gpntbНаучные и технические библиотекиScientific and Technical Libraries1027-36892686-8601Russian National Public Library for Science and Technology10.33186/1027-3689-2026-4-159-176gpntb-1727Research ArticleНЕЙРОКОМПЬЮТИНГ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ЦИКЛАХ БИБЛИОТЕКNEUROCOMPUTING IN LIBRARY TECHNOLOGICAL CYCLESРаспознавание печатных и рукописных текстов на основе нейронной сетиRecognition of printed and handwritten texts based on the neural networkshttps://orcid.org/0000-0002-7223-3642ФроловА. В.FrolovAlexander V.

Фролов Александр Владимирович – начальник отдела информационных технологий,

Владивосток.

Alexander V. Frolov – Head, Information Technologies Department,

Vladivostok.

alekcandr.911@mail.ruВерещагинаЕ. А.VereshchaginaElena A.

Верещагина Елена Александровна – канд. техн. наук, доцент, доцент департамента информационной безопасности Института математики и компьютерных технологий,

Владивосток.

Elena A. Vereshchagina – Cand. Sc. (Engineering), Associate Professor, Information Security Department, Institute of Mathematics and Computer Technology,

Vladivostok.

vereschagina.ea@dfvu.ruМорской государственный университет им. адмирала Г. И. НевельскогоРоссияAdmiral Nevelskoy Maritime State UniversityRussian FederationДальневосточный Федеральный университетРоссияFar Eastern Federal UniversityRussian Federation20260705202614159176Copyright © Фролов А.В., Верещагина Е.А., 20262026Фролов А.В., Верещагина Е.А.Frolov A.V., Vereshchagina E.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ntb.gpntb.ru/jour/article/view/1727

Рассматривается проблема машиночитаемости текста в век цифровых технологий. Оптическое распознавание символов (OCR) печатного и рукописного текста является одним из вариантов решения актуальной проблемы. Основные задачи данного метода – анализ существующих систем и алгоритмов распознавания, разработка собственного кода и его тестирование на различных шрифтах и почерках. Проблема OCR особенно актуальна в контексте распознавания рукописного текста, что подчеркивает необходимость создания эффективных решений с использованием современных технологий. В статье исследуется реализация одной из функций компьютерного зрения по обработке печатного и рукописного текста. Кроме того, рассматривается возможность улучшить распознавание за счет деления изображений на черно-белые и выделения дополнительных частей символов. Существует ряд систем, распознающих печатный текст с низкой вероятностью ошибки, но проблема распознавания рукописного текста на разных языках мира будет всегда актуальна. Не все существующие системы распознавания рукописного текста могут быть применены для печатного, особенно с использованием нейронных сетей. Такие системы чаще всего работают на основе признаковых или шаблонных методов. 

The authors examine the issues of text machine readability in the age of digital technologies. The optical character recognition (OCR) of printed texts and manuscripts offer solutions. The main tasks of the proposed method is to analyze existing recognition systems and algorithms, own code design and testing for various fonts The authors examine the computer vision function for handwritten and printed text processing. Besides, recognition can be improved by dividing images into the black and white, and highlighting symbol parts. Many systems recognize printed text at low error rate, however recognition of handwriting is a challenge for many global languages. Not every handwritten text recognition system can be applied to printed texts, especially with use of neural networks. Most often, such systems operate with feature- or template-driven methods. 

