gpntbНаучные и технические библиотекиScientific and Technical Libraries1027-36892686-8601Russian National Public Library for Science and Technology10.33186/1027-3689-2024-8-78-97gpntb-1376Research ArticleЭЛЕКТРОННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫDIGITAL INFORMATION RESOURCESСовременные методы хранения данных в библиотеках: ключевые аспекты и решенияThe modern methods of data preservation in libraries. The key aspects and solutionsБескаравайнаяЕ. В.BeskaravainayaE. V.

Бескаравайная Елена Вячеславовна – старший научный сотрудник

Москва

Elena V. Beskaravainaya – Senior Researcher

Moscow

elenabesk@gmail.comМитрошинИ. А.MitroshinI. A.

Митрошин Иван Андреевич – старший научный сотрудник

Москва

Ivan A. Mitroshin – Senior Researcher

Moscow

imitros@gmail.comБиблиотека по естественным наукам РАНРоссияLibrary for Natural Sciences, Russian Academy of SciencesRussian Federation202416082024087897Copyright © Бескаравайная Е.В., Митрошин И.А., 20242024Бескаравайная Е.В., Митрошин И.А.Beskaravainaya E.V., Mitroshin I.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ntb.gpntb.ru/jour/article/view/1376

В публикации рассмотрен круг вопросов, возникших перед библиотеками в связи с переводом традиционных фондов в цифровой формат, перечислены технологии для их успешного решения. Хранение научной информации в библиотеках является сложной задачей, требующей учёта множества факторов, таких как устаревание носителей и программного обеспечения, изменение конструкций устройств, совместимость форматов, безопасность данных и доступ к информации.

Подняты вопросы выбора документов для оцифровки в соответствии со спецификой библиотек и потребностями пользователей, предложены варианты подготовки данных, отобранных на хранение. Одна из основных проблем, затронутых в статье, связана с трудностями миграции данных, их потерей или повреждением в процессе переноса, неправильной конфигурации или недостаточной проверки данных перед миграцией. Сделаны выводы о перспективности поиска технологий с элементами машинного анализа и алгоритмами машинного обучения, направленными на различные сферы библиотечной деятельности, в том числе на хранение данных. Указана необходимость интеграции различных служб и ведомств в процессе перевода данных в цифровой формат.

In this publication, we examined the range of issues that the libraries face during the transfer of traditional collections into digital format, and provided examples of efficient technological solutions.

Preserving scientific information in libraries is a complex task encompassing many factors, such as: media obsolescence, changes in device designs, software obsolescence and updates, format compatibility, data security and access to information.

The issues of selecting documents for digitization in accordance with the specific requirements of the library and user needs are discussed, and several options for preparing selected data for preservation are proposed.

One of the main problems is related to the difficulties of data migration, data loss or damage during the migration process, incorrect configuration or insufficient data verification before migration. The conclusions are made on the prospects for technologies with machine analysis and machine learning algorithms designed for various library services, including data preservation. The need for integration of various library departments in the process of transferring data into digital formats is emphasized.

