gpntbНаучные и технические библиотекиScientific and Technical Libraries1027-36892686-8601Russian National Public Library for Science and Technology10.33186/1027-3689-2019-12-100-119gpntb-516Research ArticleЭЛЕКТРОННЫЕ РЕСУРСЫ. ЭЛЕКТРОННЫЕ БИБЛИОТЕКИDIGITAL RESOURCES. ELECTRONIC LIBRARIESСпецифика применения математического аппарата нечёткой логики с целью идентификации электронных книжных объектовSpecific application of mathematical method of fuzzy logics to digital book identificationКуликовИ. А.KulikovI. A.

Ilya Kulikov, Post-graduate Student, Chair for Journalism and Media Communications

70/13-B, Surikov st., 610035 Kirov, Russia

ilyamobi@gmail.comДинерЕ. В.DeenerE. V.

Elena Deener, Dr. Sc. (Pedagogy), Professor, Vyatka State University; Professor, Moscow State Institute of Culture

36, Moskovskaya st., 610000, Kirov

sautinalina@yandex.ruВятский государственный университетРоссияVyatka State UniversityRussian Federation201912122019012100119Copyright © Куликов И.А., Динер Е.В., 20192019Куликов И.А., Динер Е.В.Kulikov I.A., Deener E.V.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ntb.gpntb.ru/jour/article/view/516

В системе книговедения, библиографоведения, библиотековедения проблема исследования электронной книги как книговедческой категории остаётся одной из самых актуальных. Электронные инфообъекты, функционирующие в современной коммуникативной среде, чрезвычайно разнообразны, а механизм определения их принадлежности к системе книги в целом и электронной книги в частности пока не найден. В некоторых научных исследованиях содержится теоретическое обоснование возможности применить с этой целью методы нечёткой логики, однако для решения проблемы этого недостаточно. Необходимо выявить те математические методы, которые можно применить к книжным объектам, и на их базе произвести математическое моделирование. Подобных исследований в книговедческом научном поле пока не проводилось.

В статье на основе результатов теоретического и эмпирического исследований обоснована возможность применения математического аппарата нечёткой логики с целью исследования принадлежности электронных документов к системе электронной книги. Выявлены условия использования этих методов, проведён анализ этапов математического моделирования, приведены примеры практического применения математических методов к электронным объектам, которые показывают возможность и специфику использования аппарата нечёткой логики к книжным объектам.

The problem of studying digital books as a bibliogical category remains one of the most relevant within the system of bibliology, library science and bibliography. The functions of digital information within the modern communication environment are extremely diverse, while the mechanism for determining their belonging to the book system as a whole and the digital books in particular has not yet been found. Several studies have provided a theoretical substantiation for the possibility of using fuzzy logic methods for this purpose, but this is not sufficient to solve the problem. The mathematical methods to be applied to book objects have to be indentified and, based on them, mathematical modeling is possible. No studies of this kind have been yet conducted in bibliology. Based on the findings of theoretical and empirical studies, the authors substantiate the possibility for using the mathematical apparatus of fuzzy logic to study classifying digital documents within the system of digital books. The terms of applying these methods to digital books are revealed, the stages of mathematical modeling are analyzed, examples of the practical application of mathematical methods to electronic objects are given, which demonstrates the possibility and specific character of using fuzzy logic to book objects.

