Ресурсы открытого доступа и инструменты для определения трендов развития науки
https://doi.org/10.33186/1027-3689-2025-4-90-113
- Р Р‡.МессенРТвЂВВВВВВВВжер
- РћРТвЂВВВВВВВВнокласснРСвЂВВВВВВВВРєРСвЂВВВВВВВВ
- LiveJournal
- Telegram
- ВКонтакте
- РЎРєРѕРїРСвЂВВВВВВВВровать ссылку
Полный текст:
Аннотация
Формирование информационной экосистемы открытой науки влияет на увеличение числа разнообразных ресурсов открытого доступа (РОД) и совершенствование их функционала, что способствует появлению новых возможностей для поиска и анализа научной информации и данных, а также проведения наукометрических исследований и прогнозирования развития научных направлений. Отслеживание трендов в науке обусловлено высокими темпами научно-технического прогресса и потребностью предвидения вероятных сценариев развития научной сферы, определения её приоритетных направлений на основе обработки метаданных научных статей, наборов данных, патентов и других видов документов. Ресурсы и поисковые системы открытого доступа, отражающие информацию о сотнях миллионов документов из открытых источников, предоставляют широкий спектр метаданных о результатах научных исследований (часто значительно шире по типо-видовому составу и количеству, нежели зарекомендовавшие себя лицензионные ресурсы) и могут стать основой для выявления трендов в науке, их последующей визуализации.
В целях выявления способов определения трендов в науке на основе количественного анализа данных, полученных в научных РОД и обработанных с помощью инструментов визуализации, были решены следующие задачи: 1) проведён анализ термина «тренд»; 2) выявлены закономерности отражения в РОД патентной и публикационной активности для определения трендов развития науки (OpenAlex, Lens, BASE и др.); 3) определены методы идентификации трендов (картирование тематических областей на основе анализа основных понятий и наиболее часто употребляемых ключевых слов, экстраполяция тенденций и др.); 4) изучены инструменты анализа и визуализации трендов (Google Trends, VOSviewer, Excel и др.). Представляется, что результаты аналитической работы по выявлению и визуализации трендов в соответствии с информационными запросами пользователей, подготовленные в виде информационных продуктов, могут стать перспективным направлением в деятельности научных библиотек.
Ключевые слова
наука,
тренды,
научные библиотеки,
открытый доступ,
информационные ресурсы,
ресурсы открытого доступа,
визуализация
При поддержке: Исследование выполнено в рамках реализации научного проекта ГПНТБ СО РАН (2022–2026 гг.) «Разработка модели функционирования научной библиотеки в информационной экосистеме открытой науки» № 122041100150-3.
Об авторе
Н. С. Редькина
ГПНТБ СО РАН
Россия
Россия
Редькина Наталья Степановна – доктор пед. наук, заведующая отделом научных исследований открытой науки
Новосибирск
Список литературы
1. Прогноз научно-технологического развития Российской Федерации на период до 2030 года. URL: http://static.government.ru/media/files/41d4b737638b91da2184.pdf (дата обращения: 20.01.2025).
2. Удальцов В. Г., Мрочко Л. В. Анализ тенденций развития исторических процессов: социально-философский подход // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2017. № 4 (16). С. 92-96.
3. Хохолуш М. С., Трифонов В. А. Подходы к определению технологических трендов развития РФ // Менеджмент и предпринимательство в парадигме устойчивого развития : Материалы VII Международной научно-практической конференции, Екатеринбург, 14 мая 2024 г. Екатеринбург. Уральский государственный экономический университет. 2024. С. 210-212.
4. Viet N. T., Kravets A., Duong Q. H. T. Data Mining Methods for Analysis and Forecast of an Emerging Technology Trend: A Systematic Mapping Study from Scopus Papers // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2021. P. 81-101.
5. Wang M.-Y., Fang S.-C., Chang Y.-H. Exploring technological opportunities by mining the gaps between science and technology: Microalgal biofuels // Technological Forecasting and Social Change. 2015. Vol. 92. P. 182-195.
6. First draft of the UNESCO Recommendation on Open Science. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000374837 (accessed: 20.01.2025).
7. Жупник О. Н. К определению понятия «ценностный тренд» // Учёные записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Философия. Политология. Культурология. 2019. Т. 5 (71), № 1. С. 22-29.
