Модель отбора информационных ресурсов на базе теории поколений, наукометрии и факторной методики исследования личности как инструмент развития глобальных цифровых платформ

В статье рассматривается методология развития глобальных цифровых платформ в рамках перехода Российской Федерации к информационному обществу. Благодаря применению теории поколений, статистики Росстата и Министерства высшего образования показано, что наиболее перспективным классом глобальных цифровых платформ является тот, в который входят адаптивные электронно-образовательные системы, учитывающие индивидуальные особенности обучаемого, и информационно-библиотечные системы, обеспечивающие предоставление данных для формирования учебного материала. Исследованы необходимые критерии для трансформации информационнобиблиотечных систем в умные библиотеки. На базе критериев разработан алгоритм отбора научной, учебной литературы, базирующийся на кластерном анализе данных, полученных с помощью многофакторного тестирования личности Р. Кеттела, формы C. Изучается выбор литературы с последующим формированием усреднённых типичных профилей пользователей по укрупнённым направлениям подготовки. Уменьшение выборки поиска достигается за счёт применения модифицированного метода оценки научного индекса цитирования для научных конференций и научных журналов, нового подхода к выбору монографий и учебных пособий, а также использования типичных эмоционально-психологических профилей пользователей. Представлены рекомендации по внедрению данных результатов на территории СНГ и дружественных РФ стран.

1. Атурин В. В., Мога И. С., Смагулова С. М. Управление цифровой трансформацией: научные подходы и экономическая политика // Управленец. 2020. Т. 11. № 2. С. 67–76.

2. Шрайберг Я. Л. Особенные компоненты цифровой трансформации общества, активно влияющие на технологические и поведенческие модели деятельности современных библиотек (Ежегодный доклад Седьмого международного профессионального форума «Сочи-2023») // Научные и технические библиотеки. 2023. № 8. С. 13–84. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2023-8-13-84

3. Yoo Y., Henfridsson O., Lyytinen K. The new organizing logic of digital innovation: An agenda for information systems research // Information Systems Research. 2010. Vol. 21. No 4. P. 724–735. doi: 10.1287/isre.1100.0322

4. Edelman D., Singer M. Competing on customer journeys: You have to create new value at every step // Harvard Business Review. 2015. Vol. 93. No 11. P. 88–98.

5. Морозова Ю. А. Интеллектуальный анализ данных о вакансиях для выявления актуальных потребностей рынка труда // Информатика и образование. 2022. Т. 37. № 5. С. 26–37. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2022-37-5-26-37

6. Graham M., Hjorth I., Lehdonvirta V. Digital labour and development: Impacts of global digital labour platforms and the gig economy on worker livelihoods // Transfer: European Review of Labour and Research. 2017. Vol. 23. No 2. P. 135–162. https://doi.org/10.1177/1024258916687250

7. Lehdonvirta V. Algorithms that divide and unite: delocalization, identity, and collective action in ‘microwork’ / In: Flecker J (ed.) Space, Place and Global Digital Work. London : Palgrave-Macmillan, 2016. P. 53–80.

8. Lehdonvirta V., Hjorth I., Graham M. et al. Online labour markets and the persistence of personal networks: evidence from workers in Southeast Asia // American Sociological Association Annual Meeting 2015, Chicago, 22–25 August.

9. Лясников Н. В., Буркальцева Д. Д. Формирование в России цифровой экономики: проблемы развития систем управления // Экономика и социум: Современные модели развития. 2019. T. 9. № 3. C. 28–47.

10. Чеха В. В. Цифровые платформы как новые субъекты образовательных отношений // Наука и школа. 2021. № 3. С. 81–93.

11. Фёдоров А. А., Куркин С. А., Храмова М. В., Храмов А. Е. Нейротехнологии и искусственный интеллект как ключевые факторы кастомизации жизненно-образовательного маршрута // Информатика и образование. 2023. Т. 38. № 3. С. 5–15. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2023-38-3-5-15

12. Троицкая О. Н., Вохтомина Е. Д. Методика применения цифровых инструментов для разработки образовательного контента в соответствии с заданной целью обучения // Информатика и образование. 2023. Т. 38. № 2. С. 26–34. https://doi.org/10.32517/02340453-2023-38-2-26-34

13. Лернер И. М., Кадушкин В. В., Сычёв А. С. и др. Модель адаптивной педагогической системы обучения студентов с ограниченными возможностями здоровья по слуху, осваивающих технические специальности // Высшее образование сегодня. 2021. № 11–12. С. 88–101. https://doi.org/10.18137/RNU.HET.21.11-12.P.088

14. Смирнов Е. Н., Лукьянов С. А. Формирование и развитие глобального рынка систем искусственного интеллекта // Экономика региона. 2019. Т. 15. Вып. 1. С. 57–69.

15. Павличева Е. Н., Жильцов В. А. Использование платформ виртуальной реальности для поддержки принятия решений в многоуровневых образовательных системах // Научные и технические библиотеки. 2023. № 7. С. 64–81. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2023-7-64-81

16. Лакизо И. Г. Современные зарубежные исследования информационных потребностей студентов высших учебных заведений (обзор публикаций) // Научные и технические библиотеки. 2023. № 5. С. 112–132. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2023-5-112132

17. Howe N., Strauss W. Generations: the history of America's future, 1584 to 2069. N. Y. : William Morrow & Company, 1991. 600 р.

18. Strauss W., Howe N. The Fourth Turing. An American Prophecy. N. Y. : Broadway Books, 1997. 318 p.

19. Асташова Ю. В. Теория поколений в маркетинге // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2014. Т. 8. № 1. С. 108–114.