книга как тип документатипологические свойства книгиэлектронная книгаконцепция нечёткой логикиметоды нечёткой математикиматематическое моделированиеалгоритм нечёткого выводаbook as a document typetypological properties of booksdigital booksfuzzy logic conceptmethods of fuzzy mathematicsmathematical modelingalgorithm for fuzzy inferenceReferencesМоргенштерн И. Г. Динамика и статика книги (Стабильность содержания как атрибут книги) // Книга: исследования и материалы. – Москва : Наука, 2002. – Сб. 80. – С. 147–161.Morgenshtern I. G. Dinahmika i statika knigi (Stabilnost soderzhaniya kak atribut knigi) // Kniga: issledovaniya i materialy. – Moskva : Nauka, 2002. – Sb. 80. – S. 147–161.Ельников М. П. Феномен книги // Там же. – Москва : Терра, 1995. – Сб. 71. – С. 55–68.Elnikov M. P. Fenomen knigi // Tam zhe. – Moskva : Terra, 1995. – Sb. 71. – S. 55–68.Динер Е. В. Теоретико-методологические подходы к обоснованию электронной книги как книговедческой категории : дис. … д-ра пед. наук. – Москва, 2016. – 451 с.Diner E. V. Teoretiko-metodologicheskie podhody k obosnovaniyu elektronnoy knigi kak knigovedcheskoy kategorii : dis. … d-ra ped. nauk. – Moskva, 2016. – 451 s.Теоретико-методологические основы электронной книги как категории книговедения : моногр. – Киров : Изд-во ВятГУ, 2016. – 189 с.Teoretiko-metodologicheskie osnovy elektronnoy knigi kak kategorii knigovedeniya : monogr. – Kirov : Izd-vo VyatGU, 2016. – 189 s.Динер Е. В. Электронная книга как категория книговедения. – Киров : Изд-во ВятГУ, 2017. – 245 с.Diner E. V. Elektronnaya kniga kak kategoriya knigovedeniya. – Kirov : Izd-vo VyatGU, 2017. – 245 s.Столяров Ю. Н. Документология. – Орёл : Горизонт, 2013. – 370 с.Stolyarov Yu. N. Dokumentologiya. – Orel : Gorizont, 2013. – 370 s.Швецова-Водка Г. Н. Документ в свете ноокоммуникологии : науч.-практ. пособие. – Москва : Литера, 2010. – 384 с.Shvetsova-Vodka G. N. Dokument v svete nookommunikologii : nauch.-prakt. posobie. – Moskva : Leetera, 2010. – 384 s.Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. – Москва : МИР, 1976. – 167 c.Zade L. Ponyatie lingvisticheskoy peremennoy i ego primenenie k prinyatiyu priblizhennyh resheniy. – Moskva : MIR, 1976. – 167 c.Штовба С. Д. Введение в теорию нечётких множеств и нечёткую логику // Matlab&Toolboxes : сайт. – Режим доступа: http://matlab.exponenta.ru. (дата обращения: 04.04.2013).Shtovba S. D. Vvedenie v teoriyu nechetkih mnozhestv i nechetkuyu logiku // Matlab&Toolboxes : sayt. – URL: http://matlab.exponenta.ru. (04.04.2013).Вершинин М. И. Применение нечёткой логики в гуманитарных исследованиях // Библиосфера. – 2007. – № 4. – С. 43–47.Vershinin M. I. Primenenie nechetkoy logiki v gumanitarnyh issledovaniyah // Bibliosfera. – 2007. – № 4. – S. 43–47.Ротштейн А. П., Штовба С. Д. Проектирование нечётких баз знаний : лаборатор. практикум и курсовое проектирование. – Винница, 1999. – 65 с.Rotshteyn A. P., Shtovba S. D. Proektirovanie nechetkih baz znaniy : laborator. praktikum i kursovoe proektirovanie. – Vinnitsa, 1999. – 65 s.Конышева Л. К., Назаров Д. М. Основы теории нечётких множеств : учеб. пособие. – Санкт-Петербург : Питер, 2011. – 192 с.Konysheva L. K., Nazarov D. M. Osnovy teorii nechetkih mnozhestv : ucheb. posobie. – Sankt-Peterburg : Peter, 2011. – 192 s.Чванова С. М. Проблемы использования экспертных систем в образовании // Вестн. ТГУ. – 2013. – № 3. – С. 39–47.Chvanova S. M. Problemy ispolzovaniya ekspertnyh sistem v obrazovanii // Vestn. TGU. – 2013. – № 3. – S. 39–47.Самигулина Г. А. Интеллектуальная экспертная система дистанционного обучения на основе искусственных иммунных систем // Информ. технологии моделирования и управления. – 2007. – Вып. 9 (43). – С. 1019–1024.Samigulina G. A. Intellektualnaya ekspertnaya sistema distantsionnogo obucheniya na osnove iskusstvennyh immunnyh sistem // Inform. tehnologii modelirovaniya i upravleniya. – 2007. – Vyp. 9 (43). – S. 1019–1024.Самойло И. В., Жуков Д. О. Информационные технологии в обеспечении нового качества высшего образования // Информ. технологии в обеспечении нового качества высш. образования : тр. Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием (14–15 апреля 2010 г., Москва). – Москва, 2010. – С. 89–95.Samoylo I. V., Zhukov D. O. Informatsionnye tehnologii v obespechenii novogo kachestva vysshego obrazovaniya // Inform. tehnologii v obespechenii novogo kachestva vyssh. obrazovaniya : tr. Vseros. nauch.-prakt. konf. s mezhdunar. uchastiem (14–15 aprelya 2010 g., Moskva). – Moskva, 2010. – S. 89–95.Казаченко Е. В., Фонотов А. М. Структура экспертной системы проверки знаний по результатам тестирования. – Режим доступа: http://www.masters.donntu.edu.ua/2010/fknt/kazachenko/library/article_kazach.pdf (дата обращения: 20.03.2018).Kazachenko E. V., Fonotov A. M. Struktura ekspertnoy sistemy proverki znaniy po rezultatam testirovaniya.. – URL: http://www.masters.donntu.edu.ua/2010/fknt/kazachenko/library/article_kazach.pdf (20.03.2018).Жуковин В. Е. Об одном подходе к задачам принятия решений с позиции теории нечётких множеств // Методы принятия решений в условиях неопределенности. – 1980. – С. 12–16.Zhukovin V. E. Ob odnom podhode k zadacham prinyatiya resheniy s pozitsii teorii nechetkih mnozhestv // Metody prinyatiya resheniy v usloviyah neopredelennosti. – 1980. – S. 12–16.Большая советская энциклопедия / гл. ред. А. М. Прохоров. – 3-е изд. – Москва : Сов. энцикл., 1978. – Т. 11. – 608 с.Bolshaya sovetskaya entsiklopediya / gl. red. A. M. Prohorov. – 3-e izd. – Moskva : Sov. entsikl., 1978. – T. 11. – 608 s.Кондаков Н. И. Логический словарь-справочник. – 2-е изд. доп. и перераб. – Москва : Наука, 1975. – 721 с.Kondakov N. I. Logicheskiy slovar-spravochnik. – 2-e izd. dop. i pererab. – Moskva : Nauka, 1975. – 721 s.Матковская М. О. Исследование алгоритмов нечёткого вывода в моделях принятия решений // Изв. ЮФУ. Техн. науки. – 2009. – № 3. – С. 240–248.Matkovskaya M. O. Issledovanie algoritmov nechetkogo vyvoda v modelyah prinyatiya resheniy // Izv. YUFU. Tehn. nauki. – 2009. – № 3. – S. 240–248.Mamdani E. H. An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller / E. H. Mamdani // International Journal of Man-Machine Studies. – 1975. – Т. 7. – С. 1–13.Mamdani E. H. An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller / E. H. Mamdani // International Journal of Man-Machine Studies. – 1975. – Т. 7. – С. 1–13.Ротштейн А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечёткие множества, нейронные сети, генетические алгоритмы. – Винница : Універсум-Вінниця, 1999. – 295 c.Rotshteyn A. P. Intellektualnye tehnologii identifikatsii: nechetkie mnozhestva, neyronnye seti, geneticheskie algoritmy. – Vinnitsa : Unіversum-Vіnnitsya, 1999. – 295 c.Saaty T. L. Measuring the Fuzziness of Sets // Journal of Cybernetics. – 1974. – Т. 4 – № 4. – С. 53–61.Saaty T. L. Measuring the Fuzziness of Sets // Journal of Cybernetics. – 1974. – Т. 4 – № 4. – С. 53–61.Saaty T. L. A scaling method for priorities in hierarchical structures // Journal of Mathematical Psychology. – 1977. – Vol. 15 (3). – Р. 234–281.Saaty T. L. A scaling method for priorities in hierarchical structures // Journal of Mathematical Psychology. – 1977. – Vol. 15 (3). – Р. 234–281.Sanchez E. Inverses of fuzzy relations. Application to possibility distribution and medical diagnosis // Fuzzy Sets and Systems. – 1979. – Т. 2 – С. 75–86.Sanchez E. Inverses of fuzzy relations. Application to possibility distribution and medical diagnosis // Fuzzy Sets and Systems. – 1979. – Т. 2 – С. 75–86.Tanaka K. Fuzzy programs and their execution // Fuzzy Sets and Their Applications to Cognitive and Decision Processes. – 1975. – С. 41–76.Tanaka K. Fuzzy programs and their execution // Fuzzy Sets and Their Applications to Cognitive and Decision Processes. – 1975. – С. 41–76.Пивкин В. Я. Нечёткие множества в системах управления : метод. пособие. – Новосибирск : Изд-во НГУ, 1997. – 42 c.Pivkin V. Ya. Nechetkie mnozhestva v sistemah upravleniya : metod. posobie. – Novosibirsk : Izd-vo NGU, 1997. – 42 c.Леоненков А. В. Нечёткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. – Санкт-Петербург : БХВ Петербург, 2005. – 736 c.Leonenkov A. V. Nechetkoe modelirovanie v srede MATLAB i fuzzyTECH. – Sankt-Peterburg : BHV Peterburg, 2005. – 736 c.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.