Задачи представленного в статье проекта - опубликование классификационной модели знаний в виде связанных открытых данных (Linked Open Data, LOD), а также обеспечение доступа к ней непосредственно из пространства Semantic Web стандартными средствами сети. В качестве источника данных для классификационной модели знаний принята отредактированная система разделителей систематического каталога РГБ, работающего на основе Библиотечно-библиографической классификации. Рассмотрены разработанная структура данных на базе модели SKOS, а также выбранное программное обеспечение. На конкретных примерах продемонстрированы принципы работы модели с выходом на поиск в каталогах электронной библиотеки и традиционного фонда РГБ.
The task of the project is to introduce classification knowledge model as Linked Open Data, LOD, and to provide access to it from Semantic Web through standard network instruments. The reviewed system of RSL systematic catalog (Library Bibliographic Classification) subject divisions is accepted as a source for classification knowledge model The authors examine SKOS-based data structure and the software. Operation principles in terms of the search in e-library catalog and RSL traditional collections are discussed.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.