Мохначева Юлия Валерьевна – кандидат педагогических наук, заведующая отделом наукометрических исследований, ведущий научный сотрудник
Москва
Yulia V. Mokhnacheva – Cand. Sc. (Pedagogy), Head, Department for Scientometric Studies
Moscow
Цветкова Валентина Алексеевна – доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник Библиотеки по естественным наукам РАН; профессор Московского государственного института культуры
Москва; Московская область, Химки
Valentina A. Tsvetkova – Dr. Sc. (Engineering), Prof., Chief Researcher, Library for Natural Sciences of the Russian Academy of Sciences; Professor, Moscow State Institute of Culture
Moscow; Khimki, Moscow Region
Рассмотрен подход на основе динамики употребляемости ключевых терминов в развитии научных тем по библиотечно-информационным наукам. Основная цель исследования – анализ сегмента российских публикаций по библиотечно-информационным наукам, а также выявление круга наиболее активно развивающихся тем с применением терминологического подхода и выявлением особенностей употребления ключевых терминов по базе данных Scopus на основе тем SciVal. Объектом исследования выбран массив публикаций российских авторов по библиотечно-информационным наукам за 2000–2020 гг. в Scopus. Метод исследования включал следующие основные действия: использование WoS CC для отбора публикаций в режиме расширенного поиска, систематизации по авторам и их ранжированию; далее на основе Scopus проведён поиск по выявленным в WoS CC авторам, составлены их соотношение и ранжирование в темах SciVal. Отобраны темы, в которых термины наиболее активно использовались. Основываясь на гипотезе: чем больше ключевых слов с динамикой больше 0% в теме, тем выше вероятность того, что эта тема перспективная и активно развивающаяся, и чем больше ключевых терминов в теме имеют отрицательную динамику, тем с большей вероятностью можно говорить о снижении интереса к ней со стороны исследователей. Определены наиболее перспективные темы российских исследований по библиотечно-информационным наукам. Наиболее перспективными оказались три темы: «Intellectual Structure; Co-citation Analysis; Scientometrics», «Hirsch Index; Self-Citation; Journal Impact Factor», «Co-Authorship; Scientific Collaboration; Scientometrics».
The authors applied the approach based on the dynamics of key terms in library and information studies. The authors analyzed the Russian segment of publications in the area to identify the fastest growing themes applying the terminology approach and revealing specific use of key terms in Scopus database based on SciVal. They selected 2000–2020 Scopus array of Russian publications in library and information sciences. The methods comprised: using WoS CC to select publications in the advanced search mode, classifying publications by author and author ranking; further, search by identified WoS CC authors was accomplished; their ratio and ranking in SciVal themes was derived. The themes with the most used terms were selected. The hypothesis was suggested: the more keywords with the dynamics > 0% are used in the theme, the higher the probability is that this theme is a promising and growing one, and the more key terms with the negative dynamics, the more probable is that the research interest toward the topic is decreasing. Three most prospective themes for Russian studies in library and information disciplines were identified, namely: “Intellectual Structure; Co-citation Analysis; Scientometrics”, “Hirsch Index; Self-Citation; Journal Impact Factor”, “Co-Authorship; Scientific Collaboration; Scientometrics”.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.