Наукометрический анализ научного сотрудничества в регионах Сибирского федерального округа

Статья посвящена изучению изменений в структуре научного сотрудничества сибирских регионов с использованием наукометрического анализа публикаций. В 2022–2023 гг., после многолетнего роста, научное сотрудничество российских организаций с Европой и Северной Америкой резко сократилось. Наиболее заметные изменения произошли в Новосибирской и Томской областях, ранее лидировавших в международных коллаборациях. В других регионах Сибири спад выражен менее ярко. Сокращение сотрудничества в том или ином виде произошло во всех областях наук, причём в ряде случаев научные контакты снизились и с такими странами, как Китай и Казахстан. Примечательно, что в Красноярском крае улучшилось взаимодействие с Индией, Узбекистаном и Саудовской Аравией, а Иркутская и Новосибирская области в общественно-гуманитарных дисциплинах и науках об окружающей среде усилили сотрудничество с Монголией. Региональное сотрудничество в Сибири стагнирует при доминирующей роли столичного региона, Новосибирская область реже оказывается лидером, а Томская область сохраняет третью позицию. Взаимодействие с Уральским регионом, а именно Свердловской, Тюменской и Челябинской областями, остаётся интенсивным и охватывает широкий спектр дисциплин, тогда как связи с Дальним Востоком достаточно слабы.

1. Малахов В. А., Узюмова Н. В. Российская наука на перепутье: волатильность миграционных настроений и новые модели международного сотрудничества // Социология науки и технологий. 2024. Т. 15, № 2. С. 122–139.

2. Богатов В. В., Сыроежкина Д. С. Коллаборации научных организаций как элемент инфраструктуры науки // Управление наукой и наукометрия. 2016. № 4. С. 30–44.

3. Melin G. Pragmatism and self-organization: Research collaboration on the individual level // Research policy. 2000. Vol. 29, No. 1. P. 31–40.

4. Прочко А. Л., Тищенко В. И. Коллаборация и публикационная активность // Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2020. Т. 70, № 4. С. 68–78.

5. Lee S., Bozeman B. The Impact of Research Collaboration on Scientific Productivity // Social Studies of Science. 2005. Vol. 35, No. 5. P. 673–702.

6. McFadyen M. A., Cannella A. A. Social capital and knowledge creation: diminishing returns of the number and strength of exchange relationships // Academy of Management Journal. 2004. Vol. 47, No. 5. P. 735–746.

7. Figg W. D., Dunn L., Liewehr D. J., Steinberg S. M., Thurman P.W., Barrett J. C., Birkinshaw J. Scientific Collaboration Results in Higher Citation Rates of Published Articles // Pharmacotherapy. 2006. Vol. 26, No. 6. P. 759–767.

8. Матвеева Н. Н. Библиометрический анализ взаимодействия учёных в российских вузах: кооперация vs индивидуальная продуктивность // Университетское управление: практика и анализ. 2020. Т. 24, № 2. С. 26–43.

9. Matveeva N., Sterligov I., Lovakov A. International scientific collaboration of post-Soviet countries: a bibliometric analysis // Scientometrics. 2022. Vol. 127. No. 3. P. 1583–1607.

10. Moskaleva O. V., Akoev M. A. Geopolitics and publication strategy. Is there a dependence? // Science Editor and Publisher. 2024. Vol. 9, No. 1. P. 67–85.

11. Мишуров Н. П., Фёдоров А. Д., Слинько О. В., Войтюк В. А. Особенности использования наукометрических систем для анализа публикационной активности в современных условиях // Научно-информационное обеспечение инновационного развития АПК. 2023. С. 662–669.

12. Абашкин В. Л., Абдрахманова Г. И., Артемов С. В. и др. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 9 / под ред. Л. М. Гохберга, Е. С. Куценко. Москва : ИСИЭЗ ВШЭ, 2024. 248 с.

13. Акерман Е. Н., Пушкаренко А. Б. Формирование инновационной системы Сибирского федерального округа на основе соорганизации инновационного развития регионов // Вестник Томского государственного университета. 2009. № 328. С. 116–121.

14. Об утверждении государственной программы Новосибирской области «Научнотехнологическое развитие Новосибирской области» (с изменениями на 28 августа 2024 г.). URL: https://docs.cntd.ru/document/465734596.

15. Миндели Л. И., Иванов В. В., Либкинд А. Н., Маркусова В. А. Библиометрический подход к анализу национального научного сотрудничества на основе соавторства: Web of Science за 2006–2013 гг. // Научно-техническая информация. Сер. 1: Организация и методика информационной работы. 2016. № 8. С. 13–23.

16. Гуреев В. Н., Гуськов А. Е., Мазов Н. А. Российские учёные в мировых научных миграционных процессах // Вестник Российской академии наук. 2021. Vol. 91, No. 7. P. 648–659.

17. Гуськов А. Е., Селиванова И. В., Косяков Д. В. Миграция российских исследователей: анализ на основе наукометрического подхода // Библиосфера. 2021, No. 1. P. 3–15.

18. Терехов А. И. О некоторых библиометрических показателях на уровне российских городов // Социология науки и технологий. 2020. Т. 11, № 1. С. 75–86.

19. Gureev V. N., Lakizo I.G., Mazov N. A. Unethical Authorship in Scientific Publications (A Review of the Problem) // Scientific and Technical Information Processing. 2019. Vol. 46, No. 4. P. 219–232.

20. Гуськов А. Е., Косяков Д. В. Национальный фракционный счёт и оценка научной результативности организаций // Научные и технические библиотеки. 2020. № 9. С. 15–42.

21. Губа К. С. Наукометрические показатели в оценке российских университетов: обзор исследований // Мир России. Социология. Этнология. 2022. Т. 31, № 1. С. 49–73.

22. Scarazzati S., Wang L. The effect of collaborations on scientific research output: the case of nanoscience in Chinese regions // Scientometrics. 2019. Vol. 121, No. 2. P. 839–868.

23. Acosta M., Coronado D., Ferrándiz E., León M. D. Factors affecting inter-regional academic scientific collaboration within Europe: The role of economic distance // Scientometrics. 2011. Vol. 87, No. 1. P. 63–74.

24. Schubert T., Sooryamoorthy R. Can the centre-periphery model explain patterns of international scientific collaboration among threshold and industrialised countries? The case of South Africa and Germany // Scientometrics. 2010. Vol. 83. P. 123–138.

25. Ozcan S., Islam N. Collaborative networks and technology clusters – The case of nanowire // Technological Forecasting and Social Change. 2014. Vol. 82. P. 115–131.

26. Sterligov I. A. Foreign-Authored Works Published in Russian Journals in 2000–2021: Analysis of the Main Characteristics // Scientific and Technical Information Processing. 2023. Vol. 50. P. 10–34.

27. Kosyakov D., Guskov A. Synchronous scientific mobility and international collaboration: Case of Russia // 17th international conference on scientometrics & informetrics (ISSI2019). Proceedings: with a Special STI Indicators Conference Track, Rome, Italy, 2–5 september 2019 г. Vol. I. Rome, Italy: Edizioni Efesto, 2019. P. 1319–1328.