20. Бухарбаева А. Р., Сергеева Л. В. Клиповое мышление поколения Z: методы развития творческого потенциала студентов // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение. Журналистика. 2020. Т. 25. № 4. С. 787–796. doi: 10.22363/2312-9220-2020-25-4-787-796

21. Мирошкина М. Р. Интерпретации теории поколений в контексте российского образования // Ярославский педагогический вестник. 2017. № 6. С. 30–35.

22. Яшкова Е. В., Синева Н. Л., Соколов В. А. Теория поколений: особенности управления сотрудниками в современном мире // Проблемы современного педагогического образования. 2021. № 70 (2). С. 353–357.

23. Самоукина Н. В. Теория поколений в российском менеджменте. Лучшие практики управления разновозрастными командами: подбор, обучение, мотивация : монография. Москва : РУСАЙНС, 2018. 186 с.

24. Gen Z, Milennials, Gen X., Baby Boomers. Generation Birth Years // Jason Dorsey Official Site: Acclaimed Researcher and Speaker. URL: https://jasondorsey.com/aboutgenerations/generations-birth-years/ (дата обращения: 12.09.2023).

25. Численность населения Российской Федерации по полу и возрасту // Информационно-аналитические материалы. URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13284 (дата обращения: 12.09.2023).

26. Пирамиды населения народов мира 2023. Возрастная-половая пирамида. URL: https://population-pyramid.net/ (дата обращения: 12.09.2023).

27. Солнцева А. В. Теория поколений и коммуникационный менеджмент // PR и реклама в изменяющемся мире: региональный аспект. 2007. № 5. С. 80–85.

28. Павлинов И. А., Валейко В. П., Скодорова Л. К. и др. Цифровое общество: Коллективная монография. Тирасполь : Изд-во Приднестр. ун-та, 2017. 152 с.

29. Исследование рынка онлайн-образования в России. Москва : Barometer, 2020. 51 c.

30. Ван С. Исследование построения университетской интеллектуальной библиотеки на основе микросервисной архитектуры // Наука и бизнес: пути развития. 2022. № 1 (127). С. 8–11.

31. Wilson T. D. Human Information Behaviour // Information science. 2000. Vol. 3. No 2. P. 49–55. https://doi.org/10.28945/576

32. Kuhlthau C., Spink A., Cool C. Exploration into Stages in the Information Search Process in Online Information Retrieval: Communication between Users and Intermediaries // Proceedings of the ASIS Annual Meeting. 1992. Vol. 29. P. 67–71. https://dl.acm.org/doi/10.5555/145841.145876

33. Krikelas J. Information-Seeking Behavior: Patterns and Concepts // Drexel Library Quarterly. 1983. Vol. 19. No 2. P. 5–20.

34. Leckie G. J., Pettigrew K. E., Sylvain C. Modeling the information seeking of professionals: a general model derived from research on engineers, health care professionals, and lawyers // Library Quarterly. 1996. Vol. 66. No 2. P. 161–193. https://doi.org/10.1086/602864

35. Robson A., Robinson L. Building on models of information behaviour: linking information seeking and communication // Journal of Documentation. 2013. Vol. 69. № 2. P. 169–193. https://doi.org/10.1108/00220411311300039

36. Лернер И. М., Ильин Г. И., Зиатдинова Я. Ф. и др. Особенности в обучении инвалидов по слуху в высшей школе по техническим специальностям // Вестник Казанского государственного энергетического университета. 2017. № 4 (36). С. 120–126.

37. Lerner I. M., Kondratyev V. V., Kadushkin V. V. et al. Information technologies in the formation of clusters of perception of information in students with hearing impairments // Informatics and Education. 2019. № 8. P. 57–63. doi: 10.32517/0234-0453-2019-34-857-63

38. Акчелов Е. О., Галанина Е. В. Новый подход к геймификации в образовании // Векторы благополучия: экономика и социум. 2019. № 1 (32). С. 117–132.

39. Вербах К., Хантер Д. Вовлекай и властвуй. Игровое мышление на службе бизнеса. Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2015. 224 с.

40. Дымкова С. С. Алгоритм повышения публикационной активности организации в рамках научных конференций // Информационные ресурсы России. 2019. № 3 (169). С. 21–26. EDN MCDYRA.

41. Dymkova S. S. The increase “visibility” of scientific research results in the framework of international conference SYNHROINFO // 2018 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SYNCHROINFO), Minsk, 2018. P. 1–5. https://doi.org/10.1109/SYNCHROINFO.2018.8456996

42. Dymkova S. S. Identifying and Implementing Successful Scientific Projects, in the Framework of “IEEE Technology and Engineering Management Society” Events // 2020 International Conference on Engineering Management of Communication and Technology (EMCTECH), Vienna, Austria, 2020. P. 1–7. https://doi.org/10.1109/EMCTECH49634.2020.9261533

43. Dymkova S. Collaboration enhancing between industry staff and university researchers in international scientific communications system // 2022 International Conference on Engineering Management of Communication and Technology (EMCTECH), Vienna, Austria, 2022. P. 1–7. https://doi.org/10.1109/EMCTECH55220.2022.9934069

44. Капустина А. Н. Многофакторная личностная методика Р. Кеттела. СПб. : Речь, 2001. 112 с.

45. Навалихина А. И. Тест на определение ведущей модальности восприятия с целью применения в сфере образования // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Проблемы языкознания и педагогики. 2022. № 3. С. 192–204. https://doi.org/10.15593/2224-9389/2022.3.16

46. Число иностранных студентов в России за три года выросло на 26 тысяч // Министерство науки и высшего образования РФ. URL: https://minobrnauki.gov.ru/presscenter/news/mezhdunarodnoe-sotrudnichestvo/46158/ (дата обращения: 12.09.2023).