Систематизация массива диссертаций по отдельной научной специальности на основе периодизации защит и контент-анализа названий. (Часть 1)
https://doi.org/10.33186/1027-3689-2023-5-39-57
Аннотация
В работе исследуется массив диссертаций на соискание учёной степени доктора технических наук в области технологий и машин для лесозаготовок и лесного хозяйства, представленных к защите с 1955 по 2022 г. (190 работ). Библиометрический анализ позволил выделить пять временных периодов, отличающихся динамикой защит (1955–1962; 1963–1970; 1971–1989; 1990–1999; 2000–2022). До 1993 г. существовало два центра защит – Москва и Ленинград, после 1993 г. появляются центры защит в регионах. С 1993 г. по 2022 г. 68% работ защищаются в регионах. По двум специальностям выполнено 14% работ. Между защитами кандидатской и докторской диссертаций, в среднем, по массиву проходит 16 с половиной лет, но, начиная с 1994 г., появляются работы со сроком менее 10 лет между защитами. В 2009–2022 гг. доля таких работ составляет 24%. В период с 1955 по 1982 г. в названиях преобладают ключевые слова: «исследование», «проблемы», «основы», с 1986 г. – «обоснование», «повышение», «совершенствование». После 2006–2008 гг. уменьшается количество названий со словом «обоснование». Но появляются диссертации с фразами «совершенствование теории (методов)». Начиная с 1986 г. направленность работ трансформируется: от исследования процессов и систем к изучению путей модернизации и совершенствования процессов и систем. Систематизация работ по объекту исследования позволила установить 42 тематических направления и разделить работы на две группы. Работы первой группы объединяются (более трёх диссертаций) и формируют тематические направления, внутри которых возможна собственная систематизация. Работы второй группы представляют единичные исследования (от одной до трёх диссертаций), которые крайне сложно объединять в укрупнённый массив. В отдельных тематических направлениях наблюдается цикличность – работы защищаются через одинаковые промежутки времени. Контент-анализ названий диссертаций в совокупности с общими библиометрическими показателями позволяет выявить дополнительные закономерности, свойственные отдельной научной специальности. Полученная информация будет востребована учёными и специалистами, вовлечёнными в науковедческие и библиометрические исследования.
Об авторе
М. А. ПискуновРоссия
Пискунов Максим Анатольевич – кандидат технических наук, доцент, доцент.
Петрозаводск, Республика Карелия
Список литературы
1. Приказ Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 24 февраля 2021 г. № 118 «Об утверждении номенклатуры научных специальностей, по которым присуждаются учёные степени» // Официальный интернет-портал правовой информации. URL: http://pravo.gov.ru (дата обращения: 27.04.2021).
2. Прошанов С. Л. Докторские диссертации по социологии (1990–2010 гг.) // Социологические исследования. 2011. № 1 (321). С. 30–39.
3. Пивненко П. П., Витенко Н. П. Наукометрический анализ развития отечественных диссертационных исследований, содержащих в названиях категорию «сельская школа» // Вестник Майкопского государственного технологического университета. 2022. Т. 14. № 3. С. 93–104. https://doi.org/10.47370/2078-1024-2022-14-3-93-104
4. Земцов А. А., Осипова Т. Ю., Шипунова В. В. Обзор российских диссертаций о домашних хозяйствах // Проблемы учёта и финансов. 2015. № 2 (18). С. 12–21.
5. Анцупов А. Я., Харитонов А. Н., Жмурин И. Е., Тимченко Г. Н. Анализ проблематики 1313 докторских диссертаций по психологии и акмеологии // Акмеология. 2014. № 1 (49). С. 165–181.
6. Кубряк О. В., Кривошей И. В. Анализ научной области на примере обзора диссертационных работ // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2016. № 6 (136). С. 52–68. https://doi.org/10.14515/monitoring.2016.6.04
7. Елисеева И. Н., Олейник Ю. Н. Наукометрический анализ отечественных диссертационных исследований, содержащих в названиях категорию «способности» (1992–2018) // Индивидуальное, национальное и глобальное в сознании современного человека: новые идеи, проблемы, научные направления. Сер. «Интеграция академической и университетской психологии». Москва, 2020. С. 76–94. https://doi.org/10.38098/univ.2020.55.72.005
8. Пронькина А. В. Феномен массовой культуры в диссертационных исследованиях (2000–2015 гг.): библиометрический анализ // Общество: философия, история, культура. 2016. № 4. С. 127–129.
9. Баркаев Г. С., Аджиенко В. Л., Кабакова Т. И., Горячев А. Б., Коржавых Э. А. Развитие научно-практической области «организация лекарственного обеспечения» в период 1991–2020 гг.: наукометрический подход // Волгоградский научно-медицинский журнал. 2021. № 3. С. 23–28.
