Касянчук Елена Николаевна – канд. культурологии, директор научной библиотеки,
Красноярск.
Elena N. Kasyanchuk – Cand. Sc, (Cultural Studies), Director, Scientific Library,
Krasnoyarsk.
Цветочкина Ирина Анатольевна – канд. ист. наук, доцент, доцент кафедры экономики и управления бизнес-процессами,
Красноярск.
Irina A. Tsvetochkina – Cand. Sc. (History), Associate Professor, Economy and Business Process Management Chair,
Krasnoyarsk.
В статье рассмотрена модернизация библиотек высших учебных заведений под влиянием искусственного интеллекта. Описано, как внедрение инновационных технологий и нейросетей способствует увеличению эффективности работы библиотек. Проведен сравнительный анализ использования студентами Сибирского федерального университета сервисов научной библиотеки и искусственного интеллекта на основе комплексного исследования с применением методов анкетирования и фокус-группы. Результаты показывают высокую популярность и эффективность инструментов искусственного интеллекта в учебной деятельности, при этом традиционные библиотечные сервисы воспринимаются студентами как менее актуальные. Выявлена потребность в модернизации библиотечной инфраструктуры и внедрении интеллектуальных сервисов, таких как виртуальный ассистент, чат-бот. Подчеркнута необходимость оптимизации поисковых систем, создания персональных рекомендаций с применением технологий искусственного интеллекта. Отмечена важность формирования новых цифровых компетенций у библиотекарей и пользователей. Представлены рекомендации по адаптации библиотек в цифровой среде через техническое обновление, корпоративное взаимодействие и популяризацию новых технологий среди студентов. Сделан вывод о том, что широкое распространение технологий искусственного интеллекта требует изменений в инфраструктуре и организации работы библиотек, предложены стратегии развития и интеграции цифровых решений.
The article examines the modernization of academic libraries in higher education institutions under the influence of artificial intelligence. It describes how the implementation of innovative technologies and neural networks contributes to increasing the efficiency of library operations. A comparative analysis is conducted on the use by students at Siberian Federal University of services provided by a university library and those based on artificial intelligence. This study employs comprehensive research methods including questionnaires and focus groups. The findings demonstrate high popularity and effectiveness of AI-based tools in educational activities, while traditional library services are perceived as less relevant by students. The need for upgrading library infrastructure and introducing intelligent services such as virtual assistants and chatbots, is substantiated. The emphasis is placed on optimizing search systems and creating personalized recommendations using artificial intelligence technologies. The importance of developing new digital competencies among librarians and users is highlighted. Recommendations are presented for adapting libraries to the digital environment through technical upgrades, corporate collaboration, and promotion of new technologies among students. It is concluded that widespread adoption of artificial intelligence requires changes in library infrastructure and organization. Strategies for development and integration of digital solutions are proposed.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.