Дрейцер Екатерина Дмитриевна – студентка.
Москва
Ekaterina D. Dreytser – Student.
Moscow
Лопатина Наталья Викторовна – доктор педагогических наук, профессор, заведующая кафедрой библиотечно-информационных наук МГИК; ведущий научный сотрудник Федерального института промышленной собственности.
Московская область, Химки; Москва
Natalia V. Lopatina – Dr. Sc. (Pedagogy), Professor, Head, Chair of Library and Information Science, MSIC, Russian Federation; Leading Researcher, Federal Institute of Industrial Property.
Khimki, Moscow Region; Moscow
Статья посвящена проблемам интеллектуализации информационно-аналитической деятельности. Анализируется опыт научно-информационного обеспечения медицины, сформированный системой баз данных и сервисов академической сети «Кокрейновское сотрудничество» (Кокран). Методология (модель) информационного анализа Кокран реконструирована и изучена в предметном поле библиографоведения и информатики на основе личного участия одного из авторов в создании систематических обзоров результатов клинических испытаний методов лечения и диагностики. Цель проведённого изучения этой методологии – выявление потенциала и качества отраслевых инструментов информационного анализа, рассмотрение целесообразности и возможности их адаптации и границ применения в других отраслях. Исследование базируется на отраслевом подходе в библиографоведении и информационно-аналитической деятельности, информологическом подходе, теоретических инструментах прикладной информатики. Применены структурно-функциональный и итерационный методы в изучении Кокран в проекции информационной аналитики, ориентации на пользователя-специалиста, механизмы управления знаниями. Раскрыты факторы пользовательского качества и эффективности метааналитических продуктов для целей доказательной медицины: методы отбора источников, методы работы с данными, процедурные и организационные модели, критическое резюмирование, пользовательская дифференциация в представлении информационно-аналитического результата. Разбор модели создания метааналитических информационных продуктов в доказательной медицине позволил очертить круг методологических задач и перспективных направлений разработок в информационных науках.
The authors discuss intellectualization of information analytics; in particular, they analyze the experience of medicine information support through the established system of databases and services of the Coсkrane Collaboration (Cockrane academic network). The authors reconstruct and explore the Cockrane method (model) of information analysis within the subject field of bibliography and informatics based on one of the authors’ personal experience of building systematic reviews of clinical trial results. The goal of the study is to reveal the potential and quality of the information analysis tools within the field of medicine, as well as to explore the feasibility and possibility of their adaptation and limitations in other fields. The study is based on the subject approach in bibliography and information analytics, informological approach, and theoretical tools of applied informatics. The structural functional and iterative methods were applied to study Cockrane through the prism of information analytics, professional user orientation, and knowledge management. The factors of user quality and performance of meta-analytical products for the purposes of evidence medicine are revealed; among them, source selection methods, data processing, procedural and organizational models, critical reviewing, and user differentiation in presenting information search findings. The analysis of meta-analytical information product building in evidence medicine enables to identify the range of methodological problems and promising vectors in the information studies.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.