8. Нейсбит Д. Мегатренды / пер. с англ. М. Б. Левина. Москва : ACT ; Ермак, 2003. 380 с.
9. Смирнов С. А. Аналитика и диагностика антропологических трендов // Вестник НГУЭУ. 2014. № 9. С. 13-47.
10. Мохнаткина У. С., Парфёнов Д. В., Петрусевич Д. А. Анализ подходов к определению тренда в структуре временного ряда // Russian Technological Journal. 2024. Т. 12, № 3. С. 93-103. https://doi.org/10.32362/2500-316x-2024-12-3-93-103.
11. Garcia-Ferrer A., Del H. J. On Trend Extraction Models: Interpretation, Empirical Evidence and Forecasting Performance // J. Forecast. 1992. Vol. 11, № 8. P. 645-665.
12. Тренды развития медицинской науки: мир, Россия, Москва : аналитический доклад / Аксёнова Е. И., Горбатов С. Ю., Елагина Л. А. [и др.]. Москва : НИИОЗММ, 2021. 167 с.
13. Тренды публикационной активности российских исследователей по данным Web of Science, Scopus / Ильина И. Е. и др. Москва : РИЭПП. Вып. 1: июль 2020. 2020. 53 с.
14. Moed H. F., Markusova V., Akoev M. Trends in Russian research output indexed in Scopus and Web of Science // Scientometrics. 2018. Vol. 116. P. 1153-1180. https://doi.org/10.1007/s11192-018-2769-8.
15. Kambhampati S. B. S., Vaish A., Vaishya R. et al. Trends of arthroscopy publications in PubMed and Scopus // Knee Surggery & Related Ressearh. 2021. Vol. 33: 14. https://doi.org/10.1186/s43019-021-00096-1.
16. Araujo-Inastrilla C. R., Vitón-Castillo A. A. Blockchain in health sciences: Research trends in Scopus // Iberoamerican Journal of Science Measurement and Communication. 2023. Vol. 3 (2). https://doi.org/10.47909/ijsmc.56.
17. Turgel I. D., Chernova O. A. Open Science Alternatives to Scopus and the Web of Science: A Case Study in Regional Resilience // Publications. 2024. Vol. 12, № 4: 43. https://doi.org/10.3390/publications12040043.
18. Schmidt L., Mutlu F. A. N., Elmore R. et al. Data extraction methods for systematic review (semi)automation: Update of a living systematic review [version 2; peer review: 3 approved] // F1000Research. 2023. Vol. 10: 401. https://doi.org/10.12688/f1000research.51117.2.
19. Hazarika R., Roy A., Sudhier K. G. Mapping the open access publications of Indian nonprofit organizations over the last 20 years based on OpenAlex insights // Global Knowledge, Memory and Communication. 2024. Vol. ahead-of-print. No. ahead-of-print. https://doi.org/10.1108/GKMC-02-2024-0106.
20. van Eck N. J., Waltman L. Crossref as a Source of Open Bibliographic Metadata // MetaArXiv. 2022. https://doi.org/10.31222/osf.io/smxe5.
21. Velez-Estevez A., Perez I. .J., García-Sánchez P., Moral-Munoz J. A., Cobo M. J. New Trends in Bibliometric APIs: A Comparative Analysis // Information Processing & Management. 2023. Vol. 60, № 4: 103385. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2023.103385.
22. Sorbonne University unsubscribes from the Web of Science. URL: https://www.sorbonneuniversite.fr/en/news/sorbonne-university-unsubscribes-web-science (accessed: 20.01.2025).
23. Редькина Н. С. Ресурсы открытого доступа: подходы к навигации и способы структурирования // Научные и технические библиотеки. 2024. № 8. С. 98-117. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2024-8-98-117.
24. Редькина Н. С. Google Trends - динамика интереса к электронным библиотекам в России и мире // Научные основы и практика реализации цифровых проектов в сфере культуры и образования. Санкт-Петербург, 2016. С. 117-124. (Сборники Президентской библиотеки им. Б. Н. Ельцина. Серия «Электронная библиотека». Вып. 7).
25. Choi H., Varian H. Predicting the Present with Google Trends // Economic Record. 2012. Vol. 88, № 1. P. 2-9. https://doi.org/10.1111/j.1475-4932.2012.00809.x.
