Бурнашева Анна Григорьевна – заведующая Центром цифровизации языкового и культурного наследия,
Якутск.
Anna G. Burnasheva – Head, Center for Language and Cultural Heritage Digitization,
Yakutsk.
Чабыева Яна Семеновна – заведующая Центром интегрированных информационных ресурсов,
Якутск.
Yana S. Chabieva – Head, Center for Integrated Information Resources,
Yakutsk.
Баторов Афанасий Раднаевич – канд. техн. наук, доцент, заведующий кафедрой информатики,
Якутск.
Afanasy R. Batorov – Cand. Sc. (Engineering), Associate Professor, Head, Chair for Information Science,
Yakutsk.
Максимова Саргылана Васильевна – канд. ист. наук, доцент, директор,
Якутск.
Sargylana V. Maksimova – Cand. Sc. (History), Associate Professor, Director,
Yakutsk.
В статье рассмотрен опыт внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процессы каталогизации Национальной библиотеки Республики Саха (Якутия). Основное внимание уделено двум пилотным проектам: Yakutia.Online – системе интеллектуального веб-архивирования региональных интернет-ресурсов – и проекту по ИИ-каталогизации одночастных изданий. Описаны архитектура систем, этапы автоматизации, механизмы семантической обработки и проверка библиографических записей. Отмечена важность участия человека в финальной верификации данных для обеспечения высокого качества описания. Показано, как применение ИИ позволило ускорить процесс обработки на 40–80%, повысить точность метаданных и интегрировать полученные записи в действующие каталоги библиотеки. Приведено сравнение с ведущими международными практиками (Annif, Library of Congress, Национальные библиотеки Германии и Франции), что подтверждает актуальность и конкурентоспособность опыта библиотеки. Сделан вывод о перспективах масштабирования ИИ-решений в библиотечной сфере и создании Центра компетенций в Арктическом государственном институте культуры и искусств в рамках программы технологического лидерства вузов «Приоритет 2030».
The experience of implementing artificial intelligence (AI) technologies into cataloging processes at the National Library of the Republic of Sakha (Yakutia) is discussed. The authors focus on two pilot projects: Yakutia.Online – the system of intellectual web archiving of regional Internet resources, – and the project of AI cataloging of one-part editions. The architecture of systems, stages of automation, mechanisms of semantic processing and bibliographic records verification are described. The authors emphasize the value of human contribution to the final verification of data and high quality of bibliographic records. AI application enabled to speed up processing by 40–80%, to improve metadata accuracy and to integrate records into the Library’s catalogs. The systems are compared to the renowned international practices (Annif, Library of Congress, National Libraries of Germany and France). The study findings demonstrate the relevancy and competitiveness of the experience of the National Library of the Republic of Sakha (Yakutia). The authors conclude on the prospects for AI decisions scaling up in library sector. They also inform about the establishment of the Competence Center at the Arctic State Institute of Culture and Arts within the framework of “Priority 2030” academic technological leadership program.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.