научные и технические библиотекицифровизацияхранение данныхмиграция данныхмашинный анализscientific and technical librariesdigitalizationdata preservationdata migrationmachine analysisReferencesZhan M., & Widén G. Understanding big data in librarianship // Journal of Librarianship and Information Science. 2019. V. 51. № 2. Pp. 561–576. DOI 10.1177/0961000617742451.Zhan M., & Widén G. Understanding big data in librarianship // Journal of Librarianship and Information Science. 2019. V. 51. № 2. Pp. 561–576. DOI 10.1177/0961000617742451.Bellinger G., Castro D., Mills A. Data, Information, Knowledge, and Wisdom. 2004. URL: http://courseweb.ischool.illinois.edu/~katewill/spring2011-502/502andotherreadings/bellingeronackoffdatainfoknowwisdom.pdf.Bellinger G., Castro D., Mills A. Data, Information, Knowledge, and Wisdom. 2004. URL: http://courseweb.ischool.illinois.edu/~katewill/spring2011-502/502andotherreadings/bellingeronackoffdatainfoknowwisdom.pdf.Frizzo-Barker J., Chow-White P. A., Mozafari M. An empirical study of the rise of big data in business scholarship // International Journal of Information Management. 2006. V. 36. № 3. Pp. 403–413.Frizzo-Barker J., Chow-White P. A., Mozafari M. An empirical study of the rise of big data in business scholarship // International Journal of Information Management. 2006. V. 36. № 3. Pp. 403–413.Briner R. B., Denyer D., Rousseau D. M. Evidence-based management: concept cleanup time? // Academy of management perspectives. 2009. V. 23. № 4. P. 19–32.Briner R. B., Denyer D., Rousseau D. M. Evidence-based management: concept cleanup time? // Academy of management perspectives. 2009. V. 23. № 4. P. 19–32.Martone M. E. FORCE11: Building the Future for Research Communications and e-Scholarship // BioScience. 2015. V. 65. i. 7. P. 635. DOI 10.1093/biosci/biv095.Martone M. E. FORCE11: Building the Future for Research Communications and e-Scholarship // BioScience. 2015. V. 65. i. 7. P. 635. DOI 10.1093/biosci/biv095.Г. М. Вихрева, О. П. Федотова. Отбор периодических изданий в фонды крупной универсальной научной библиотеки: конспект лекций для слушателей учреждений дополнительного профессионального образования (специальность 071201 «Библиотечноинформационная деятельность») / Сибирское отделение Российской академии наук, Государственная публичная научно-техническая библиотека СО РАН. Новосибирск : Государственная публичная научно-техническая библиотека СО РАН, 2010. 103 с. ISBN 978-5-94560-192-5.G. M. Vikhreva, O. P. Fedotova. Otbor periodicheskikh izdanii` v fondy` krupnoi` universal`noi` nauchnoi` biblioteki: konspekt lektcii` dlia slushatelei` uchrezhdenii` dopolnitel`nogo professional`nogo obrazovaniia (spetcial`nost` 071201 «Bibliotechno-informatcionnaia deiatel`nost`») / Sibirskoe otdelenie Rossii`skoi` akademii nauk, Gosudarstvennaia publichnaia nauchno-tekhnicheskaia biblioteka SO RAN. Novosibirsk : Gosudarstvennaia publichnaia nauchno-tekhnicheskaia biblioteka SO RAN, 2010. 103 s. ISBN 978-5-94560-192-5.Гуреев В. Н., Мазов Н. А. Модели и критерии отбора изданий в фонд научной библиотеки // Научные и технические библиотеки. 2015. № 7. С. 31–50.Gureev V. N., Mazov N. A. Modeli i kriterii otbora izdanii` v fond nauchnoi` biblioteki // Nauchny`e i tekhnicheskie biblioteki. 2015. № 7. S. 31–50.Bocharova E. N., Kochukova E. V. The modern concept of selecting publications for the research library collections. Scientific and Technical Libraries. 2019. 4. С. 3–16. (In Russ.) DOI 10.33186/1027-3689-2019-4-3-16.Bocharova E. N., Kochukova E. V. The modern concept of selecting publications for the research library collections. Scientific and Technical Libraries. 2019. 4. С. 3–16. (In Russ.) DOI 10.33186/1027-3689-2019-4-3-16.