gpntbНаучные и технические библиотекиScientific and Technical Libraries1027-36892686-8601Russian National Public Library for Science and Technology10.33186/1027-3689-2020-105-116gpntb-680Research ArticleНАУКОМЕТРИЯ. БИБЛИОМЕТРИЯSCIENTOMETRICS. BIBLIOMETRICSПрименение методов искусственного интеллекта для обеспечения информационной безопасности: результативность и востребованность итогов исследований российских учёныхApplication of artificial intelligence methods in solving information security problems: effectiveness and relevance of research results of Russian scientistsАрутюновВ. В.ArutyunovV. V.

Арутюнов Валерий Вагаршакович – доктор техн. наук, профессор.

Москва.

Valery V. Arutyunov, Dr. Sc. (Technology), Professor.

Moscow.

warut698@yandex.ruРоссийский государственный гуманитарный университетРоссияRussian State University for the HumanitiesRussian Federation202016012021011105116Copyright © Арутюнов В.В., 20212021Арутюнов В.В.Arutyunov V.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ntb.gpntb.ru/jour/article/view/680

Цель настоящего исследования – оценка результативности итогов исследований российских учёных и специалистов в 2013–2019 гг. в области применения методов искусственного интеллекта в процессе решения задач обеспечения информационной безопасности. Анализ проводился на основе баз данных Российского индекса научного цитирования (РИНЦ) с учётом ряда наукометрических показателей: публикационной активности исследователей – ежегодного количества их публикаций по итогам исследовательских работ, а также цитируемости этих публикаций и востребованности итогов работ.

Выявлены особенности динамики публикационной активности: отмечен непрерывный рост количества публикаций в этой сфере знаний в течение всего анализируемого периода до 2019 г. включительно. При этом рост их числа в 2019 г. привёл к превышению показателей 2013 г. более чем в шесть раз. Этот факт свидетельствует о взрывном нарастающем интересе российских исследователей к анализируемой области знаний (несмотря на кризис 2014 г.). Подчёркнуто, что показатель цитируемости при минимуме его значения в 2015 г. достигает максимума в 2017 г. с превышением значения 2013 г. более чем вдвое.

Наибольшей востребованностью отличаются результаты исследований в 2017 г. Минимум востребованности отмечался в 2015 г. (возможно, на показателе этого года отразился кризис 2014 г.). При этом максимум 2017 г. на 20% превысил значение 2013 г. и более чем вдвое – минимальное значение востребованности 2015 г. Малые показатели востребованности результатов исследований в 2019 г. объясняются, очевидно, той же причиной, что и невысокие показатели цитирования в этом году: замедленным «откликом» научного сообщества на публикации текущего года. Определены направления исследований в области информационной безопасности, результаты по которым отличаются высокой востребованностью.

В статье приведены иллюстрации, отражающие результаты исследования.

The purpose of this study is to evaluate the effectiveness of research results of Russian scientists and specialists in 2013–2019 in the field of artificial intelligence methods in solving information security problems. The analysis was carried out on the basis of RSCI databases (Russian science citation index), taking into account a number of scientometric indicators: the publication activity of researchers – the annual number of their publications based on research results, as well as the citation of these publications and the demand for the results of work.

The author identify the dynamics of the formation of indicators of publication activity: there is a continuous increase in the number of publications in this field of knowledge throughout the analyzed period up to 2019 inclusive. At the same time, the growth in their number in 2019 exceeded the figures of 2013 by more than six times. This fact indicates the explosive growing interest of Russian researchers in the analyzed area of knowledge (even in the 2014 crisis). It is noted that the citation index, despite its minimum value in 2015, reaches its maximum in 2017, exceeded the value in 2013 more than twofold.

The most popular research results are highlighted in 2017. The minimum demand was observed in 2 015 (this indicator may have been affected by the 2014 crisis). At the same time, the maximum of 2017 was 20% higher than the value of 2013 and more than twice the minimum value of demand for 2015. Small indicators of demand for research results in 2019 are obviously due to the same reason as for low citation indicators this year: the slow "response" of the scientific community to the current year's publications.

The directions of research in the field of information security, the results of which were distinguished by their high demand, were determined.

The article provides illustrations reflecting the results of the study.

