Шрайберг Яков Леонидович – доктор техн. наук, проф., член-корреспондент Российской академии образования, научный руководитель ГПНТБ России, главный редактор журнала «Научные и технические библиотеки», заведующий кафедрой электронных библиотек и наукометрических исследований Московского государственного лингвистического университета, заслуженный работник культуры РФ, заслуженный деятель науки РФ
Москва
Yakov L. Shrayberg – Dr. Sc. (Engineering), Professor, Corresponding Member of Russian Academy of Education; Director for Research, Russian National Public Library for Science and Technology, Editor-in-Chief, “Scientific and Technical Libraries” Journal; Head, Department for Electronic Libraries and Scientometric Studies, Moscow State Linguistic University
Moscow
Дмитриева Елена Юрьевна – канд. техн. наук, ведущий научный сотрудник, руководитель группы развития классификационных систем и стандартизации
Москва
Elena Y. Dmitrieva – Cand. Sc. (Engineering), Leading Researcher, Head, Classification and Standardization Group
Пронина Татьяна Анатольевна – канд. биол. наук, старший научный сотрудник группы развитияклассификационных систем и стандартизации
Москва
Tatiana A. Pronina – Cand. Sc. (Biology), Senior Researcher, Classification and Standardization Group
Смыслова Ирина Сергеевна – научный сотрудник группы развития классификационных систем и стандартизации
Москва
Irina S. Smyslova – Researcher, Classification and Standardization Group
Старцева Ольга Борисовна – ведущий технолог группы развития классификационных систем и стандартизации
Москва
Olga B. Startseva – Leading Technologist, Classification and Standardization Group
Терехова Елена Сергеевна – научный сотрудник группы развития классификационных систем и стандартизации
Москва
Elena S. Terekhova – Researcher, Classification and Standardization Group
В статье приведены результаты исследований по построению взаимных отражений шифров специальностей научных работников и рубрик ГРНТИ на основе сопоставительного интеллектуального анализа. Объектами сопоставления являются актуальная эталонная версия ГРНТИ и верифицированная версия классификатора ВАК. Взаимные отражения шифров специальностей научных работников и рубрик ГРНТИ определены как отношения логического совпадения, включения и пересечения объёмов сущностных понятий тематики каждого направления исследований, указанных в паспорте научной специальности, и тематики соответствующих рубрик государственного рубрикатора. Для пояснения алгоритма сопоставительного анализа классификатора ВАК и ГРНТИ и построения таблицы соответствий классификационных кодов рассмотрены в качестве примеров процессы установления смысловых связей между шифрами специальностей научных работников 1.1.6 Вычислительная математика, 1.5.16 Гидробиология и рубриками ГРНТИ. Исследования по формированию совокупностей взаимных отражений кодов сопоставляемых классификаций выполнены в полном объёме по всем группам научных специальностей раздела 1 Естественные науки классификатора ВАК. Всего рубриками ГРНТИ проиндексировано 97 шифров специальностей научных работников, которым присвоено 1958 соответствий. Сопоставление с тематической структурой ГРНТИ выполнено по 1755 направлениям исследований, указанным в 128 паспортах шести групп научных специальностей. Определены общие и отличительные закономерности распределения видов смысловых соответствий между шифрами специальностей научных работников и рубриками ГРНТИ для групп научных специальностей раздела 1 Естественные науки.
The authors discuss the results of building interreflections (matches) of research specialty codes and GRNTI subject headings based on the comparative intellectual analysis. The current master version of the State Rubricator of Scitech Information (SRSTI, GRNTI) and the verified version of the Higher Attestation Commission (HAC, VAK) are compared. The interreflection of specialty codes of these two classifications are defined as the relations of logical match, inclusion and overlapping of extensions within the subject scope of studies as indicated in the profiles of specialties and corresponding GRNTI subject headings. To illustrate the algorithm of the HAC and GRNTI classifications comparative analysis and building the conversion table of code matches, the authors provide the example of sematic matches between the specialty codes within Section 1.1.6 Hydrobiology and GRNTI subject headings. The study to form the aggregate of interreflections of codes is accomplished in full for every group of research specialties within Section 1 Natural Sciences of the HAS Classification. In total, 97 researcher specialty codes are indexed with 1,958 matches assigned; the comparison with GRNTI thematic structure is accomplished for 1,755 study areas as indicated in 128 profiles of 6 specialty groups. The general and specific patterns of semantic match distribution between HAS codes and GRNTI subject headings are identified for Section 1 Natural Sciences.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.