Харыбина Т. Н., Бескаравайная Е. В., Митрошин И. А. Модель исследования информационной значимости иностранных журналов // Наукометрия: методология, инструменты, практическое применение: сб. научных статей / под ред. А. И. Груши. Минск, 2018. С. 257–276.Hary`bina T. N., Beskaravai`naia E. V., Mitroshin I. A. Model` issledovaniia informatcionnoi` znachimosti inostranny`kh zhurnalov // Naukometriia: metodologiia, instrumenty`, prakticheskoe primenenie: sb. nauchny`kh statei` / pod red. A. I. Grushi. Minsk, 2018. S. 257–276.Whyte A., Wilson A. How to Appraise and Select Research Data for Curation. DCC How-to Guides. Edinburgh: Digital Curation Centre. 2010. URL: dcc.ac.uk/resources/how-guides/appraise-select-data.Whyte A., Wilson A. How to Appraise and Select Research Data for Curation. DCC How-to Guides. Edinburgh: Digital Curation Centre. 2010. URL: dcc.ac.uk/resources/how-guides/appraise-select-data.Data management costing tool and checklist, version 3, UK Data Service. UK Data Service (UKDS). 2015. URL: ukdataservice.ac.uk/manage-data/plan/costing.Data management costing tool and checklist, version 3, UK Data Service. UK Data Service (UKDS). 2015. URL: ukdataservice.ac.uk/manage-data/plan/costing.DCC. Five steps to decide what data to keep: checklist for appraising research data // Edinburgh: Digital Curation Centre. 2014. V. 1. URL: dcc.ac.uk/resources/how-guides.DCC. Five steps to decide what data to keep: checklist for appraising research data // Edinburgh: Digital Curation Centre. 2014. V. 1. URL: dcc.ac.uk/resources/how-guides.Tenopir C., Rice N. M., Allard S., Baird L., Borycz J., Christian L. et al. Data sharing, management, use, and reuse: Practices and perceptions of scientists worldwide // PLoS ONE. 2020. V. 15. № 3. e0229003. DOI 10.1371/journal.pone.0229003.Tenopir C., Rice N. M., Allard S., Baird L., Borycz J., Christian L. et al. Data sharing, management, use, and reuse: Practices and perceptions of scientists worldwide // PLoS ONE. 2020. V. 15. № 3. e0229003. DOI 10.1371/journal. pone.0229003.Beagrie N. What to Keep: A Jisc research data study. 2019. URL: https://apo.org.au/node/227001.Beagrie N. What to Keep: A Jisc research data study. 2019. URL: https://apo.org.au/node/227001.Залаев Г. З., Цветкова В. А. Некоторые вопросы хранения цифровой информации // НТИ-2022. Научная информация в современном мире: глобальные вызовы и национальные приоритеты : материалы 10-й научной конференции с международным участием, посвящённой 70-летию ВИНИТИ РАН, Москва, 25–26 октября 2022 г. Москва : Всероссийский институт научной и технической информации РАН, 2022. С. 73–75. DOI 10.36535/2022-9785945770829-14.Zalaev G. Z., Tсvetkova V. A. Nekotory`e voprosy` khraneniia tcifrovoi` informatcii // NTI-2022. Nauchnaia informatciia v sovremennom mire: global`ny`e vy`zovy` i natcional`ny`e prioritety` : materialy` 10-i` nauchnoi` konferentcii s mezhdunarodny`m uchastiem, posviashchyonnoi` 70-letiiu VINITI RAN, Moskva, 25–26 oktiabria 2022 g. Moskva : Vserossii`skii` institut nauchnoi` i tekhnicheskoi` informatcii RAN, 2022. S. 73–75. DOI 10.36535/2022-9785945770829-14.Залаев Г. З., Каленов Н. Е., Цветкова В. А. Оцифровка документов в научных архивах и библиотеках: вопросы и ответы // НТИ. Сер. 1: Организация и методика информационной работы. 2016. № 2. С. 14–21.Zalaev G. Z., Kalenov N. E., Tсvetkova V. A. Otcifrovka dokumentov v nauchny`kh arhivakh i bibliotekakh: voprosy` i otvety` // NTI. Ser. 1: Organizatciia i metodika informatcionnoi` raboty`. 