gpntbНаучные и технические библиотекиScientific and Technical Libraries1027-36892686-8601Russian National Public Library for Science and Technology10.33186/1027-3689-2024-11-103-120gpntb-1418Research ArticleБИБЛИОТЕЧНЫЕ КАТАЛОГИ И ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫLIBRARY CATALOGS AND INFORMATION RETRIEVAL SYSTEMSФормирование связанных данных в модели Единого открытого архива информации ГПНТБ России (ЕОАИ) с использованием многоязычного тезауруса GEMETGenerating linked data in the model of RNPLS&T Single Open Information Archive (SOIA) using GEMET multilingual thesaurusГончаровМ. В.GoncharovM. V.

Гончаров Михаил Владимирович – канд. техн. наук, доцент, ведущий научный сотрудник, руководитель группы перспективных исследований и аналитического прогнозирования; доцент

Москва

Mikhail V. Goncharov – Cand. Sc. (Engineering), Associate Professor, Leading Researcher, Head, Group for Perspective Research and Analytic Forecasting; Associate Professor

Moscow

goncharov@gpntb.ruКолосовК. А.KolosovK. A.

Колосов Кирилл Анатольевич – канд. техн. наук, ведущий научный сотрудник; доцент

Москва

Kirill A. Kolosov – Cand. Sc. (Engineering), Leading Researcher; Associate Professor

Moscow

kolosov@gpntb.ruГПНТБ России; Московский государственный лингвистический университетРоссияRussian National Public Library for Science and Technology; Moscow State Linguistic UniversityRussian Federation202403122024011103120Copyright © Гончаров М.В., Колосов К.А., 20242024Гончаров М.В., Колосов К.А.Goncharov M.V., Kolosov K.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ntb.gpntb.ru/jour/article/view/1418

Практическое применение связанных данных в библиотечных проектах означает, с одной стороны, представление их в формате RDF для последующего использования и обработки информационными системами, а с другой – обогащение информации, выдаваемой пользователям поисковых порталов. В данном исследовании мы рассматривали вопросы, относящиеся ко второму направлению, то есть обогащению информации, формируемой при выводе результатов поиска. В качестве базового набора данных для построения связей нами использовался многоязычный тезаурус GEMET. Портал Единого открытого архива информации ГПНТБ России (ЕОАИ) разрабатывается с учётом современных технологий и тенденций в области использования связанных данных, обзор которых приводится в начале статьи. Отмечается, что, несмотря на обилие наборов данных, доступных на ресурсе облака связанных открытых данных (Linked Open Data Cloud), порталы библиотечных проектов, применяющие технологию связанных данных, используют лишь отдельные пересекающиеся между собой наборы данных.

Авторами статьи был проведён анализ записей в электронном каталоге ЕОАИ и электронном каталоге базы данных «Экология: наука и технология» с целью автоматизированного формирования связей между индексами УДК и предметными рубриками библиографических записей с концептами тезауруса GEMET. Полученные результаты показывают, что в обеих рассмотренных базах данных около 20% записей содержат предметные рубрики и индексы УДК, которые могут быть связаны с концептами тезауруса GEMET.

Наибольший интерес для практического использования на пользовательском портале представляют связи концептов тезауруса GEMET со страницами DBpedia в сети Интернет. Авторы предлагают дополнить эти связи ссылками на страницы российской онлайн-энциклопедии РУВИКИ. Эти дополнительные связи были сделаны в рабочей базе данных для верхних уровней УДК и в дальнейшем будут прописаны для всех используемых концептов тезауруса GEMET.

The practical use of linked data in library projects implies their representation in the RDF format for further use and processing in information systems, and, on the other hand, enrichment of information delivered to the search portal users. In this study, the authors examine the aspects of information enrichment for search outcome. They used GEMET multilingual thesaurus as the basic data set for linking. The RNPLS&T Single Open Information Archive (SOIA) portal has been built based on advanced technologies and trends in using linked data. These trends are also reviewed. Despite plenty of data sets available via the Linked Open Data Cloud, the library projects embracing the linked data technology use just few overlapping data sets.

To build the links between UDC codes and subject headings with GEMET concepts, the authors analyzed the entries in the e-catalogs of SOIA and “Ecology: Science and Technology” database. The analysis results demonstrate that approximately 20% entries comprise subject headings and UDC codes that might be linked to GEMET thesaurus concepts.

The links between GEMET concepts and Internet-based DBpedia are seen as the most promising option. The authors suggest to supplement these links with the references to Ruwiki (Russian online encyclopedia). These additional links were established for UDC upper levels in the operational database and will be further created for every GEMET active concept.

