gpntbНаучные и технические библиотекиScientific and Technical Libraries1027-36892686-8601Russian National Public Library for Science and Technology10.33186/1027-3689-2020-11-117-132gpntb-681Research ArticleНАУКОМЕТРИЯ. БИБЛИОМЕТРИЯSCIENTOMETRICS. BIBLIOMETRICSИспользование сервиса Google Trends для анализа тенденций запросов читателей по экологической тематикеUsing Google Trends to analyze trends in user queries in ecologyБычковаЕ. Ф.BychkovaE. F.

Бычкова Елена Феликсовна – канд. пед. наук, ведущий научный сотрудник, руководитель группы развития проектов в области экологии и устойчивого развития отдела учёного секретаря.

Москва.

Elena F. Bychkova – Cand. Sc. (Pedagogy), Leading Researcher, Head, Group for Ecology and Sustainable Development Projects, Academic Secretary Department.

Moscow.

bef@gpntb.ruКолосовК. А.KolosovK. A.

Колосов Кирилл Анатольевич – канд. техн. наук, ведущий научный сотрудник; доцент.

Москва.

Kirill A. Kolosov – Cand. Sc. (Engineering), Leading Researcher; Associate Professo.

Moscow.

kolosov@gpntb.ruГПНТБ РоссииРоссияRussian National Public Library for Science and TechnologyRussian FederationГПНТБ России; Московский государственный лингвистический университетРоссияRussian National Public Library for Science and Technology; Moscow State Linguistic UniversityRussian Federation202016012021011117132Copyright © Бычкова Е.Ф., Колосов К.А., 20212021Бычкова Е.Ф., Колосов К.А.Bychkova E.F., Kolosov K.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ntb.gpntb.ru/jour/article/view/681

Для статистической оценки запросов пользователей к поисковой системе Google в 2007 г. компания создала сервис Google Trends. Несмотря на определённые успехи при использовании данных Google Trends в прогнозировании, большинство исследователей считает, что модели, построенные без их применения, дают приблизительно такие же результаты. Тем не менее ряд исследователей продолжает изучать возможности этого сервиса для целей прогнозирования.

В исследовании проанализирована оценка популярности запросов по экологической тематике с помощью Google Trends. Цель исследования – выявление общих тенденций и противоречий, а также анализ соответствия ресурсов библиотеки мировым трендам в области информации по вопросам экологии и устойчивого развития.

Данные сервиса Google Trends примерно соответствуют текущим показателям пользовательской активности системы статистики электронного каталога библиотеки. Они не позволяют спрогнозировать рост или спад читательского спроса. Сервис Google Trends предоставляет возможность дать некоторые, достаточно приблизительные, оценки тематического информационного потока и поэтому может использоваться специалистами библиотек как один из источников оценки интереса читателей к экологической тематике при планировании мероприятий и комплектовании фонда. Для более успешного использования сервиса при прогнозировании читательского спроса требуются дополнительные исследования.

Статья подготовлена в рамках Государственного задания № 075-0130020-00 «Разработка и совершенствование системы Открытого архива интегрированных информационно-библиотечных ресурсов ГПНТБ России как современной системы управления знанием в цифровой среде: на пути к Открытой науке» на 2020–2022 гг.

In 2007, Google introduced its Google Trends service to assess statistically users queries. However, despite some success in using Google Trends data for forecasting, most researchers think that without them they can obtain approximately similar results based on other models. Nevertheless, other researcher have been still exploring forecast functionality of the service.

The authors analyze Google Trends’ estimates of queries in ecology. Their goal is reveal general trends and contradictions and to analyze RNPLS&T resources’ meeting global trends in ecology and sustainable development information.

Google Trends data is about similar to the current user activity idicators for the Library’s e-catalog and do not allow forecasting rise of or decrease in user demands. Google Trends enables to make some, rather approximate estimations of thematic information flow. Therefore it may be used by librarians as a source to evaluate interest users are expected to take in ecological information when the Library is planning for events or collection development. Further research is needed for advanced service application in user demand forecasting.

The paper is prepared within the framework of the State Order № 075- 01300-20-00 “Development and improvement of the system of Open Archive of integrated information and library resources of Russian National Public Library for Science and Technology as modern knowledge management system in digital environment: On the way to Open Science” for 2020–2022.

