Нейросети в библиотеке: новое в библиографическом обслуживании
https://doi.org/10.33186/1027-3689-2024-1-105-128
Аннотация
Цель статьи – дать представление о технологиях искусственного интеллекта (ИИ) применительно к сфере библиографического обслуживания на основе анализа профессиональной литературы и выборочного мониторинга сайтов российских и зарубежных библиотек. Особое внимание уделяется одному из самых популярных инструментов ИИ – искусственным нейросетям. На конкретных примерах показано, как ИИ используется в библиографическом обслуживании и обеспечивающих его областях библиотечно-информационной деятельности, включая индексирование информации. Приведённые примеры раскрывают потенциал ИИ для повышения качества и эффективности операций библиографического обслуживания, улучшения пользовательских сервисов, таких как взаимодействие с пользователями с помощью чат-ботов, расширенный библиографический поиск, предоставление справок, персонализированное распространение информации и др. Инструменты ИИ, в том числе нейросети, также находят применение в процессах извлечения метаданных и формирования библиографических записей. В настоящее время наиболее развитыми услугами являются библиотечные чат-боты и системы интеллектуального анализа текстов. Проведённое исследование показывает, что технологии ИИ позволяют библиотекам успешно решать текущие задачи библиографического обслуживания пользователей. Сделан вывод о том, что потенциал ИИ ещё недостаточно изучен, не в полной мере выявлены его положительные и отрицательные стороны. Можно предполагать, что расширение сферы применения ИИ позволит существенно повысить качество и эффективность библиографического обслуживания, уровень компетентности персонала библиографических служб, внедрить новые виды и формы библиографических услуг. Статья подготовлена в рамках НИОКТР «Модель справочно-библиографического обслуживания для национальных библиотек» (рег. № 122021800339-7), осуществляемого Российской государственной библиотекой.
Об авторе
М. Ю. Нещерет
Российская государственная библиотека
Россия
Россия
Нещерет Марина Юрьевна – канд. пед. наук, ведущий научный сотрудник
Список литературы
1. Юмашева Ю. Ю. Историческая наука, архивы, библиотеки, музеи и искусственный интеллект: год спустя // Документ. Архив. История. Современность. 2022. № 22. С. 217–241.
2. IFLA Statement on libraries and artificial intelligence : [official website] // International Federation of Library Associations and Institutions (IFLA). URL: https://repository.ifla.org/handle/123456789/1646. Дата публикации: Oct. 2020.
3. Cox A. M., Mazumdar S. Defining artificial intelligence for librarians : [online publication] // Journal of librarianship and information science. 2022. Dec. 22. doi: 10.1177/09610006221142029
4. Cox A. M., Pinfield S., Rutter S. The intelligent library: thought leaders’ views on the likely impact of artificial intelligence on academic libraries // Library Hi Tech news. 2019. Vol. 37. № 3. P. 418–435.
5. Tella A., Ajani Y. A. Robots and public libraries // Library Hi Tech news. 2022. Vol. 39. № 7. P. 15–18. doi: 10.1108/LHTN-05-2022-0072
6. The rise of AI: implications and applications of artificial intelligence in academic libraries / editors: S. Hervieux and A. Wheatley. Chicago, Illinois, 2022. 220 p. (Publications in librarianship series, № 78).
7. Massis B. Artifi cial intelligence arrives in the library // Information and learning science. 2018. Vol. 119. № 7/8. С. 456–459.
8. Каптерев А. И. Когнитивный менеджмент и искусственный интеллект в библиотеках: возможности и особенности // Научные и технические библиотеки. 2023. № 6. С. 113–137.