10. Дорофеев А. А., Хохлова Е. Р. Количественный и структурный анализ диссертационных исследований туризма в Российской Федерации // Сервис в России и за рубежом. 2018. Т. 12. Вып. 1. С. 28–38. https://doi.org/10.24411/1995-042X-201810103
11. Баранов В. Н., Шустин Б. Н. Сравнительный анализ развития диссертационных исследований в сфере физической культуры и спорта за 1935–2015 годы (СССР и Российская Федерация) // Вестник спортивной науки. 2015. № 4. С. 3–9.
12. Тимонина И. Л. Японоведение в России: исследования молодых учёных (обзор диссертаций за 20 лет) // Проблемы Дальнего Востока. 2015. № 2. С. 151–160.
13. Савоскул М. С. Становление и развитие миграциологии в России: опыт междисциплинарного исследования // Региональные исследования. 2014. № 4 (46). С. 28–39.
14. Смолькин А. А., Макарова Е. А. Гуманитарные диссертации по геронтологическим темам в России в 1995–2012 гг.: наукометрический анализ // Успехи геронтологии. 2014. № 2. Т. 27. С. 358–365.
15. Евдокимов В. И., Зыбина Н. Н., Родионов Г. Г., Трегубов И. Ю. Развитие диссертационных исследований по специальности 14.03.10 (14.00.46) «Клиническая лабораторная диагностика» в России в 1996–2012 гг. // Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. 2013. № 4. С. 96–102.
16. Лаптев В. В., Ларченкова Л. А. Проблематика диссертационных исследований в области физического образования // Вопросы образования. 2016. № 4. С. 31–58. https://doi.org/10.17323/1814-9545-2016-4-31-58
17. Еременко Т. В. Отечественные диссертации по библиотековедению, библиографоведению и книговедению // Библиотековедение. 2015. № 2. С. 30–36. https://doi.org/10.25281/0869-608X-2015-0-2-30-36
18. Полтораднева Н. Л. Современный анализ объекта диссертационных исследований в области экономической безопасности // Инновационное развитие экономики. 2019. № 4–2 (52). С. 132–143.
19. Агирречу А. А. Структура и динамика защит диссертаций по социальноэкономической географии в России в 2000-е годы // Региональные исследования. 2014. № 1 (43). С. 145–153.
20. Приказ Минвуза СССР от 23 сентября 1969 года № 701 «О номенклатуре специальностей научных работников» // КонсультантПлюс. URL: http://www.consultant.ru (дата обращения: 27.04.2021).
21. Постановление ГКНТ СССР от 28 июля 1972 года № 385 «О номенклатуре специальностей научных работников» // КонсультантПлюс. URL: http://www.consultant.ru (дата обращения: 27.04.2021).
22. Постановление ГКНТ СССР от 25 мая 1977 года № 231 «О номенклатуре специальностей научных работников» // КонсультантПлюс. URL: http://www.consultant.ru (дата обращения: 27.04.2021).
23. Приказ Министерства науки и технической политики Российской Федерации от 28 февраля 1995 года № 24 «О номенклатуре специальностей научных работников» // КонсультантПлюс. URL: http://www.consultant.ru (дата обращения: 27.04.2021).
24. Приказ Министерства науки и технологий Российской Федерации от 25 января 2000 года № 17/4 «О номенклатуре специальностей научных работников» // КонсультантПлюс. URL: http://www.consultant.ru (дата обращения: 27.04.2021).
25. Редькина Н. С. Формализованные методы анализа документальных информационных потоков // Библиосфера. 2005. № 2. С. 51–59.
26. Holsti O. R. Content Analysis for the Social Sciences and Humanities // Addison : Wesley, 1969. 216 p.
27. Courtial J. P., Callon M., Sigogneau M. Is indexing trustworthy – classification of articles through co-word analysis // Journal of Information Science, 1984. Vol. 9. № 2. P. 47–56.
28. Агеев Б. А., Черноног С. Б., Розуменко С. Б. Анализ развития научных направлений методом «семантического спектра» // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. 1990. № 5. С. 16–18.
29. Леонова Ю. В., Федотов А. М. Исследование научных связей на основе анализа диссертационных работ // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2014. Т. 12. Вып. 1. С. 34–49.
30. Тютюнова В. С., Сысоев А. Н. Использование лингвистического метода при анализе «научного ландшафта» на основании данных каталога библиотеки по естественным наукам РАН // Румянцевские чтения – 2018: библиотеки и музеи как культурные и научные центры: историческая ретроспектива и взгляд в будущее. Материалы Международной научно-практической конференции. 2018. Часть 3. С. 174–177.
31. SEO-анализ текста онлайн. URL: https://istio.com/ (дата обращения: 27.04.2021).
Рецензия
Для цитирования:
Пискунов М.А. Систематизация массива диссертаций по отдельной научной специальности на основе периодизации защит и контент-анализа названий. (Часть 1). Научные и технические библиотеки. 2023;(5):39-57. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2023-5-39-57
For citation:
Piskunov M.A. Systematizing the array of dissertations in individual discipline based on chronologizing of Ph.D. defenses and title content-analysis. (Part 1). Scientific and Technical Libraries. 2023;(5):39-57. (In Russ.) https://doi.org/10.33186/1027-3689-2023-5-39-57