Шрайберг Яков Леонидович – доктор техн. наук, профессор, член-корреспондент Российской академии образования, научный руководитель ГПНТБ России, главный редактор журнала «Научные и технические библиотеки»; заведующий кафедрой электронных библиотек и наукометрических исследований Московского государственного лингвистического университета
Москва
Yakov L. Shrayberg – Dr. Sc. (Engineering), Professor, Corresponding Member of Russian Academy of Education; Director of Research, Russian National Public Library for Science and Technology, Editor-in- Chief, “Scientific and Technical Libraries” Journal; Head, Department for Electronic Libraries and Scientometric Studies, Moscow State Linguistic University
Moscow
Дмитриева Елена Юрьевна – канд. техн. наук, ведущий научный сотрудник, руководитель группыразвития классификационных систем и стандартизации
Москва
Elena Y. Dmitrieva – Cand. Sc. (Engineering), Leading Researcher, Head, Classification and Standardization Group
Moscow
Пронина Татьяна Анатольевна – канд. биол. наук, старший научный сотрудник группы развития классификационных систем и стандартизации
Москва
Tatiana A. Pronina – Cand. Sc. (Biology), Senior Researcher, Classification and Standardization Group
Moscow
Смыслова Ирина Сергеевна – научный сотрудник развития классификационных систем и стандартизации
Москва
Irina S. Smyslova – Researcher, Classification and Standardization Group
Moscow
Терехова Елена Сергеевна – научный сотрудник группы развития классификационных систем и стандартизации
Москва
Elena S. Terekhova – Researcher, Classification and Standardization Group
Moscow
В статье представлены результаты исследований по обновлению и совершенствованию эталонной версии ГРНТИ 2021 г. и подготовки эталонной версии 2022 г. в части актуализации и развития ссылочно-справочного аппарата рубрикатора. В ссылочно-справочный аппарат эталонной версии ГРНТИ 2021 г. внесено порядка 600 изменений. Для отражения логических связей рубрик, дополнительных к классификационной иерархии, зафиксированной структурой кодов Основной классификационной таблицы ГРНТИ, используется четыре вида ссылок: смотри – «см.», смотри также – «См. также», отсылка от – «Отс. от», эквивалентно – «Экв.» и Примечания. Общая статистика развития аппарата ссылок и примечаний по всем трём уровням государственного рубрикатора сведена в таблицу (приложение А). Наибольшее число изменений относится к ссылке «См. также», что свидетельствует об увеличении в тематической структуре эталонной версии ГРНТИ 2022 г. доли междисциплинарных научных направлений. Такая степень обобщения при логической группировке и упорядочении понятий, включая систему полииерархических связей, отражает общие тенденции развития современного научного и технического знания. Подготовлена Основная классификационная таблица ГРНТИ 2022 г., ссылочно-справочный аппарат которой обеспечивает разграничение аспектов, отражённых в наименованиях рубрик, имеющих логико-семантические связи, и способствует адекватному отнесению документов к релевантным рубрикам при индексировании
The authors introduce the findings of their research on updating and improving the existing (2021) master version of the State Rubricator of Sci-tech Information (GRNTI) and preparing the master version 2022, in particular, updating and improving the Rubricator links and reference tools to these tools of GRNTI Master Version 2021. Four types of references are used to point to logical connections of subject headings supplementing the classification hierarchy fixed in the code structure of the GRNTI General Table, namely “see”, “see also”, “see cross reference”, “equivalent”, and Notes [in Russian]. The general statistics of updates and developments in all three GRNTI levels are presented in the Appendix A. Most changes are made to the “see also” reference, which evidences on the increased share of interdisciplinary scientific research in the thematic structure of the GRNTI 2022 Master Version. This level of generalization with logical grouping and concepts ordering, including polyhierarchichal connections, reflects the general trends in the modern scientific and technological knowledge. The reference tools of the GRNTI 2022 General Tables maintain distinction of aspects reflected in the subject headings with logical-semantic connections. This enables to refer documents to relevant headings when indexing.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.