экологиябиблиометрияальтметрикибиблиотечная статистикаGoogle Trendsеcologybibliometricsaltmetricslibrary statisticsGoogle TrendsReferencesGoogle Trends : сайт. – URL: https://trends.google.com.Google Trends : сайт. – URL: https://trends.google.com.Sulyok M. Predicting tick-borne e ncephalitis u sing G oogle T rends / M. Sulyok, H. Richter, Z. Sulyok [et al.]. – DOI: 10.1016/j.ttbdis.2019.101306 // Ticks and Tick-borne Diseases. – 2020. – V. 11. – № 1. – P. 1–4.Sulyok M. Predicting tick-borne encephalitis using Google Trends / M. Sulyok, H. Richter, Z. Sulyok [et al.]. – DOI: 10.1016/j.ttbdis.2019.101306 // Ticks and Tick-borne Diseases. – 2020. – V. 11. – № 1. – P. 1–4.Hu D. More Effective Strategies are Required to Strengthen Public Awareness of COVID-19: Evidence from Google Trends / D. Hu, X. Lou, Z. X. Xu [ et al.]. – DOI: 10.7189/jogh.10.011003 // Journal of Global Health. – 2020. – № 10 (1).Hu D. More Effective Strategies are Required to Strengthen Public Awareness of COVID-19: Evidence from Google Trends / D. Hu, X. Lou, Z. X. Xu [ et a l.]. – DOI: 10.7189/jogh.10.011003 // Journal of Global Health. – 2020. – № 10 (1).Yu L. Online big data-driven oil consumption forecasting with Google trends / L. Yu. Y. Zhao, L. Tang, Z. Yang. – DOI: 10.1016/j.ijforecast.2017.11.005 // International Journal of Forecasting. – 2019. – V. 35. – № 1. – P. 213–223.Yu L. Online big data-driven oil consumption forecasting with Google trends / L. Yu. Y. Zhao, L. Tang, Z. Yang. – DOI: 10.1016/j.ijforecast.2017.11.005 // International Journal of Forecasting. – 2019. – V. 35. – № 1. – P. 213–223.Bijl L. Google searches and stock returns / L. Bijl, G. Kringhaug, P. Molnar, E. Sandvik. – DOI: 10.1016/j.irfa.2016.03.015 // International Review of Financial Analysis. – 2016. – V. 45. – P. 150–156.Bijl L. Google searches and stock returns / L. Bijl, G. Kringhaug, P. Molnar, E. Sandvik. – DOI: 10.1016/j.irfa.2016.03.015 // International Review of Financial Analysis. – 2016. – V. 45. – P. 150–156.Bulut L. Google Trends and the forecasting performance of exchange rate models / L. Bulut. – DOI: 10.1002/for.2500 // Journal of Forecasting. – 2018. – V. 37. – № 3. – P. 303–315.Bulut L. Google Trends and the forecasting performance of exchange rate models / L. Bulut. – DOI: 10.1002/for.2500 // Journal of Forecasting. – 2018. – V. 37. – № 3. – P. 303–315.Гончаров М. В. Использование статистических данных веб-серверов библиотек для целей вычисления альтметрик / М. В. Гончаров, К. А. Колосов. – DOI: 10.33186/1027-3689-2019-12-25-33 // Науч. и техн. б-ки. – 2019. – № 12. – С. 25–33.Goncharov M. V. Ispolzovanie statisticheskih dannyh veb serverov bibliotek dlya tseley vychisleniya altmetrik / M. V. Goncharov, K. A. Kolosov. – DOI: 10.33186/1027-3689-2019-12-25-33 // Nauch. i tehn. b-ki. – 2019. – № 12. – S. 25–33.Бычкова Е. Ф. Библиометрический анализ запросов по экологической тематике удалённых пользователей электронного каталога Г ПНТБ России / Е . Ф . Бычкова, К. А. Колосов. – DOI: 10.33186/978-5-85638-222-7-2019-5-11 // Наукометрия и библиометрия в библиотечной науке и практике : ежегод. межвед. сб. науч. тр. / ГПНТБ Рос- сии. – Москва, 2019. – С. 5–11.Bychkova E. F. Bibliometricheskiy analiz zaprosov po ekologicheskoy tematike udalennyh polzovateley elektronnogo kataloga GPNTB Rossii / E. F. Bychkova, K. A. Kolosov. – DOI: 10.33186/978-5-85638-222-7-2019-5-11 // Naukometriya i bibliometriya v bibliotechnoy nauke i praktike : ezhegod. mezhved. sb. nauch. tr. / GPNTB Rossii. – Moskva, 2019. – S. 5–11.Блоков И. П. Окружающая среда и её охрана в России. Изменения за 25 лет / И. П. Блоков. – Москва : Совет Гринпис, 2018. – 429, [2] с. : ил. – ISBN 978-5-94442-043-5.Blokov I. P. Okruzhayushchaya sreda i ee ohrana v Rossii. Izmeneniya za 25 let / I. P. Blokov. – Moskva : Sovet Greenpis, 2018. – 429, [2] s. : il. – ISBN 978-5-94442-043-5.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.