gpntbНаучные и технические библиотекиScientific and Technical Libraries1027-36892686-8601Russian National Public Library for Science and Technology10.33186/1027-3689-2018-7-60-83gpntb-307Research ArticleНАУКОМЕТРИЯ. БИБЛИОМЕТРИЯSCIENTOMETRICS. BIBLIOMETRICSМетод прогнозирования числа публикаций на основе интегрального показателя по данным Web of Science и ScopusForecasting the number of publication based on Web of Science and Scopus data integral indexМосичеваИ. А.MosichevaIrinamosicheva1@mail.ruПарфеноваС. Л.ParfenovaSvetlanaparfyonova.s.l@yandex.ruДолговаВ. Н.DolgovaVladislavavlada8@bk.ruБезродноваК. А.BezrodnovaKarina_.karina._@mail.ruЛягушкинаЕ. А.LyagushkinaElenaelen.boon@gmail.comБогатовВ. В.BogatovVictord-benz.92@mail.ruХалтакшиноваН. В.KhaltakshinovaNadezhdanadya0195@gmail.comКоробатовВ. Я.KorobatovVladimirvkorobatov@mail.ruМихайленкоИ. В.MikhailenkoIrinairimikhaylenko@gmail.comНИУ «Московский энергетический институт»РоссияUniversity «Moscow Power Engineering Institute», Moscow, RussiaRussian FederationРоссийский НИИ экономики, политики и права в научно-технической сфере (Москва)РоссияRussian Research Institute for Economy, Policy and Law in Sci-tech Sphere, Moscow, RussiaRussian FederationГПНТБ РоссииРоссияRussian National Public Library for Science and Technology, Moscow, RussiaRussian Federation201801072018076083Copyright © Мосичева И.А., Парфенова С.Л., Долгова В.Н., Безроднова К.А., Лягушкина Е.А., Богатов В.В., Халтакшинова Н.В., Коробатов В.Я., Михайленко И.В., 20182018Мосичева И.А., Парфенова С.Л., Долгова В.Н., Безроднова К.А., Лягушкина Е.А., Богатов В.В., Халтакшинова Н.В., Коробатов В.Я., Михайленко И.В.Mosicheva I., Parfenova S., Dolgova V., Bezrodnova K., Lyagushkina E., Bogatov V., Khaltakshinova N., Korobatov V., Mikhailenko I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ntb.gpntb.ru/jour/article/view/307

Цель представленного в статье исследования - формирование релевантного инструментария расчёта и прогноза совокупного числа публикаций российских исследователей на основе данных двух глобальных систем научного цитирования - Web of Science и Scopus - с дедубликацией по Цифровым идентификаторам объекта, используемым в обеих системах. Определены задачи, которые необходимо решить для достижения этой цели: выбор способа прогнозирования числа научных статей, индексируемых в Web of Science в рамках метода «прогнозирование назад»; разработка интегрального показателя расчёта числа публикаций на основе данных Web of Science и Scopus; расчёт и прогноз числа научных статей и публикаций по странам G7 и BRICS до 2021 г. с помощью разработанного наукометрического инструментария на основе данных Web of Science и Scopus. В статье предложен принципиально новый способ расчёта интегрального показателя числа публикаций по данным Web of Science и Scopus, исключающий дублирование при учёте публикаций. Статья содержит расчёт по странам G7 и BRICS совокупного числа научных статей и публикаций (по данным Web of Science и Scopus) за период с 2007 г. по 2016 г. и прогноз до 2021 г. Исследование выполнено в рамках государственного задания Министерства образования и науки Российской Федерации «Мониторинг и анализ публикационной и патентной активности российской и мировой науки в целях обеспечения реализации государственной научно-технической политики» (проект № 28.12616.2018/12.1).

The study is completed within the framework of the state order of the Minstryof Education and Science of the Russian Federation “Monitoring and analysis of publication and patent activities in Russian and global science to support the national policy in science and technology” (Project No. 28.12616.2018/12.1). The authors aim at building relevant instruments for assessing and forecasting the total amount of Russian science publication based on the data of two global science citation systems, i. e. Web of Science and Scopus, with de-duplicating by digital object identifier used in both systems. The related tasks are defined: selection of the method to forecast the number of Web of Science indexed articles within the “back forecast” method; development of integral index to calculate the number of publication based on Web of Science and Scopus data; calculation and forecast of the number of articles and publications by G7 and BRICS states up to the year 2021 with scientometric methods based on Web of Science and Scopus data. The authors suggest a conceptually new method to calculate the integral index of publications based on Web of Science and Scopus data to exclude duplication. The total number of academic articles and publications (based on Web of Science and Scopus data) is calculated for the period 2007-2016, and the forecast is provided up to the year 2021.

