gpntbНаучные и технические библиотекиScientific and Technical Libraries1027-36892686-8601Russian National Public Library for Science and Technologygpntb-447Research ArticleСтатьиСпецифика применения математического аппарата нечёткой логики с целью идентификации электронных книжных объектовКуликовИлья Александрович

аспирант кафедры журналистики и медиакоммуникаций ВятГУ

ilyamobi@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-6233-7571ДИНЕРЕЛЕНА Васильевна

профессор кафедры журналистики и медиакоммуникаций ВятГУ, профессор кафедры библиотечно-информационных наук Московского государственного института культуры

sautinalina@yandex.ruФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Вятский государственный университет»Russian FederationВятский государственный университет Московский институт культурыRussian Federation201919052026012447Copyright © Куликов И.А., ДИНЕР Е.В., 20192019Куликов И.А., ДИНЕР Е.В.Куликов И.А., ДИНЕР Е.В.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ntb.gpntb.ru/jour/article/view/447

В системе книговедения, библиографоведения, библиотековедения проблема исследования электронной книги как книговедческой категории до настоящего времени остаётся одной из самых актуальных. Электронные инфообъекты, функционирующие в современной коммуникативной среде, чрезвычайно разнообразны, а механизм определения их принадлежности к системе книги в целом и электронной книги в частности пока не найден. В некоторых научных исследованиях содержится теоретическое обоснование возможности применить с этой целью методы нечёткой логики, однако для решения проблемы этого недостаточно. Необходимо выявить те математические методы, которые могут быть применимы к книжным объектам и на их базе произвести математическое моделирование. Подобных исследований в книговедческом научном поле пока не проводилось.

В статье на основе результатов теоретического и эмпирического исследований обосновывается возможность применения математического аппарата нечёткой логики с целью исследования принадлежности электронных документов к системе электронной книги. Выявлены условия использования этих методов в отношении электронной книги, осуществлён анализ этапов математического моделирования, приведены примеры практического применения математических методов к электронным объектам, которые показывают возможность и специфику применения аппарата нечёткой логики к книжным объектам.

