Баканова Нина Борисовна – доктор техн. наук, доцент, ведущий научный сотрудник
Москва
Nina B. Bakanova – Dr. Sc. (Engineering), Associate Professor, Leading Researcher
Moscow
В статье рассматриваются аспекты анализа информации о публикационной результативности сотрудников научной организации. Вопросы анализа исследуются с целью реализации постоянного мониторинга вовлечённости молодых специалистов в проводимые организацией научные исследования и разработки. Отмечается, что привлечение молодёжи в науку, поддержка научных разработок и инновационных проектов, созданных при участии молодых учёных, являются важнейшими приоритетами в стратегии развития страны. Объект исследования – данные о публикациях, в которых авторами или соавторами являются молодые научные сотрудники организации. Анализ проводится по направлениям исследования организации (референтным группам). Рассматривается использование как статистических методов, так и методов многокритериального анализа, для которого предлагается способ формирования позиционных оценок публикационной активности. Выбранная методология предусматривает использование критериев и шкал градации оценок, ориентированных на автоматизированные режимы извлечения информации из существующих таблиц базы данных. В качестве информационного обеспечения разрабатываемых программных модулей рассматриваются информационные базы научной организации и внешние информационные источники, включающие научную электронную библиотеку eLIBRARY, библиографическую базу данных научного цитирования РИНЦ, информационный комплекс «Белый список». Проверка предложенных алгоритмов и решений проводится на контрольном примере.
The author discusses several aspects of analyzing publishing activities of young researchers. The study goal is to organize consistent engagement of young professionals into organizational research and development projects. She emphasizes that engagement of young scientists, support of their R&D and innovative projects are among the most significant priorities in the national strategy. The study subject is the data on publications authored or coauthored by young researchers analyzed by the organizational research vectors (reference groups). Both statistical methods and multicriterial analysis are applied; a method to accomplish positional assessment of publication activity is suggested. This methodology embraces the criteria and scales oriented toward automated data mining within existing database tables. The information bases of research organizations and exterior information resources comprising digital eLIBRARY, RISC’s bibliographic science citation databaseб and The White List information complex will support the program modules to be developed. The test case of suggested algorithms and solutions is discussed.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.