Цифровой профиль пользователя библиотек: структурно-функциональный подход. (Часть 2)
https://doi.org/10.33186/1027-3689-2024-8-38-61
Аннотация
Статья является продолжением предыдущей, также посвящённой данной теме. В первой части представлена модель цифрового профиля (далее – ЦП) пользователя библиотек и показаны возможности его формирования и применения. Проблема была рассмотрена по следующим составляющим: а) структура цифрового профиля пользователя с выделением слоёв – субъектного, объектного, предметного, коммуникативного; б) функции каждого слоя: идентификационная, кластеризационная, фильтрационная, коллаборационная.
Если в предыдущей статье были проанализированы субъектный и объектный слои ЦП пользователя библиотек, выделены доминирующие факторы, то здесь детально рассмотрены предметный и коммуникативный слои ЦП, анализ которых позволит использовать профили для проактивного удовлетворения информационных потребностей пользователей библиотек.
Статья выполнена в рамках государственного задания ГПНТБ России на 2022–2024 гг. № 1021062311368-2-5.8.3 «Развитие электронного библиотековедения как научной и учебной дисциплины в условиях трансформации библиотечных фондов, справочно-библиографического и документного обслуживания в цифровой среде (FNEG-2022-0004).
Об авторе
А. И. Каптерев
ГПНТБ России; Российская государственная библиотека; Московский городской педагогический университет
Россия
Россия
Каптерев Андрей Игоревич – доктор социол. наук, доктор пед. наук, профессор, главный научный сотрудник ГПНТБ России, главный научный сотрудник Российской государственной библиотеки, профессор Московского городского педагогического университета
Москва
Список литературы
1. Каптерев А. И. Цифровой профиль пользователя библиотек: структурнофункциональный подход. (Часть 1) // Научные и технические библиотеки. 2024. № 7. С. 82–102.
2. Стратегическое направление в области цифровой трансформации отрасли культуры Российской Федерации до 2030 года. Утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 11 декабря 2023 г. № 3550-р.
3. Редькина Н. С. Технологии интернет-маркетинга для персонализации библиотечного обслуживания // Информационный Бюллетень РБА. 2015. № 75. С. 21–23. EDN UXKJVD.
4. Шевченко Л. Б. Технология рекомендаций как средство персонализации библиотечных сайтов // Информационные ресурсы России. 2019. № 2 (168). С. 14–16. EDN HDRJRF.
5. Тикунова И. П. Документное обслуживание пользователей в контексте библиотечной цифровизации // Документ в социокультурном пространстве: теории и цифровые трансформации : Материалы V Международной научно-практической конференции, Казань, 27 мая 2022 года / науч. редакторы Л. Е. Савич, А. Р. Мансурова, сост. Г. В. Матвеева, Ю. Н. Галковская. Казань : Казанский государственный университет культуры и искусств, 2022. С. 231–238. EDN UURXIO.
6. Нещерет М. Ю. Цифровизация процессов обслуживания в библиотеках – это уже реальность // Библиосфера. 2019. № 2. С. 19–25. DOI 10.20913/1815-3186-2019-2-19-25. EDN GNLYNI.
7. Хусаинова Р. З. Возможности цифровых технологий в библиотечном обслуживании // Муниципальное образование: инновации и эксперимент. 2022. № 3 (84). С. 27–31. DOI 10.51904/2306-8329_2022_84_3_27. EDN OQRJHQ.
8. Смирнов Ю. В., Соколова Ю. В. Чат-коммуникация в процессе библиотечного обслуживания читателей // Научные и технические библиотеки. 2021. № 2. С. 81–90. DOI 10.33186/1027-3689-2021-2-81-90. EDN AUMRRF.
9. Лымарь П. В. Дистанционное библиотечное обслуживание на основе видеохостинга YouTube // Вестник Дальневосточной государственной научной библиотеки. 2022. № 1 (94). С. 4–8. EDN WMBZHN.
10. Breeding M. Library systems report: The advance of open systems // American Libraries. 2023. Vol. 54. № 5. P. 20–32.
11. Breeding. M. Future-Proofing Your Library's Technology Infrastructure // Computers in Libraries. 2022. Vol. 42. Issue 10. P. 9–12.
12. Baker David. The End of Wisdom? The Future of Libraries in the Digital Age. 2017. DOI 10.1016/B978-0-08-100142-4.00001-4.
13. Kindo Toshiki, Yoshida Hideyuki, Morimoto Tetsuro, and Watanabe Taisuke. Adaptive personal information filtering system that organizes personal profiles automatically. In Proc. of the 15th Int. Joint Conf. on Artificial Intelligence (IJCAI-97), pages 716–721, Nagoya, Japan, 1997.
14. Amato G., Staccia U. User Profile Modeling and Applications to Digital Libraries // Lecture Notes in Computer Science · September 1999. DOI 10.1007/3-540-48155-9_13. URL: http://www.umbertostraccia.it/cs/download/papers/ECDL99/ECDL99.pdf (дата обращения: 15.01.2024).