9. Соколов А. В. Российские библиотеки на пороге постсовременности // Научные и технические библиотеки. 2020. № 5. С. 15–32. doi: 10.33186/1027-3689-2020-5-15-32
10. Степанов В. К. Новое видение библиотеки как социального института в обществе знаний // Научные и технические библиотеки. 2019. № 1. С. 7–15. doi: 10.33186/1027- 3689-2019-1-7-15
11. Степанов В. К. Объективные факторы снижения роли библиотек в информационной деятельности // Научные и технические библиотеки. 2023. № 1. С. 104–119. doi: 10.33186/1027-3689-2023-1-104-119
12. Столяров Ю. Н. Искусственный интеллект и книжная библиотечная отрасль: направления разработки проблемы // Научные и технические библиотеки. 2022. № 1. С. 17–34. doi: 10.33186/1027-3689-2022-1-17-34
13. Шрайберг Я. Л. Четвёртая промышленная революция на информационном пространстве библиотек и университетов: аспекты искусственного интеллекта, робототехники и трансформации авторского права : пленарный доклад председателя оргкомитета Двадцать пятой Международной конференции и выставки «LIBCOM-2021». Москва : ГПНТБ России, 2022. 24 с.
14. Саулин Е. С. Возможности применения интеллектуальных компьютерных систем в библиотеке // Культурные миры финно-угрии: опыт прошлого в моделях будущего : материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Саранск, 19 апреля 2016 г. Саранск, 2017. С. 279–283.
15. Леонтьев А. А. «Ядерный» потенциал «информационного взрыва» // Научные и технические библиотеки. 2017. № 9. С. 94–103. doi:10.33186/1027-3689-2017-9-94-103
16. Мун, Д. В., Попета В. В. “From fake to deepfake”: угрозы и риски развития и распространения технологий искажения реальности в глобальном информационном пространстве // Культура: теория и практика. 2020. № 1 (34). С. 32–43.
17. Чёрный Ю. Ю. Вызовы Четвёртой промышленной революции и задачи библиотек высших учебных заведений // Информатизация образования и методика электронного обучения : материалы III Международной научной конференции, Красноярск, 24–27 сентября 2019 г. Красноярск, 2019. Ч. 1. С. 208–214.
18. Тикунова И. П. Библиотечная цифровизация как мейнстрим научного дискурса // Библиотековедение. 2022. Т. 71. № 2. С. 217–223.
19. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года : утверждена Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 // Гарант : справочно-правовая система. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72738946/#1000 (дата обращения: 05.04.2023).
20. Turing A. M. Computing machinery and intelligence // Mind. 1950. Vol. 59. № 236. P. 433–460.
21. A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence. August 31, 1955 // AI мagazine. 2006. Vol. 27. № 4. P. 1–13. URL: http://jmc.stanford.edu/articles/dartmouth/dartmouth.pdf (дата обращения: 05.04.2023).
22. McCulloch W. S., Pitts W. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity // The bulletin of mathematical biophysics. 1943. Vol. 5. P. 115–133.
23. Hinton G., Salakhutdinov R. Reducing the dimensionality of data with neural networks // Science. 2006. Vol. 313. № 5786. nervous activity // The bulletin of mathematical biophysics. 1943. Vol. 5. P. 504–507. doi: 10.1126/science.1127647
24. Пирумова Л. Н., Сидоренко Т. А. Методический инструментарий индексатора в научной отраслевой библиотеке // Культура: теория и практика. 2021. № 4 (43). URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_46461702_39539163.pdf (дата обращения: 24.06.2023).
25. Юрченко П. В. Способы решения проблемы документального тематического поиска // Информатика. Экономика. Управление. 2023. Т. 2. № 1. С. 0101–0123.
26. РГБ создаёт пилот по сохранению данных о спецоперации из интернета // ТАСС: новости в России и мире. URL: https://tass.ru/obschestvo/17396129. Дата публикации: 29 марта 2023, 14:05.
27. Власенко Д. Роботы-библиотекари освободили людей от рутины // Вечерняя Москва : утренний выпуск. 2022. 4 окт. (№ 185).
28. Дуда В. В. Искусственный интеллект на службе у книг: традиции и инновации главной библиотеки страны : [интервью с генеральным директором Российской государственной библиотеки] // Литературная газета. 2022. № 22 (6836).
29. Павлова А. С. Анализ зарубежного опыта по информационному сопровождению научных исследований на основе библиометрических методов // Библиосфера. 2018. № 4. С. 111–118.
