Каптерев Андрей Игоревич – доктор социол. наук, доктор пед. наук, профессор, главный научный сотрудник ГПНТБ России; главный научный сотрудник РГБ; профессор МГПУ.
Москва
Andrey I. Kapterev – Dr. Sc. (Sociology), Dr. Sc. (Pedagogy), Professor, Chief Researcher of Russian National Public Library for Science and Technology, Chief Researcher of Russian State Library; Professor of Moscow City Pedagogical University.
Moscow
Статья является первой из двух, посвящённых данной теме. Теоретическая значимость работы заключается в демонстрации возможностей цифрового профиля (ЦП) пользователя библиотек. Рассмотрены следующие составляющие проблемы: а) структура ЦП пользователя с выделением слоёв – субъектного, объектного, предметного, коммуникативного и б) функции каждого слоя – идентификационная, кластеризационная, фильтрационная, коллаборационная. На каждом слое выделены доминирующие факторы, анализ которых позволяет моделировать, формировать и использовать профили для проактивного удовлетворения информационных потребностей пользователей библиотек. Практическая значимость исследования – разработка и применение ЦП пользователя библиотечными услугами для персонализации обслуживания: проактивное информирование о новых поступлениях в фонд, цифровое сопровождение пользователя (курирование), поддержка исследовательских проектов; приведение фонда в большее соответствие запросам основного контингента пользователей (оптимизация состава фонда, изменение политики комплектования, каталогизации и рекламы библиотечных услуг); лучшее понимание взаимосвязи запросов и потребностей пользователей в результате использования информации из ЦП, что позволит более обоснованно решать проблемы в области комплектования и предоставления услуг; согласование деятельности библиотеки с планами развития местного сообщества и его ожиданиями.
This is the first of two articles on the problem. The theoretical significance of the article lies in the demonstration of the potential of library user digital profiles (DP). The author examines the following problem components: a) user DP structure with specifying the layers – subject, object, domain, communications, and b) layer function – identification, clusterization, filtration, and collaboration. For each layer, the dominant factors are identified that enable to model, structure and use DPs for proactive meeting of library users’ information demands. The practical value of the study lies in the DP development and application for services personalization: proactive building awareness of new acquisitions, digital user support and curation, support of research projects; reconciling library collection and the demands of core user groups (collection structure enhancement, changing of the policy of acquisitions, cataloguing, and library services promotion); need-demand interdependence through using DP information, which makes acquisitions and services more efficient; and accommodation of library activities with local community’s plans and expectations.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.