нейронная сетьтекстданныебудущеетехнологиясимволыOCRкодneural networktextdatathe futuretechnologysymbolOCRcodeReferencesРаспознавание символов. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Оптическое_распознавание_символов.Raspoznavanie simvolov. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Оптическое_распознавание_символов.ABBYY FineReader. URL: https://www.abbyy.com/ru-ru/ABBYY FineReader. URL: https://www.abbyy.com/ru-ru/.SimpleOCR system. URL: http://freeanalogs.ru/SimpleOCR.SimpleOCR system. URL: http://freeanalogs.ru/SimpleOCR.Free-OCR system. URL: http://www.free-ocr.com/.Free-OCR system. URL: http://www.free-ocr.com/.Tesseract-OCR source code. URL: https://github.com/tesseract-ocrTesseract-OCR source code. URL: https://github.com/tesseract-ocrOCRFeeder – Распознавание текста. URL: https://pingvinus.ru/program/ocrfeeder.OCRFeeder – Raspoznavanie teksta. URL: https://pingvinus.ru/program/ocrfeeder.Методы распознавания текста. URL: https://habr.com/ru/post/220077/.Metody` raspoznavaniia teksta. URL: https://habr.com/ru/post/220077/.Алгоритмы постобработки результатов распознавания текстовых полей. URL : https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/498520/.Algoritmy` postobrabotki rezul`tatov raspoznavaniia tekstovy`kh polei`. URL: https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/498520/.Шпаргалка по OpenCV – Python. URL: https://tproger.ru/translations/opencv-pythonguide/.Shpargalka po OpenCV – Python. URL: https://tproger.ru/translations/opencv-pythonguide/.Основные операции с изображениями OpenCV. URL: https://arboook.com/kompyuternoe-zrenie/osnovnye-operatsii-s-izobrazheniyami-v-opencv-3python/Osnovny`e operatcii s izobrazheniiami OpenCV. URL: https://arboook.com/kompyuternoezrenie/osnovnye-operatsii-s-izobrazheniyami-v-opencv-3-python/.Keras. URL: https://keras.ioKeras. URL: https://keras.io.Фролов А. В., Титова А. А., Верещагина Е. А. Мониторинг рисков и безопасности перевозок нефти-газа железнодорожным транспортом // Экологические системы и приборы. 2022. № 9. С. 51–53. DOI: 10.25791/esip.9.2022.1319. EDN IHZQEE.Frolov A. V., Titova A. A., Vereshchagina E. A. Monitoring riskov i bezopasnosti perevozok nefti-gaza zheleznodorozhny`m transportom // E`kologicheskie sistemy` i pribory`. 2022. № 9. S. 51–53. DOI: 10.25791/esip.9.2022.1319. EDN IHZQEE.Использование графов знаний для формирования интеллектуального капитала компании / Гореликов Р. С., Ярмонов А. С., Добржинский Ю. В. и др. // Промышленные АСУ и контроллеры. 2024. № 1. С. 23–27. DOI: 10.25791/asu.1.2024.1481. EDN BBFJHA.Ispol`zovanie grafov znanii` dlia formirovaniia intellektual`nogo kapitala kompanii / Gorelikov R. S., Iarmonov A. S., Dobrzhinskii` Iu. V. i dr. // Promy`shlenny`e ASU i kontrollery`. 2024. № 1. S. 23–27. DOI: 10.25791/asu.1.2024.1481. EDN BBFJHA.Ярмонов А. С., Верещагина Е. А., Фролов А. В. Тестирование программ и математическая модель поиска ошибок в программном комплексе // Промышленные АСУ и контроллеры. 2024. № 2. С. 42–44. DOI: 10.25791/asu.2.2024.1489. EDN XIHGXA.Iarmonov A. S., Vereshchagina E. A., Frolov A. V. Testirovanie programm i matematicheskaia model` poiska oshibok v programmnom komplekse // Promy`shlenny`e ASU i kontrollery`. 2024. № 2. S. 42–44. DOI: 10.25791/asu.2.2024.1489. EDN XIHGXA.Оптимизация обнаружения вредоносного ПО в сетях IoT: Использование распределенных вычислений с учетом ресурсов для повышения безопасности / Ярмонов А. С., Гореликов Р. С., Явтуховский Е. Ю. и др. // Промышленные АСУ и контроллеры. 2024. № 5. С. 14–22. EDN WHUOWI.Optimizatciia obnaruzheniia vredonosnogo PO v setiakh IoT: Ispol`zovanie raspredelenny`kh vy`chislenii` s uchetom resursov dlia povy`sheniia bezopasnosti / Iarmonov A. S., Gorelikov R. S., Iavtuhovskii` E. Iu. i dr. // Promy`shlenny`e ASU i kontrollery`. 2024. № 5. S. 14–22. EDN WHUOWI.Костыркин Н. В., Верещагина Е. А., Фролов А. В. Анализ влияния DRM-системы на производительность в компьютерных играх // Промышленные АСУ и контроллеры. 