искусственный интеллектинформационная безопасностьцитируемостьпубликационная активностьРИНЦвостребованность результатов работartificial intelligenceinformation securitycitationpublication activityRSCIdemand for resultsReferencesАвдеенко Т. В., Алетдинова А. А. Цифровизация экономики на основе совершенствования экспертных систем управления знаниями // Науч.-техн. вед. Санкт- Петербургского гос. политехн. ун-та. – Экономические науки. – 2017. – Т. 10. – № 1. – С. 7–18.Avdeenko T. V., Aletdinova A. A. Tsifrovizatsiya ekonomiki na osnove sovershenstvovaniya ekspertnyh sistem upravleniya znaniyami // Nauch.-tehn. ved. Sankt- Peterburgskogo gos. politehn. un-ta. – Ekonomicheskie nauki. – 2017. – T. 10. – № 1. – S. 7–18.Рыбина Г. В. Основы построения интеллектуальных систем // Финансы и стати- стика. – Москва : ИНФРА-М, 2014. – 432 c.Rybina G. V. Osnovy postroeniya intellektualnyh sistem // Finansy i statistika. – Moskva : INFRA-M, 2014. – 432 c.Самсонович О. О., Фокина Е. А. Искусственный интеллект – новые реалии // Междунар. журнал приклад. и фундамент. исслед. – 2018. – № 5. – С. 257–263.Samsonovich O. O., Fokina E. A. Iskusstvennyy intellekt – novye realii // Mezhdunar. zhurnal priklad. i fundament. issled. – 2018. – № 5. – S. 257–263.«О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 го- да») (Указ Президента РФ от 10.10.2019, № 490). – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/.«O razvitii iskusstvennogo intellekta v Rossiyskoy Federatsii» (vmeste s «Natsionalnoy strategiey razvitiya iskusstvennogo intellekta na period do 2030 goda») (Ukaz Prezidenta RF ot 10.10.2019, № 490). – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/.Арутюнов В. В. О некоторых результатах приоритетных исследований в области информационной безопасности // НТИ. Сер. 1. – 2016. – № 2. – С. 8–13.Arutyunov V. V. O nekotoryh rezultatah prioritetnyh issledovaniy v oblasti informatsionnoy bezopasnosti // NTI. Ser. 1. – 2016. – № 2. – S. 8–13.Арутюнов В. В. Современные проблемы и задачи обеспечения информационной безопасности // Вестн. МФЮА. – 2016. – № 2. – С. 213–222.Arutyunov V. V. Sovremennye problemy i zadachi obespecheniya informatsionnoy bezopasnosti // Vestn. MFYUA. – 2016. – № 2. – S. 213–222.Кошкин Р. П. Искусственный интеллект и кибернетические угрозы национальной безопасности России в современных условиях // Стратегические приоритеты. – 2019. – № 2 (22). – С. 13–26.Koshkin R. P. Iskusstvennyy intellekt i kiberneticheskie ugrozy natsionalnoy bezopasnosti Rossii v sovremennyh usloviyah // Strategicheskie prioritety. – 2019. – № 2 (22). – S. 13–26.Гудков М. А., Лаута О. С., Иванов Д. А., Соловьев Д. В. Применение методов искусственного интеллекта в задачах обеспечения информационной безопасности // Современные информационные технологии. Теория и практика : Материалы IV Всерос. науч.-практ. конф. / отв. ред. Т. О. Петрова. – Череповец: Череповецкий гос. ун-т, 2018. – С. 162–166.Gudkov M. A., Lauta O. S., Ivanov D. A., Solovev D. V. Primenenie metodov iskusstvennogo intellekta v zadachah obespecheniya informatsionnoy bezopasnosti // Sovremennye informatsionnye tehnologii. Teoriya i praktika : Materialy IV Vseros. nauch.- prakt. konf. / otv. red. T. O. Petrova. – Cherepovets: Cherepovetskiy gos. un-t, 2018. – S. 162–166.Цветкова О. Л., Айдинян А. Р. Интеллектуальная система оценки информационной безопасности предприятия от внутренних угроз // Вестн. компьютерных и информационных технологий. – 2014. – № 8 (122). – С. 48–53.Tsvetkova O. L., Aydinyan A. R. Intellektualnaya sistema otsenki informatsionnoy bezopasnosti predpriyatiya ot vnutrennih ugroz // Vestn. kompyuternyh i informatsionnyh tehnologiy. – 2014. – № 8 (122). – S. 48–53.Васильев В. И. Интеллектуальные системы защиты информации: уч. пособие. – Москва : Машиностроение, 2012. – 171 с.Vasilev V. I. Intellektualnye sistemy zashchity informatsii: uch. posobie. – Moskva : Mashinostroenie, 2012. – 171 s.Арутюнов В. В., Цветкова В. А. Сравнительный анализ показателей публикационной активности и цитируемости российских учёных в отдельных естественно-научных областях знаний по данным РИНЦ и WоS CC // Информация и инновации. – 2018. – Т. 13. – № 1. – С. 22–27.Arutyunov V. V., Tsvetkova V. A. Sravnitelnyy analiz pokazateley publikatsionnoy aktivnosti i tsitiruemosti rossiyskih uchenyh v otdelnyh estestvenno-nauchnyh oblastyah znaniy po dannym RINTS i WoS CC // Informatsiya i innovatsii. – 2018. – T. 13. – № 1. – S. 22–27.Арутюнов В. В. Особенности рейтинга цитируемости российских учёных по версии РИНЦ // Науч. и техн. б-ки. – 2015. – № 5. – С. 28–43.Arutyunov V. V. Osobennosti reytinga tsitiruemosti rossiyskih uchenyh po versii RINTS // Nauch. i tehn. b-ki. – 2015. – № 5. – S. 28–43.Арутюнов В. В. Результативность научной деятельности опорных вузов России // Там же. – 2018. – № 3. – С. 33–43.Arutyunov V. V. Rezultativnost nauchnoy deyatelnosti opornyh vuzov Rossii // Tam zhe. – 2018. – № 3. – S. 33–43.Российский индекс научного цитирования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://elibrary.ru/querybox.asp?scope=newquery (дата обращения: 20.01.2020).Rossiyskiy indeks nauchnogo tsitirovaniya [Elektronnyy resurs]. – URL: https://elibrary.ru/querybox.asp?scope=newquery.Ершова С. К. Инструкция по использованию РИНЦ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://eeip.ru/about-organization/rints.html (дата обращения: 25.01.2020).Ershova S. K. Instruktsiya po ispolzovaniyu RINTS [Elektronnyy resurs]. – URL: https://eeip.ru/about-organization/rints.html.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.