связанные данныеLODоткрытые архивыЕдиный открытый архив информацииRDFBIBFRAMESKOSGEMETlinked dataLODopen archivesingle open information archiveRDFBIBFRAMESKOSGEMETСтатья подготовлена в рамках Государственного задания ГПНТБ России № 075-01235-23-01 по теме «Информационное обеспечение научных исследований учёных и специалистов на базе Открытого архива ГПНТБ России как системы агрегации научных знаний» (FNEG-2022-0003) на 2022–2024 гг. № 1021062311369-1-1.2.1;5.8.2;5.8.3.The article is prepared within the framework of the Government Order No. 075-01235-23-01, theme No. 1021062311369-1-1.2.1;5.8.2;5.8.3 “Information support of research by scientists and specialists on the basis of RNPLST Open Archive as the system of scientific knowledge aggregation” (FNEG-2022-0003) for 2022–2024.ReferencesHallo M. et al. Current state of Linked Data in digital libraries // Journal of Information Science. 2016. Т. 42. № 2. С. 117–127.Hallo M. et al. Current state of Linked Data in digital libraries // Journal of Information Science. 2016. Т. 42. № 2. С. 117–127.Alvite-Diez M. L. Linked open data portals: functionalities and user experience in semantic catalogues // Online Information Review. 2021. Т. 45. № 5. С. 946–963.Alvite-Diez M. L. Linked open data portals: functionalities and user experience in semantic catalogues // Online Information Review. 2021. Т. 45. № 5. С. 946–963.Wang Y., Yang S. Q. Linked data technologies and what libraries have accomplished so far // International Journal of Librarianship. 2018. Т. 3. № 1. С. 3–20.Wang Y., Yang S. Q. Linked data technologies and what libraries have accomplished so far // International Journal of Librarianship. 2018. Т. 3. № 1. С. 3–20.Zapounidou S., Sfakakis M., Papatheodorou C. Representing and integrating bibliographic information into the Semantic Web: A comparison of four conceptual models // Journal of information science. 2017. Т. 43. № 4. С. 525–553.Zapounidou S., Sfakakis M., Papatheodorou C. Representing and integrating bibliographic information into the Semantic Web: A comparison of four conceptual models // Journal of information science. 2017. Т. 43. № 4. С. 525–553.The Linked Open Data Cloud. URL: https://lod-cloud.net/ (дата обращения: 12.09.2024).The Linked Open Data Cloud. URL: https://lod-cloud.net/ (Accessed: 12.09.2024).Grimaldi E. The evolution of Data. bnf. fr: past, present and future of the BnF linked open data project // JLIS. it. 2024. Т. 15. № 2. С. 119–133.Grimaldi E. The evolution of Data. bnf. fr: past, present and future of the BnF linked open data project // JLIS. it. 2024. Т. 15. № 2. С. 119–133.General Multilingual Environmental Thesaurus (GEMET). URL: https://www.eionet.europa.eu/gemet/en/themes/ (дата обращения: 12.09.2024).General Multilingual Environmental Thesaurus (GEMET). URL: https://www.eionet.europa.eu/gemet/en/themes/ (Accessed: 12.09.2024).Гончаров М. В., Колосов К. А. Формирование расширенных метаданных в информационной системе ЕОАИ ГПНТБ // Научные и технические библиотеки. 2023. № 11. С. 84–98.Goncharov M. V., Kolosov K. A. Formirovanie rasshirenny`kh metadanny`kh v informatcionnoi` sisteme EOAI GPNTB // Nauchny`e i tekhnicheskie biblioteki. 2023. № 11. S. 84–98.Зайцева Е. М. Развитие лингвистических средств тематического поиска в библиотечно-информационных системах // Научные и технические библиотеки. 2023. № 11. С. 66–83.Zai`tceva E. M. Razvitie lingvisticheskikh sredstv tematicheskogo poiska v bibliotechnoinformatcionny`kh sistemakh // Nauchny`e i tekhnicheskie biblioteki. 2023. № 11. S. 66–83.Бычкова Е. Ф., Колосов К. А. Анализ возможностей автоматического реферирования статей на примере источников базы данных «Экология: наука и технологии» ГПНТБ России // Научные и технические библиотеки. 2023. № 10. С. 99–120.By`chkova E. F., Kolosov K. A. Analiz vozmozhnostei` avtomaticheskogo referirovaniia statei` na primere istochnikov bazy` danny`kh «E`kologiia: nauka i tekhnologii» GPNTB Rossii // Nauchny`e i tekhnicheskie biblioteki. 2023. № 10. S. 99–120.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.