Жетев Андрей Романович – аспирант.
Московская область, Химки
Andrey R. Zhetev – Postgraduate.
Moscow Region, Khimki
Тютюнник Вячеслав Михайлович – доктор техн. наук, профессор, профессор кафедры библиотечно-информационных наук МГИК; профессор кафедры радиоэлектронных и микропроцессорных систем Тамбовского ГТУ.
Московская область, Химки; Тамбов
Vyacheslav M. Tyutyunnik – Dr. Sc. (Engineering), Professor, Library and Information Studies Department, MSIC; Professor, Radioelectronic and Microprocessor Systems Department, Tambov STU.
Moscow Region, Khimki; Tambov
В статье предложена модель интеграции и систематизации разноформатных данных, относящихся к народной художественной культуре, в электронной информационно-образовательной среде вуза. На примере Московского государственного института культуры исследованы объекты и цифровые ресурсы, которые генерируются профильными кафедрами (народной художественной культуры, народного танца, народных инструментов, народнопевческого искусства, дизайна и декоративно-прикладного искусства). Выявлена высокая гетерогенность данных: они включают текстовые, аудио-, видео-, графические материалы, нотные партитуры, 3D-модели и метаинформацию. В качестве методологической основы предложено комплексное решение, сочетающее разработку специализированной онтологии для семантического связывания разнородных объектов, архитектуру системы, обеспечивающую долгосрочное хранение данных, и модель их интеграции в интерактивное 3D-пространство. Модель 3D-среды, выполняющей функции виртуального музея или лаборатории, позволяет группировать и представлять культурные объекты по региональному и тематическому принципам, обеспечивая наглядность и углубляя междисциплинарные связи. Научная новизна исследования заключается в создании модели ЭИОС, отличающейся целостностью и адаптированностью к специфике данных о народной художественной культуре. Результаты исследования могут быть внедрены для оптимизации учебного процесса, сохранения цифрового наследия и повышения эффективности научно-исследовательской деятельности в вузах культуры.
The authors offer the model of integration and classification of various formats of data related to the folk culture within academic digital information educational environment. In the case study of Moscow State Institute of Culture, they examine the objects and digital resources generated by the related departments (departments of folk culture, folk dance, folk musical instruments, folk singing art, design, and art and craft department). The highly heterogeneous data comprise texts, audio and video materials, graphics, music scores, 3D-models, and metainformation. As the methodological foundation, the authors propose the complex solution combining specialized ontology for semantic binding of heterogeneous objects, system architecture for long-term data preservation, and the model for their integration into the interactive 3D-space. The 3D-environment model, as a virtual museum or laboratory, enables to group and represent cultural objects by region or subject, and to visualize and enhance interdisciplinary ties. The novelty of the study is related to building Digital Information and Educational Environment (DIEE) model, integrated and adapted to the data specific character, i.e. folk culture and art. The study findings will be useful for digital heritage preservation, and improvement of research performance, and may be implemented into the learning process in the institutes of culture.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.