2016. № 2. S. 14–21.Soohyung J., Hofman D., Youngseek K. Investigation of challenges in academic institutional repositories: A survey of academic librarians // Library Hi Tech. 2019. V. 37. № 3. Pp. 525–548.Soohyung J., Hofman D., Youngseek K. Investigation of challenges in academic institutional repositories: A survey of academic librarians // Library Hi Tech. 2019. V. 37. № 3. Pp. 525–548.Tait E. Libraries for the future: the role of IT utilities in the transformation of academic libraries // Palgrave Communications. 2016. V. 2. 16070. DOI 10.1057/palcomms.2016.70.Tait E. Libraries for the future: the role of IT utilities in the transformation of academic libraries // Palgrave Communications. 2016. V. 2. 16070. DOI 10.1057/palcomms.2016.70.Roche D. G., Lanfear R., Binning S. A., Haff T. M., Schwanz L. E., Cain K. E. Troubleshooting Public Data Archiving: Suggestions to Increase Participation // PLoS Biology. 2014. V. 12. № 1. e1001779. DOI 10.1371/journal.pbio.1001779.Roche D. G., Lanfear R., Binning S. A., Haff T. M., Schwanz L. E., Cain K. E. Troubleshooting Public Data Archiving: Suggestions to Increase Participation // PLoS Biology. 2014. V. 12. № 1. e1001779. DOI 10.1371/journal.pbio.1001779.Salomon J. A. Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, and accepted by the Editorial Board October 18 // PNAS. 2021. V. 118. e2111454118.Salomon J. A. Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, and accepted by the Editorial Board October 18 // PNAS. 2021. V. 118. e2111454118.Xueqin Guo, Fengzhen Chen, Fei Gao, Ling Li, Ke Liu, Lijin You, Cong Hua, Fan Yang, Wanliang Liu, Chunhua Peng, Lina Wang, Xiaoxia Yang, Feiyu Zhou, Jiawei Tong, Jia Cai, Zhiyong Li, Bo Wan, Lei Zhang, Tao Yang, Minwen Zhang, Linlin Yang, Yawen Yang, Wenjun Zeng, Bo Wang, Xiaofeng Wei, Xun Xu. CNSA: a data repository for archiving omics data, Database. 2020, 2020:baaa055. DOI 10.1093/database/baaa055.Xueqin Guo, Fengzhen Chen, Fei Gao, Ling Li, Ke Liu, Lijin You, Cong Hua, Fan Yang, Wanliang Liu, Chunhua Peng, Lina Wang, Xiaoxia Yang, Feiyu Zhou, Jiawei Tong, Jia Cai, Zhiyong Li, Bo Wan, Lei Zhang, Tao Yang, Minwen Zhang, Linlin Yang, Yawen Yang, Wenjun Zeng, Bo Wang, Xiaofeng Wei, Xun Xu. CNSA: a data repository for archiving omics data, Database. 2020, 2020:baaa055. DOI 10.1093/database/baaa055.Fevola C., Görgen C. The mathematical research-data repository MathRepo // arXiv preprint arXiv:2202.04022. 2022. URL: https://arxiv.org/abs/2202.04022.Fevola C., Görgen C. The mathematical research-data repository MathRepo // arXiv preprint arXiv:2202.04022. 2022. URL: https://arxiv.org/abs/2202.04022.Рождественская М. Ю. Репозиторий как реализация идей открытого доступа к научным публикациям: подходы к классификации // Библиосфера. № 2. 2015. Pp. 86–94.Rozhdestvenskaia M. Iu. Repozitorii` kak realizatciia idei` otkry`togo dostupa k nauchny`m publikatciiam: podhody` k classifikatcii // Bibliosfera. № 2. 2015. Pp. 86–94.Kouper I. Professional participation in digital curation // Library & Information Science Research. 2016. Т. 38. № 3. С. 212–223.Kouper I. Professional participation in digital curation // Library & Information Science Research. 2016. Т. 38. № 3. С. 212–223.Kowalczyk S. T. Digital curation for libraries and archives // Bloomsbury Publishing USA. 2018. ISBN 978-1610696319.Kowalczyk S. T. Digital curation for libraries and archives // Bloomsbury Publishing USA. 2018. ISBN 978-1610696319.Jørn Nielsen H., Hjørland B. Curating research data: the potential roles of libraries and information professionals //Journal of documentation. 2014. Т. 70. № 2. С. 221–240.Jørn Nielsen H., Hjørland B. Curating research data: the potential roles of libraries and information professionals //Journal of documentation. 2014. Т. 70. № 2. С. 221–240.Tiwari Amit. Data analytics in libraries and information centres. 