Степанов Вадим Константинович – канд. пед. наук, старший научный сотрудник; доцент
Москва
Vadim K. Stepanov – Cand. Sc. (Pedagogy), Senior Researcher; Associate Professor
Moscow
В статье изложены результаты проведённой ИНИОН РАН научно-практической конференции, посвящённой применению искусственного интеллекта (ИИ) в деятельности библиотек. Кратко обобщается суть прозвучавших докладов, в которых рассматривались теоретические и практические аспекты использования всего спектра ИИ-инструментов в библиотечной практике России и сопредельных государств.
В частности, были обсуждены вопросы применения искусственных нейросетей для оптимизации процессов поиска информации, смысловой обработки контента электронных библиотек (классификации, аннотирования и реферирования), распознавания полных текстов и каталогизации однотипных изданий, преобразования текстовых учебных изданий в онлайн-курсы, создания систем рекомендаций чтения. Отдельно были рассмотрены причины медленного проникновения нейросетевых технологий в практику российских библиотек, что связано с отсутствием в свободном доступе размеченных «библиотечных» наборов данных. Также была обозначена роль библиотек в обучении пользователей работе с ИИ-приложениями.
Общее мнение участников конференции сводится к тому, что данное направление в деятельности библиотек будет развиваться быстрыми темпами. Библиотекарям необходимо активнее использовать имеющиеся универсальные приложения и в партнёрстве с крупными отечественными ИТ-компаниями приступить к созданию специализированных ИИ-разработок, позволяющих обрабатывать весь оцифрованный информационный массив на глубоком содержательном уровне.
The author reviews the scientific and practical conference on artificial intelligence (AI) in libraries held by RAS Institute for Scientific Information for Social Sciences. He summarizes the presented papers exploring theoretical and practical aspects of using AI tools in library services in Russia and neighbor states.
In particular, the author focuses on using artificial neural networks for information retrieval, e-library concept processing (classification, abstracting and annotating), full text recognition, uniform cataloguing, textbook conversion into online courses, and design of reading lists systems. At the conference, the speakers argued that the neural networks were slowly implemented in Russian libraries due to the lack of tagged “library” data sets in open access. They also emphasized the role of libraries in teaching users to work with AI applications.
The conference participants consented on the fact of rapid development of this vector in the libraries. The librarians should be more persistent in using available universal applications, partner with Russian large IT-companies, and undertake to design specialized AI-tools for deep content processing of digitized information arrays.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.