метод экстраполяцииинтегральный показательчисло публикацийпрогнозирование числа публикацийWeb of ScienceScopusextrapolation methodintegral indexpublication numberWeb of ScienceScopusforecastReferencesНалимов В. В., Мульченко З. М. Наукометрия. - Москва : Наука, 1969. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://xn----8sbec3arien.xn--p1ai/books/128/490 (дата обращения: 12.03.2018)Налимов В. В., Мульченко З. М. Наукометрия. - Москва : Наука, 1969. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://xn----8sbec3arien.xn--p1ai/books/128/490 (дата обращения: 12.03.2018)Земсков А. И. Библиометрия, вебметрики, библиотечная статистика : учеб. пособие. - Москва : ГПНТБ России, 2017. - 136 сЗемсков А. И. Библиометрия, вебметрики, библиотечная статистика : учеб. пособие. - Москва : ГПНТБ России, 2017. - 136 сVarun Shrivats S., Bhattacharya S. Forecasting the trend of international scientific collaboration. Scientometrics, 101, 1941-1954. - DOI: 10.1007/s11192-014-1364-xVarun Shrivats S., Bhattacharya S. Forecasting the trend of international scientific collaboration. Scientometrics, 101, 1941-1954. - DOI: 10.1007/s11192-014-1364-xKrampen G., von Eye A., Schui G. Forecasting trends of development of psychology from a bibliometric perspective. Scientometrics, 87, 687-694. - DOI: 10.1007/s11192-011-0357-2Krampen G., von Eye A., Schui G. Forecasting trends of development of psychology from a bibliometric perspective. Scientometrics, 87, 687-694. - DOI: 10.1007/s11192-011-0357-2Tsai H.-H. Global data mining: An empirical study of current trends, future forecasts and technology diffusions. Expert Systems with Applications, 39, 8172-8181. - DOI: 10.1016/ j.eswa.2012.01.150Tsai H.-H. Global data mining: An empirical study of current trends, future forecasts and technology diffusions. Expert Systems with Applications, 39, 8172-8181. - DOI: 10.1016/ j.eswa.2012.01.150Saritas O., Burmaoglu S. The evolution of the use of Foresight methods: a scientometric analysis of global FTA research output. Scientometrics, 105, 497-508. - DOI: 10.1007/s11192-015-1671-xSaritas O., Burmaoglu S. The evolution of the use of Foresight methods: a scientometric analysis of global FTA research output. Scientometrics, 105, 497-508. - DOI: 10.1007/s11192-015-1671-xHess D. J. Science studies: An advanced introduction. - New York : New York University PressHess D. J. Science studies: An advanced introduction. - New York : New York University PressChoudhury N., Uddin S. Time-aware link prediction to explore network effects on temporal knowledge evolution. Scientometrics, 108, 745-776. - DOI: 10.1007/s11192-016-2003-5Choudhury N., Uddin S. Time-aware link prediction to explore network effects on temporal knowledge evolution. Scientometrics, 108, 745-776. - DOI: 10.1007/s11192-016-2003-5Крук Д. М., Лукин В. С., Мосин Е. А. и др. Основы экономического и социального прогнозирования. - Москва : Высшая школа, 1985. - 200 сКрук Д. М., Лукин В. С., Мосин Е. А. и др. Основы экономического и социального прогнозирования. - Москва : Высшая школа, 1985. - 200 сДенискин В. В. Основы экономического прогнозирования в пищевой промышленности. - Москва : Колос, 1993. - 192 сДенискин В. В. Основы экономического прогнозирования в пищевой промышленности. - Москва : Колос, 1993. - 192 сДолгова В. Н., Медведева Т. Ю. Статистика : учеб. и практикум для бакалавров. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Юрайт, 2014. - 627 сДолгова В. Н., Медведева Т. Ю. Статистика : учеб. и практикум для бакалавров. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Юрайт, 2014. - 627 сСалин В. Н., Чурилова Э. Ю. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля : учеб. / В. Н. Салин, Э. Ю. Чурилова. - Москва : Финансы и статистика. - 2006. - 480 cСалин В. Н., Чурилова Э. Ю. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля : учеб. / В. Н. Салин, Э. Ю. Чурилова. - Москва : Финансы и статистика. - 2006. - 480 cРепова М. Л. Эконометрика : метод. указания и задания к выполнению контрольной работы / М. Л. Репова. - Архангельск : Архангельский государственный технологический университет, 2010. - 32 cРепова М. Л. Эконометрика : метод. указания и задания к выполнению контрольной работы / М. Л. Репова. - Архангельск : Архангельский государственный технологический университет, 2010. - 32 cНовикова Н. В., Поздеева О. Г. Прогнозирование национальной экономики : учеб.-метод. пособие. - Екатеринбург : Издательство Уральского государственного экономического университета, 2007. - 137 cНовикова Н. В., Поздеева О. Г. Прогнозирование национальной экономики : учеб.-метод. пособие. - Екатеринбург : Издательство Уральского государственного экономического университета, 2007. - 137 cКобулов Б. А., Паластина И. П. Прогнозирование принятия управленческих решений : учеб.-практ. пособие. - Москва : МГТА, 2004. - 76 cКобулов Б. А., Паластина И. П. Прогнозирование принятия управленческих решений : учеб.-практ. пособие. - Москва : МГТА, 2004. - 76 c

The authors declare that there are no conflicts of interest present.