2018. URL: https://www.researchgate.net/publication/327389981_data_analytics_in_libraries_and_information_centres.Tiwari Amit. Data analytics in libraries and information centres. 2018. URL: https://www.researchgate.net/publication/327389981_data_analytics_in_libraries_and_information_centres.Tercan H., Meisen T. Machine learning and deep learning based predictive quality in manufacturing: a systematic review // Journal of Intelligent Manufacturing. 2022. V. 33. Pp. 1879–1905 (2022). DOI 10.1007/s10845-022-01963-8.Tercan H., Meisen T. Machine learning and deep learning based predictive quality in manufacturing: a systematic review // Journal of Intelligent Manufacturing. 2022. V. 33. Pp. 1879–1905 (2022). DOI 10.1007/s10845-022-01963-8.Biswas А. Application of Data Analytics for Mapping of Library System and Services of Oxford University Library. 2023. URL: https://www.researchgate.net/publication/375447227_Application_of_Data_Analytics_for_Mapping_of_Library_System_and_Services_of_Oxford_University_Library.Biswas А. Application of Data Analytics for Mapping of Library System and Services of Oxford University Library. 2023. URL: https://www.researchgate.net/publication/375447227_Application_of_Data_Analytics_for_Mapping_of_Library_System_and_Services_of_Oxford_University_Library.Hsin-liang Chen, Philip Doty, Carol Mollman, Xi Niu, Jen-chien Yu, Tao Zhang. Library assessment and data analytics in the big data era: Practice and policies // Proceedings of the Association for Information Science and Technology. 2020. V. 52. I. 1. Pp. 1–4. DOI 10.1002/pra2.2015.14505201002.Hsin-liang Chen, Philip Doty, Carol Mollman, Xi Niu, Jen-chien Yu, Tao Zhang. Library assessment and data analytics in the big data era: Practice and policies // Proceedings of the Association for Information Science and Technology. 2020. V. 52. I. 1. Pp. 1–4. DOI 10.1002/pra2.2015.14505201002.Preza Díaz J. L. Data Science and Analytics in Libraries // Mitteilungen der Vereinigung Österreichischer Bibliothekarinnen und Bibliothekare. 2017. V. 70. P. 244. DOI 10.31263/voebm.v70i2.1796.Preza Díaz J. L. Data Science and Analytics in Libraries // Mitteilungen der Vereinigung Österreichischer Bibliothekarinnen und Bibliothekare. 2017. V. 70. P. 244. DOI 10.31263/voebm.v70i2.1796.Редькина Н. С. Векторы развития научных библиотек: обзор ключевых докладов Всемирного конгресса ИФЛА 2019 г. // Библиосфера. 2020. № 2. С. 71–81. DOI 10.20913/1815-3186-2020-2-71-81.Red`kina N. S. Vektory` razvitiia nauchny`kh bibliotek: obzor cliuchevy`kh docladov Vsemirnogo kongressa IFLA 2019 g. // Bibliosfera. 2020. № 2. S. 71–81. DOI 10.20913/1815-3186-2020-2-71-81.Кветкина Е. А. Личный кабинет пользователя как виртуальный сервис информационного сопровождения библиотекой научно-исследовательской деятельности. Репозиторий ЦНБ НАН Беларуси. 2023. С. 136–143.Kvetkina E. A. Leechny`i` kabinet pol`zovatelia kak virtual`ny`i` servis informatcionnogo soprovozhdeniia bibliotekoi` nauchno-issledovatel`skoi` deiatel`nosti. Repozitorii` TCNB NAN Belarusi. 2023. S. 136–143.Горбич Л. Г. Информационная система «Web-кабинет учёного» как интерактивная электронная библиотека // Библиотеки вузов Урала: проблемы и опыт работы. 2015. В. 14. № 14. С. 70–72.Gorbich L. G. Informatcionnaia sistema «Web-kabinet uchyonogo» kak interaktivnaia e`lektronnaia biblioteka // Biblioteki vuzov Urala: problemy` i opy`t raboty`. 2015. V. 14. № 14. S. 70–72.Митрошин И. А. Основные принципы развития сайта научной библиотеки // Научные и технические библиотеки. 2020. № 11. С. 165–184. DOI 10.33186/1027-3689-2020-11-165-184.Mitroshin I. A. Osnovny`e printcipy` razvitiia sai`ta nauchnoi` biblioteki // Nauchny`e i tekhnicheskie biblioteki. 2020. № 11. S. 165–184. DOI 10.33186/1027-3689-2020-11-165-184.