15. Becker Samantha, Michael D. Crandall Karen E. Fisher Bo Kinney Carol Landry and Anita Rocha. Opportunity for All: How the American Public Benefits from Internet Access at U.S. Libraries. (IMLS-2010-RES-01). Institute of Museum and Library Services. Washington, D.C., 2010. 212 р.
16. Dijkstra Rients & Hilgefort Jason. The Learning Jungle. The architecture of knowledge: the library of the future = De architektuur van kennis : de bibliotheek van de toekomst. Rotterdam, New York, 2010.
17. Каптерев А. И. Документы в библиотеке: ресурс и продукт // Научные и технические библиотеки. 1992. № 7. С. 4–15. EDN DAIILN.
18. Thanos С. EUROgatherer – Personalised Information Gathering System // ERCIM News. No. 37. April 1999. URL: https://www.ercim.eu/publication/Ercim_News/enw37/thanos.html (дата обращения: 15.01.2024).
19. Khavidaki S., Rezaei Sharifabadi S. and Ghaebi A. Services personalization in digital academic libraries: a Delphi study. Digital Library Perspectives. 2023. Vol. 39. No. 1. P. 39–61. DOI 10.1108/DLP-03-2022-0019.
20. Борт Г. А. Создание рекомендательной системы для электронного каталога библиотеки с использованием гибридного подхода. URL: https://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/67464/1/TPU1173103.pdf?ysclid=ls7a71w1ut162061880 (дата обращения: 15.01.2024).
21. Liao J. Design of Library User Profile System Based on Dynamic Density Clustering Algorithm and Stream Computing. 2021 IEEE 5th Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference (IAEAC), Chongqing, China, 2021. Р. 212–219. DOI 10.1109/IAEAC50856.2021.9391113.
22. Kumar Singh, Krishna and Ishani Banerjee. Integrated Personalized Book Recommendation using Social Media Analysis. Parikalpana: KIIT Journal of Management (2023): DOI 10.23862/kiit-parikalpana/2023/v19/i1/220834.
23. Wijekoon S. M. S. T. and Rupasingha R. A. H. M. Machine Learning Approach for Discovering Successful Books Based on the Achievement of Award-Winning. 2023. 3rd International Conference on Advanced Research in Computing (ICARC), Belihuloya, Sri Lanka, 2023. P. 24–29. DOI 10.1109/ICARC57651.2023.10145695.
24. Qi Ji, Shi Liu, Yannan Song and Xiang Liu. Research on Personalized Book Recommendation Model for New Readers. 2018. 3rd International Conference on Information Systems Engineering (ICISE) (2018): 78–81.
25. F. Liu, S. P. R. Asaithambi and R. Venkatraman. Hybrid Personalized Book Recommender System Based on Big Data Framework. 2023. 25th International Conference on Advanced Communication Technology (ICACT), Pyeongchang, Korea, Republic of, 2023. P. 333–340. DOI 10.23919/ICACT56868.2023.10079457.
26. Wani Yash, Darsh Bakshi, Vinesh Desai, Sheetal Ignatius Pereira and U. G. Student. Hybrid Book Recommendation System. 2017.
27. Niegaard H. Library Space and Digital Challenges. Library Trends. 2011. 60 (1). P. 174–189.
28. Нещерет М. Ю. Библиотечно-информационные услуги в личном кабинете пользователя библиотеки // Библиотековедение. 2023. Т. 72. № 3. С. 213–223. DOI 10.25281/0869-608X-2023-72-3-213-223.
29. Каптерев А. И. Формирование информационно-сетевой компетентности школьников: системно-деятельностный подход. Москва : Общество с ограниченной ответственностью «ОнтоПринт», 2018. 194 с. EDN VMARMW.
30. Гончаров М. В., Колосов К. А. Вопросы расчёта альтметрик на основе данных, формируемых при обращении пользователей к электронным каталогам библиотек // Научные и технические библиотеки. 2020. № 11. С. 73–88.
31. Земсков А. И. Библиометрия, вебметрики, библиотечная статистика : учеб. пособие / науч. ред. д-р техн. наук Я. Л. Шрайберг ; Гос. публ. науч.-техн. б-ка России. 2-е изд., испр. и доп. Москва : ГПНТБ России, 2017. 136 с.
32. Kokalari Erald. The Future Library in the Digital Age. Toronto, Ontario, Canada, 2014. 82 р.
Рецензия
Для цитирования:
Каптерев А.И. Цифровой профиль пользователя библиотек: структурно-функциональный подход. (Часть 2). Научные и технические библиотеки. 2024;(8):38-61. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2024-8-38-61
For citation:
Kapterev A.I. Library user digital profiling: The structural and functional approach. (Part II). Scientific and Technical Libraries. 2024;(8):38-61. (In Russ.) https://doi.org/10.33186/1027-3689-2024-8-38-61
Просмотров:
343
Послать статью по эл. почте 