30. Блюменау Д. И. Информационный анализ/синтез для формирования вторичного потока документов. Санкт-Петербург : Профессия, 2002. 240 с.
31. Каптерев А. И. Информационный анализ профессионального пространства. Москва : МГИК, 1992. 143 с.
32. Участники чемпионата по искусственному интеллекту в Тюменской области создадут рекомендательный алгоритм для библиотека // РАЭК: ассоциация электронных коммуникаций. URL: https://raec.ru/live/branch/13258/. Дата публикации: 11 августа 2022 г.
33. Соколов А. В. Задачи русского библиографоведения в ХХI веке // Мир библиографии. 2005. № 5. С. 7–15.
34. Aghav-Palwe S., Gunjal A. Introduction to cognitive computing and its various applications // Cognitive computing for human-robot interaction. London, 2021. P. 1–18.
35. Caldarini G., Jaf S., McGarry K. A literature survey of recent advances in chatbots // Information. 2022. Vol. 13. № 1. P. 41.
36. Nawaz N., Saldeen M. A. Artificial intelligence chatbots for library reference services // Journal of management information and decision sciences. 2020. Vol. 23 (S1). P. 442–449.
37. Станкевич Л. А. Когнитивные системы диалогового общения // Системный анализ в проектировании и управлении : сборник научных трудов XXIII Международной научно- практической конференции, Санкт-Петербург, 10–11 июня 2019 г. Санкт-Петербург, 2019. Ч. 3. С. 433–443.
38. Смирнов Ю. В, Соколова Ю. В. Чат-коммуникация в процессе библиотечного обслуживания читателей // Научные и технические библиотеки. 2021. № 2. С. 81–90.
39. Rodriguez Sh., Mune Ch. Library catbots: easier than you think // Computers in libraries. 2021. Vol. 41. № 8. P. 29–32.
40. Чат-бот проект «Спроси у Петра» // Банк библиотечного креатива / Российская государственная библиотека для молодёжи. URL: https://lib-creative.ru/projects/show/106. Дата публикации: 13.04.2023.
41. The development of a living knowledge system and implications for future systematic searching // Journal of the Australian library and information association. 2022. Vol. 71, № 3. P. 275–292.
42. Wang F., Tucker A., Seo J. Incubating AI: the collaboratory at Ryerson university library // The rise of AI: implications and applications for AI in academic libraries. Chicago, IL, 2022. P. 47–60.
43. Writer B. Lithium-ion batteries: a machinegenerated summary of current research. Heidelberg : Springer, 2019. 246 p.
44. Гуськов А. Е., Косяков Д. В., Макеева О. В. Матрица задач, ресурсов и компетенций для научных библиотек // Библиосфера. 2019. № 3. С. 35–46.
45. Tong Wang, Ping Chen, Boyang Li. Predicting the quality of short narratives from social media // Proceedings of the 26 International joint conference on artificial intelligence, Melbourne, Australia, 19–25 August 2017. URL: https://paperswithcode.com/paper/predicting-the-quality-of-short-narratives (дата обращения: 13.06.2023).
46. Pun R. IFLA: artificial intelligence and data mining: global trends in access, discovery, and research // American libraries magazine. 2019. Aug. 26. URL: https://americanlibrariesmagazine.org/blogs/the-scoop/ifla-wlic-artificialintelligence-data-mining (дата обращения: 09.06.2023).
47. Туева Е. Робот-библиотекарь: Псковская библиотека приняла на работу автомат // Коммерсантъ. 2021. 12 мая.
Рецензия
Для цитирования:
Нещерет М.Ю. Нейросети в библиотеке: новое в библиографическом обслуживании. Научные и технические библиотеки. 2024;1(1):105-128. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2024-1-105-128
For citation:
Neshcheret M.Y. Neural networks in libraries: A new development in bibliographic services. Scientific and Technical Libraries. 2024;1(1):105-128. (In Russ.) https://doi.org/10.33186/1027-3689-2024-1-105-128
Просмотров:
2241
Послать статью по эл. почте 