2023. № 10. С. 42–50. DOI: 10.25791/asu.10.2023.1467. EDN HLLARC.Kosty`rkin N. V., Vereshchagina E. A., Frolov A. V. Analiz vliianiia DRM-sistemy` na proizvoditel`nost` v komp`iuterny`kh igrakh // Promy`shlenny`e ASU i kontrollery`. 2023. № 10. S. 42–50. DOI: 10.25791/asu.10.2023.1467. EDN HLLARC.Самоидентификация узлов сенсорной сети на основе интернета вещей с помощью алгоритма изоморфизма графов / Ярмонов А. С., Гореликов Р. С., Верещагина Е. А. и др. // Промышленные АСУ и контроллеры. 2023. № 11. С. 3–14. DOI: 10.25791/asu.11.2023.1468. EDN LKTZYD.Samoidentifikatciia uzlov sensornoi` seti na osnove interneta veshchei` s pomoshch`iu algoritma izomorfizma grafov / Iarmonov A. S., Gorelikov R. S., Vereshchagina E. A. i dr. // Promy`shlenny`e ASU i kontrollery`. 2023. № 11. S. 3–14. DOI: 10.25791/asu.11.2023.1468. EDN LKTZYD.Фролов А. В., Дымченко Ю. В., Верещагина Е. А. Защита облачных корпоративных данных // Промышленные АСУ и контроллеры. 2023. № 3. С. 37–40. DOI: 10.25791/asu.3.2023.1425. EDN EONGXQ.Frolov A. V., Dy`mchenko Iu. V., Vereshchagina E. A. Zashchita oblachny`kh korporativny`kh danny`kh // Promy`shlenny`e ASU i kontrollery`. 2023. № 3. S. 37–40. DOI: 10.25791/asu.3.2023.1425. EDN EONGXQ.Разработка системы дистанционного управления с идентификацией личности по отпечатку пальца / Фролов А. В., Дымченко Ю. В., Янголь М. С., Верещагина Е. А. // Промышленные АСУ и контроллеры. 2023. № 4. С. 18–26. DOI: 10.25791/asu.4.2023.1432. EDN HKRLIS.Razrabotka sistemy` distantcionnogo upravleniia s identifikatciei` lichnosti po otpechatku pal`tca / Frolov A. V., Dy`mchenko Iu. V., Iangolь М. С., Vereshchagina E. A. // Promy`shlenny`e ASU i kontrollery`. 2023. № 4. S. 18–26. DOI: 10.25791/asu.4.2023.1432. EDN HKRLIS.Интерпретация работы Internet of Things на примере строительного объекта / Ярмонов А. С., Гореликов Р. С., Верещагина Е. А., Фролов А. В. // Промышленные АСУ и контроллеры. 2023. № 6. С. 16–23. DOI: 10.25791/asu.6.2023.1441. EDN ALKZQS.Interpretatciia raboty` Internet of Things na primere stroitel`nogo ob``ekta / Iarmonov A. S., Gorelikov R. S., Vereshchagina E. A., Frolov A. V. // Promy`shlenny`e ASU i kontrollery`. 2023. № 6. S. 16–23. DOI: 10.25791/asu.6.2023.1441. EDN ALKZQS.Использование технологии блокчейн в системах электронного документооборота / Гореликов Р. С., Ярмонов А. С., Добржинский Ю. В. и др. // Промышленные АСУ и контроллеры. 2023. № 7. С. 41–46. DOI: 10.25791/asu.7.2023.1449. EDN BUOGJH.Ispol`zovanie tekhnologii blokchei`n v sistemakh e`lektronnogo dokumentooborota / Gorelikov R. S., Iarmonov A. S., Dobrzhinskii` Iu. V. i dr. // Promy`shlenny`e ASU i kontrollery`. 2023. № 7. S. 41–46. DOI: 10.25791/asu.7.2023.1449. EDN BUOGJH.Фролов А. В., Верещагина Е. А., Золкин А. Л. Big Data в библиотеках и научных исследованиях // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2023. № 2. С. 167–172. DOI: 10.18137/RNU.V9187.23.02.P.167. EDN RRFXKY.Frolov A. V., Vereshchagina E. A., Zolkin A. L. Big Data v bibliotekakh i nauchny`kh issledovaniiakh // Vestneyk Rossii`skogo novogo universiteta. Seriia: Slozhny`e sistemy`: modeli, analiz i upravlenie. 2023. № 2. S. 167–172. DOI: 10.18137/RNU.V9187.23.02.P.167. EDN RRFXKY.Фролов А. В. Титова А. А., Верещагина Е. А. Big Data и виртуальные ЦОД // Промышленные АСУ и контроллеры. 2022. № 2. С. 25–29. DOI: 10.25791/asu.2.2022.1347. EDN AJUXPV.Frolov A. V. Titova A. A., Vereshchagina E. A. Big Data i virtual`ny`e TCOD // Promy`shlenny`e ASU i kontrollery`. 2022. № 2. S. 25–29. DOI: 10.25791/asu.2.2022.1347. EDN AJUXPV.Фролов А. В., Титова А. А., Верещагина Е. А. Электронное голосование без рассекречивания конфиденциальной информации // Промышленные АСУ и контроллеры. 2022. № 6. С. 41–48. DOI: 10.25791/asu.6.2022.1372. EDN JKTTKF.Frolov A. V., Titova A. A., Vereshchagina E. A. E`lektronnoe golosovanie bez rassekrechivaniia konfidentcial`noi` informatcii // Promy`shlenny`e ASU i kontrollery`. 2022. № 6. S. 41–48. DOI: 10.25791/asu.6.2022.1372. EDN JKTTKF.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.