26. Brodeur A., Clark A. E., Fleche S., Powdthavee N. COVID-19, Lockdowns and Well-Being: Evidence from Google Trends // Journal of Public Economics. 2021. № 193: 104346. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2020.104346.
27. Mavragani A., Ochoa G., Tsagarakis K. P. Assessing the Methods, Tools, and Statistical Approaches in Google Trends Research: Systematic Review // Journal of Medical Internet Research. 2018. № 11: e270. https://doi.org/10.2196/jmir.9366.
28. Arruda H. O., Silva E. R., Lessa M., Proença D. Jr., Bartholo R. VOSviewer and Bibliometrix // Journal of the Medical Library Association. 2022. Vol. 110, № 3. P. 392-95. https://doi.org/10.5195/jmla.2022.1434.
29. Kemeç A., Altınay A. T. Sustainable Energy Research Trend: A Bibliometric Analysis Using VOSviewer, RStudio Bibliometrix, and CiteSpace Software Tools // Sustainability. 2023. Vol. 15, № 4: 3618. https://doi.org/10.3390/su15043618.
30. Huang B., Chen W.-N., Peng C.-M., Shen X.-L., Xue J., Yan C.-C., Zhong F.-M. Global Trends of Purinergic Receptors and Depression: A Bibliometric Analysis from 2003 to 2023 // World Journal of Psychiatry. 2025. Vol. 15, № 2. https://doi.org/10.5498/wjp.v15.i2.102344.
31. Herrera-Franco G., Montalván-Burbano N., Carrión-Mero P., Apolo-Masache B., Jaya-Montalvo M. Research Trends in Geotourism: A Bibliometric Analysis Using the Scopus Database // Geosciences. 2020. Vol. 10: 379. https://doi.org/10.3390/geosciences10100379.
32. Wang X., Kurata K. Analysis of the Research Trends and Current Status in Estuarine Ecosystem Modeling // Water. 2024. Vol. 16, № 24: 3657. https://doi.org/10.3390/w16243657.
33. Aria M., Cuccurullo C. Bibliometrix : An R-Tool for Comprehensive Science Mapping Analysis // Journal of Informetrics. 2017. Vol. 11, № 4. Р. 959-75. https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007.
34. Aria M., Cuccurullo C. Bibliometrix: Comprehensive Science Mapping Analysis. https://doi.org/10.32614/CRAN.package.bibliometrix. URL: https://cran.r-project.org/web/packages/bibliometrix/bibliometrix.pdf (дата обращения: 20.01.2025).
35. Wu Z., Tan W., Li S., Zhang W., Labo, Luo W. Research Hotspots and Trends of Acupoint and Pain Based on PubMed: A Bibliometric Analysis // Frontiers in Neurology. 2025. Vol. 15. https://doi.org/10.3389/fneur.2024.1498576.
36. Rodríguez-Soler R., Uribe-Toril J., Valenciano J. Worldwide Trends in the Scientific Production on Rural Depopulation, a Bibliometric Analysis Using Bibliometrix R-Tool // Land Use Policy. 2020. Vol. 97: 104787. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2020.104787.
37. Zhao J. Y., Li M. Worldwide Trends in Prediabetes from 1985 to 2022: A Bibliometric Analysis Using Bibliometrix R-Tool // Frontiers in Public Health. 2023. Vol. 11. https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1072521.
38. Heymann S., Grand B. L. Visual Analysis of Complex Networks for Business Intelligence with Gephi // 17th International Conference on Information Visualisation. London. UK. 2013. Р. 307-312. https://doi.org/10.1109/IV.2013.39.
39. Kessler M. M. Bibliographical coupling between scientific papers // Amer. Doc. 1963. Vol. 14, № 1. P. 10-25.
Рецензия
Для цитирования:
Редькина Н.С. Ресурсы открытого доступа и инструменты для определения трендов развития науки. Научные и технические библиотеки. 2025;(4):90-113. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2025-4-90-113
For citation:
Redkina N.S. Open access resources and tools to identify the trends of science advancement. Scientific and Technical Libraries. 2025;(4):90-113. (In Russ.) https://doi.org/10.33186/1027-3689-2025-4-90-113
Просмотров:
432
ISSN 1027-3689 (Print)
ISSN 2686-8601 (Online)
ISSN 2686-8601 (Online)
Послать статью по эл. почте 