книга как тип документатипологические свойства книгиэлектронная книгаконцепция нечёткой логикиметоды нечёткой математикиматематическое моделированиеалгоритм нечёткого выводаReferencesМоргенштерн И. Г. Динамика и статика книги (Стабильность содержания как атрибут книги) // Книга: исследования и материалы. – М. : Наука, 2002. – Сб. 80. – С. 147-161.Morgenshtern I. G. Dynamics and statics of the book (Content stability as an attribute of a book) // Book: research and materials. - M.: Science, 2002. - Sat. 80. - p. 147-161.Ельников М. П. Феномен книги // Книга: исследования и материалы. – М. : Терра, 1995. – Сб. 71. − С. 55-68.Elnikov MP The Phenomenon of the Book // Book: studies and materials. - M.: Terra, 1995. - Sat. 71. - p. 55-68.Динер Е. В. Теоретико-методологические подходы к обоснованию электронной книги как книговедческой категории : дис. …д-ра пед. наук. – М., 2016. – 451 с.Diener E. V. Theoretical and methodological approaches to the substantiation of the electronic book as a bibliographic category: dis. ... Dr. Ped. sciences. - M., 2016. - 451 p.Теоретико-методологические основы электронной книги как категории книговедения : монография. – Киров : Изд-во ВятГУ, 2016. – 189 с.Theoretical and methodological foundations of e-books as a category of bibliology: a monograph. - Kirov: VyatGU publishing house, 2016. - 189 p.Динер Е. В. Электронная книга как категория книговедения. – Киров : Изд-во ВятГУ, 2017. – 245 с.E. Diener. E-book as a category of bibliology. - Kirov: VyatGU publishing house, 2017. - 245 p.Столяров Ю. Н. Документология. – Орёл : Горизонт, 2013. – 370 с.Stolyarov Yu. N. Documentation. - Orel: Horizon, 2013. - 370 p.Швецова-Водка Г. Н. Документ в свете ноокоммуникологии: научно- практическое пособие. – М. : Литера, 2010. – 384 с.Shvetsova-Vodka G.N. A document in the light of noocommunicology: a scientific and practical manual. - M.: Litera, 2010. - 384 p.Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. – Москва : МИР, 1976. – 167 c.Zade L. The concept of a linguistic variable and its application to making approximate decisions. - Moscow: MIR, 1976. - 167 c.Штовба, С. Д. Введение в теорию нечётких множеств и нечёткую логику // Matlab&Toolboxes : сайт. – URL: http://matlab.exponenta.ru. (дата обращения: 04.04.2013)Shtovba, S. D. Introduction to the theory of fuzzy sets and fuzzy logic // Matlab & Toolboxes: website. - URL: http://matlab.exponenta.ru. (the date of appeal: 04/04/2013)Вершинин М. И. Применение нечёткой логики в гуманитарных исследованиях // Библиосфера – 2007. – № 4– С. 43–47.Vershinin MI Application of fuzzy logic in humanitarian studies // Bibliosphere - 2007. - № 4– P. 43–47.Ротштейн А. П., Штовба С. Д. Проектирование нечётких баз знаний : лабораторный практикум и курсовое проектирование. – Винница, 1999. –65 с.Rotshtein, AP, Shtovba, S. D., Designing Fuzzy Knowledge Bases: Laboratory Workshop and Course Design. - Vinnitsa, 1999. –65 p.Конышева Л. К., Назаров, Д. М. Основы теории нечетких множеств : учебное пособие. – СПб. : Питер, 2011. – 192 с.Konysheva L. K., Nazarov, D. M. Fundamentals of the Theory of Fuzzy Sets: study guide. - SPb. : Peter, 2011. - 192 p.Чванова С. М. Проблемы использования экспертных систем в образовании // Вестник ТГУ. – 2013. – № 3. – С. 39-47.Chvanova S. M. Problems of the use of expert systems in education // TSU Bulletin. - 2013. - № 3. - p. 39-47.Самигулина Г. А. Интеллектуальная экспертная система дистанционного обучения на основе искусственных иммунных систем // Информационные технологии моделирования и управления. – 2007. – Вып. 9 (43). – С. 1019-1024.Samigulina G. А. Intellectual Expert System of Distance Learning Based on Artificial Immune Systems // Information Technologies for Modeling and Management. - 2007. - Vol. 9 (43). - pp. 1019-1024.Самойло И. В., Жуков Д. О. Информационные технологии в обеспечении нового качества высшего образования // Информационные технологии в обеспечении нового качества высшего образования: труды Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (14-15 апреля 2010 г., Москва). – М., 2010. – С. 89-95.Samoylo ​​I.V., Zhukov D.O. Information technologies in providing a new quality of higher education // Information technologies in providing a new quality of higher education: works of the All-Russian scientific-practical conference with international participation (April 14-15, 2010, Moscow). - M., 2010. - p. 89-95.Казаченко Е. В., Фонотов А. М. Структура экспертной системы проверки знаний по результатам тестирования. – URL: http://www. masters.donntu.edu.ua/2010/fknt/kazachenko/library/article_kazach.pdf. (дата обращения: 20.03.2018).Kazachenko E. V., Fonotov A. M. The structure of the expert system for testing knowledge according to the results of testing. - URL: http: // www. masters.donntu.edu.ua/2010/fknt/kazachenko/library/article_kazach.pdf. (the date of the appeal: 03/20/2018).Жуковин В. Е. Об одном подходе к задачам принятия решений с позиции теории нечётких множеств // Методы принятия решений в условиях неопределенности. – 1980. – С. 12–16.Zhukovin V.E. On one approach to decision-making problems from the position of the theory of fuzzy sets // Decision-making methods in conditions of uncertainty. - 1980. - P. 12–16.Большая советская энциклопедия / Гл. ред. А. М. Прохоров. – 3-е изд. – М. : Советская энциклопедия, 1978. – Т.11. – 608 с.Great Soviet Encyclopedia / Ch. ed. A. M. Prokhorov. - 3rd ed. - M.: Soviet Encyclopedia, 1978. - T.11. - 608 s.Кондаков Н. И. Логический словарь-справочник. – 2-е изд. доп. и перераб. – М. : Наука, 1975. – 721 с.Kondakov N. And. Logical dictionary-directory. - 2nd ed. additional and pererabat. - M.: Science, 1975. - 721 p.Матковская М. О. Исследование алгоритмов нечёткого вывода в моделях принятия решений // Известия ЮФУ. Технические науки – 2009. – № 3. – С. 240–248.Matkovskaya M. O. Investigation of fuzzy inference algorithms in decision-making models // Izvestiya SFU. Engineering sciences - 2009. - № 3. - p. 240–248.Mamdani E. H. An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller / E. H. Mamdani // International Journal of Man-Machine Studies. – 1975. – Т. 7– С. 1–13.Mamdani E.H. Mamdani // International Journal of Man-Machine Studies. - 1975. - V. 7– P. 1–13.Ротштейн А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечёткие множества, нейронные сети, генетические алгоритмы. – Винница: Універсум-Вінниця, 1999. – 295 c.Rotshtein A. P. Intellectual identification technologies: fuzzy sets, neural networks, genetic algorithms. - Vinnitsa: Universum-Vinnitsa, 1999. - 295 c.Saaty T. L. Measuring the Fuzziness of Sets // Journal of Cybernetics – 1974. – Т. 4 – № 4. – С. 53–61.Saaty T.L. Measuring the Fuzziness of Sets // Journal of Cybernetics - 1974. - Vol. 4 - No. 4. - P. 53–61.Saaty T. L. A scaling method for priorities in hierarchical structures // Journal of Mathematical Psychology – 1977. – Vol. 15 (3). – РР. 234-281.Saaty T.L. A scaling method for priorities in hierarchical structures // Journal of Mathematical Psychology - 1977. - Vol. 15 (3). - PP. 234-281.Sanchez E. Inverses of fuzzy relations. Application to possibility distribution and medical diagnosis // Fuzzy Sets and Systems – 1979. – Т. 2 – С. 75–86.Sanchez E. Inverses of fuzzy relations. Application to possibility of distribution and medical diagnosis // Fuzzy Sets and Systems - 1979. - Vol. 2 - P. 75–86.Tanaka K. Fuzzy programs and their execution // Fuzzy Sets and Their Applications to Cognitive and Decision Processes – 1975. – С. 41–76.Tanaka K. Fuzzy programs and their execution // Decade Processes - 1975. - P. 41–76.Пивкин В. Я. Нечёткие множества в системах управления: методическое пособие. – Новосибирск : Изд-во НГУ, 1997. – 42 c.Pivkin V. Ya. Fuzzy sets in control systems: a methodological guide. - Novosibirsk: Publishing house NSU, 1997. - 42 p.Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. – СПб : БХВ Петербург, 2005. – 736 c.Leonenkov A.V. Fuzzy modeling in MATLAB and fuzzyTECH. - SPb: BHV Petersburg, 2005. - 736 c.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.