Нуриев В. А., Егорова А. Ю. Методы оценки качества машинного перевода: современное состояние, Информатика и её применение. 2021. Т. 15. В. 2. С. 104–111. DOI 10.14357/19922264210215.Nuriev V. A., Egorova A. Iu. Metody` ocenki kachestva mashinnogo perevoda: sovremennoe sostoianie, Informatika i eyo primenenie. 2021. T. 15. V. 2. S. 104–111. DOI 10.14357/19922264210215.Конев К. А. Использование методов машинного обучения в задачах принятия решений при обеспечении качества в приборостроении // Экономика. Информатика. 2022. V. 49. № 4. Pp. 820–832.Konev K. A. Ispol`zovanie metodov mashinnogo obucheniia v zadachakh priniatiia reshenii` pri obespechenii kachestva v priborostroenii // E`konomika. Informatika. 2022. V. 49. № 4. Pp. 820–832.Веретенников И. С., Карташев Е. А., Царегородцев А. Л. Оценка качества классификации текстовых материалов с использованием алгоритма машинного обучения «Случайный лес» // Известия Алтайского государственного университета. 2017. № 4 (96). Pp. 78–83.Veretennikov I. S., Kartashev E. A., TCaregorodtcev A. L. Ocenka kachestva classifikatcii tekstovy`kh materialov s ispol`zovaniem algoritma mashinnogo obucheniia «Sluchai`ny`i` les» // Izvestiia Altai`skogo gosudarstvennogo universiteta. 2017. № 4 (96). Pp. 78–83.Kleijnen Jack & van Groenendaal Willem. Measuring The Quality Of Publications: New Methodology And Case Study // Inf. Process. Manage. 2000. V. 36. Pp. 551–570. DOI 10.2139/ssrn.247676.Kleijnen Jack & van Groenendaal Willem. Measuring The Quality Of Publications: New Methodology And Case Study // Inf. Process. Manage. 2000. V. 36. Pp. 551–570. DOI 10.2139/ssrn.247676.Mike Thelwall. Can the quality of published academic journal articles be assessed with machine learning? Quantitative Science Studies. 2022. V 3. № 1. Pp. 208–226. DOI 10.1162/qss_a_00185.Mike Thelwall. Can the quality of published academic journal articles be assessed with machine learning? Quantitative Science Studies. 2022. V 3. № 1. Pp. 208–226. DOI 10.1162/qss_a_00185.Zhou J., Gandomi A. H., Chen F., Holzinger A. Evaluating the Quality of Machine Learning Explanations: A Survey on Methods and Metrics // Electronics. 2021. V. 10. P. 593. DOI 10.3390/electronics10050593.Zhou J., Gandomi A. H., Chen F., Holzinger A. Evaluating the Quality of Machine Learning Explanations: A Survey on Methods and Metrics // Electronics. 2021. V. 10. P. 593. DOI 10.3390/electronics10050593.Becker C., Kulovits H., Guttenbrunner M. et al. Systematic planning for digital preservation: evaluating potential strategies and building preservation plans // International Journal on Digital Libraries. 2009. V.10. Pp. 133–157 DOI:10.1007/s00799-009-0057-1.Becker C., Kulovits H., Guttenbrunner M. et al. Systematic planning for digital preservation: evaluating potential strategies and building preservation plans // International Journal on Digital Libraries. 2009. V.10. Pp. 133–157 DOI:10.1007/s00799-009-0057-1.Van der Hoeven J., van Wijngaarden H. Modular emulation as a long-term preservation strategy for digital objects // In: 5th International Web Archiving Workshop (IWAW05). Vienna, Austria. 2005. URL: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:9066566.Van der Hoeven J., van Wijngaarden H. Modular emulation as a long-term preservation strategy for digital objects // In: 5th International Web Archiving Workshop (IWAW05). Vienna, Austria. 2005. URL: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:9066566.Бегишев И. Р. Правовые средства обеспечения безопасности цифровых архивов в условиях внедрения технологий искусственного интеллекта // Вестник Юридического института МИИТ. 2021. № 2 (34). С. 108–116.Begishev I. R. Pravovy`e sredstva obespecheniia bezopasnosti tcifrovy`kh arhivov v usloviiakh vnedreniia tekhnologii` iskusstvennogo intellekta // Vestneyk Iuridicheskogo instituta MIIT. 2021. № 2 (34). S. 108–116.El Kafhali S., El Mir I., Hanini M. Security Threats, Defense Mechanisms, Challenges, and Future Directions in Cloud Computing // Archives of Computational Methods in Engineering. 2022. V. 29. 223–246. DOI 10.1007/s11831-021-09573-y.El Kafhali S., El Mir I., Hanini M. Security Threats, Defense Mechanisms, Challenges, and Future Directions in Cloud Computing // Archives of Computational Methods in Engineering. 2022. V. 29. 223–246. DOI 10.1007/s11831-021-09573-y.Alcaraz C., Lopez J. Digital Twin: A Comprehensive Survey of Security Threats // IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2022. Vol. 24. DOI 10.1109/COMST.2022.3171465.Alcaraz C., Lopez J. Digital Twin: A Comprehensive Survey of Security Threats // IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2022. Vol. 24. DOI 10.1109/COMST.2022.3171465.Yeh P. S., Moury G. A., Armbruster P. CCSDS data compression recommendations: development and status // Applications of Digital Image Processing XXV // SPIE. 2002. V. 4790. Pp. 302–313.Yeh P. S., Moury G. A., Armbruster P. CCSDS data compression recommendations: development and status // Applications of Digital Image Processing XXV // SPIE. 2002. V. 4790. Pp. 302–313.Zierau E., Schultz M. Creating a framework for applying OAIS to distributed digital preservation // Proceedings of the 10th International Conference on Preservation of Digital Objects. 2013. Pp. 78–83.Zierau E., Schultz M. Creating a framework for applying OAIS to distributed digital preservation // Proceedings of the 10th International Conference on Preservation of Digital Objects. 2013. Pp. 78–83.Hodge G. Archiving and Preservation in Electronic Libraries // Electronic Information Management for PfP Nations. 2002. URL: https://www.researchgate.net/publication/235146965_Archiving_and_Preservation_in_Electronic_Libraries.Hodge G. Archiving and Preservation in Electronic Libraries // Electronic Information Management for PfP Nations. 2002. URL: https://www.researchgate.net/publication/235146965_Archiving_and_Preservation_in_Electronic_Libraries.Ledoux T. Long-term preservation at the National Library of France (BnF): Scalable Preservation and Archiving Repository (SPAR) // International Preservation. 2012. Pp. 2. URL: https://irods.org/uploads/2014/06/BnF_2014_06_19_iRodsUG_BnF-ADM-2014-061850-01-p2.pdf.Ledoux T. Long-term preservation at the National Library of France (BnF): Scalable Preservation and Archiving Repository (SPAR) // International Preservation. 2012. Pp. 2. URL: https://irods.org/uploads/2014/06/BnF_2014_06_19_iRodsUG_BnF-ADM-2014-061850-01-p2.pdf.Lounamaa K. EVA – The Acquisition and Archiving of Electronic Network Publications In Finland. 1999. URL: https://www.ercim.eu/publication/ws-proceedings/DELOS6/eva.pdf.Lounamaa K. EVA – The Acquisition and Archiving of Electronic Network Publications In Finland. 1999. URL: https://www.ercim.eu/publication/ws-proceedings/DELOS6/eva.pdf.Al Noamany Y., Borghi J. A. Towards computational reproducibility: researcher perspectives on the use and sharing of software // PeerJ Computer Science. 2018. № 4. e163 DOI 10.7717/peerj-cs.163.Al Noamany Y., Borghi J. A. Towards computational reproducibility: researcher perspectives on the use and sharing of software // PeerJ Computer Science. 2018. № 4. e163 DOI 10.7717/peerj-cs.163.Housewright R., Schonfeld R. C., Wulfson K. US faculty survey 2012 // Ithaka S + R. 2013. Pp. 45–80. DOI 10.18665/sr.22502.Housewright R., Schonfeld R. C., Wulfson K. US faculty survey 2012 // Ithaka S + R. 2013. Pp. 45–80. DOI 10.18665/sr.22502.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.