Анализ критериев отбора данных, предназначенных для длительного хранения в научной библиотеке
https://doi.org/10.33186/1027-3689-2025-7-102-121
Аннотация
Объёмы информации настолько выросли, что вопрос её хранения требует тщательного анализа критериев для отделения данных, имеющих сохраняющуюся ценность, от данных, не имеющих дальнейшей ценности; определения периода времени хранения; обеспечения идентификации записей. Цель данной работы – изучение критериев отбора и выделение из них необходимых и достаточных для практического использования в научных библиотеках при оценке и дифференциации поступающей информации. Результатом стало выделение критериев, сопровождавших сбор и оценку научных данных, с учётом временных рамок их создания и разнообразия форматов. Критерии были разделены на группы по принципу использования: для отбора ресурсов, оценки данных и включения в базу для организации хранения. Для каждого критерия составлен обзор процедур, установлена ответственность специалистов по их применению, определены основные критерии, имеющие наибольшее значение для отбора научной литературы (научная/историческая ценность, юридическая оценка) и второстепенные (полнота, дублетность и др.). Были рассмотрены затруднения, возникающие при практическом использовании отдельных критериев, предложены варианты их преодоления.
Выводы исследования могут быть полезны для сотрудников библиотек, архивов и информационных центров при сборе и анализе данных, предназначенных для организации хранения цифровой информации.
Работа выполнена в рамках научно-исследовательской работы БЕН РАН «Совершенствование методов долгосрочного хранения научной информации как основа естественно-научных знаний».
Ключевые слова
Об авторе
E. В. Бескаравайная
Библиотека по естественным наукам РАН
Россия
Россия
Бескаравайная Елена Вячеславовна – старший научный сотрудник
Москва
Список литературы
1. Столяров Ю. Н. Библиотечный фонд : учебное для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки 071900 «Библиотечно-информационная деятельность»: квалификация бакалавр / Ю. Н. Столяров. Санкт-Петербург : Издательство Профессия, 2015. 383 с. ISBN 978-5-904757-87-8.
2. Гуреев В. Н. Использование библиометрии для оценки значимости журналов в научных библиотеках. (Обзор) // Научно-техническая информация. Сер. 1: Организация и методика информационной работы. 2015. № 2. С. 8–19.
3. Земсков А. И., Евстигнеева Г. А. Роль библиотек на мировом рынке научных публикаций // Вестник Российского фонда фундаментальных исследований. 2005. №. 4. С. 51–56.
4. Вихрева Г. М., Подкорытова Н. И., Федотова О. П. Исследования системы фондов библиотек Сибирского отделения Российской академии наук // Труды ГПНТБ СО РАН. 2021. № 2 (10). С. 23–33. https://doi.org/10.20913/2618-7575-2021-2-23-33.
5. Вихрева Г. М., Федотова О. П. Проблемы формирования библиотечного фонда в контексте философии ценностей // Библиосфера. 2017. № 2. С. 12–16. https://doi.org/10.20913/1815-3186-2017-2-12-16.
6. Whyte A., Wilson A. How to Appraise and Select Research Data for Curation. DCC How-to Guides. Edinburgh: Digital Curation Centre. 2010. URL: dcc.ac.uk/resources/howguides/appraise-select-data (access: 23.02.2025).
7. Data management costing tool and checklist, version 3, UK Data Service.: UK Data Service (UKDS). 2015. URL: ukdataservice.ac.uk/manage-data/plan/costing (access: 03.03.2025).
8. DCC, Five steps to decide what data to keep: checklist for appraising research data // Edinburgh: Digital Curation Centre. 2014. Vol. 1. URL: dcc.ac.uk/resources/how-guides (access: 11.02.2025).
9. Tenopir C., Rice N. M., Allard S., Baird L., Borycz J., Christian L. et al. Data sharing, management, use, and reuse: Practices and perceptions of scientists worldwide // PLoS ONE. 2020. Vol. 15. № 3. e0229003. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0229003.
10. Антопольский А. Б. Будущее научных коммуникаций и научной информации // Информация и инновации. 2019. Т. 14. № 1. С. 7–17.
11. Кириллова О. В. Редакционная подготовка научных журналов по международным стандартам: рекомендации эксперта БД Scopus. Москва, 2013. 90 с. ISBN 978-5-518-73515-6.
12. Мохначёва Ю. В., Цветкова В. А. Возможные пути получения научной информации в новых условиях // Управление наукой: теория и практика. 2023. Т. 5. № 3. С. 117–158. https://doi.org/10.19181/smtp.2023.5.3.9.
13. Цветкова В. А., Мохначёва Ю. В., Харыбина Т. Н., Бескаравайная Е. В., Митрошин И. А. Пространство знаний: подходы к извлечению знаний из научных текстов // Информационные ресурсы России. 2019. № 2 (168). С. 31–34.
14. Земсков А. И. Data Curation хранение научных данных и обслуживание ими новое направление деятельности библиотек // Научные и технические библиотеки. 2013. № 2. С. 85–101.
15. Краснов Ф. В., Диментов А. В., Шварцман М. Е. Использование тематических моделей для парного сравнения коллекций научных статей // Информатика и её применения. 2020. Т. 14. №. 3. С. 129–135.
16. Анохин А. М., Глотов В. А., Павельев В. В., Черкашин А. М. Методы определения коэффициентов важности критериев. Автоматика и телемеханика // Автоматика и телемеханика. 1997. № 8. С. 3–35.
17. Ozbey C., Dincsoy O. An Efficient Pairwise Comparison Scheme for Document Ranking. 2020 28th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), Gaziantep, Turkey, 2020. Pp. 1–4. https://doi.org/10.1109/SIU49456.2020.9302078.
18. Zhang Z., Zhau J., Liu N., Gu, X., Zhang Y. An improved pairwise comparison scaling method for subjective image quality assessment/2017 IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting (BMSB), Cagliari, Italy, 2017. Pp. 1–6. https://doi.org/10.1109/BMSB.2017.7986235.
19. Хакимова Е. В. Автоматизированная система комплектования книжного фонда на основе экспертных оценок // Перспективы развития информационных технологий. 2011. № 3–2. С. 258–262.
20. Гуреев В. Н. Модели и критерии отбора изданий в фонд научной библиотеки // Научные и технические библиотеки. 2015. № 7. С. 31–50.
21. Иванов Ю. Н. Основные критерии отбора документов с позиций исторической ценности и достоверности // Крыніцазнаўства, археаграфія, архівазнаўства ў XX–XXI ст. у Беларусі : зб. навук. артыкулаў, прысвечаных 100-годдзю з дня нараджэння М. М. Улашчыка / рэдкал. : С. М. Ходзін (адк. рэд.) [і інш.]. Мінск : БДУ, 2007. С. 203–210. ISBN 978-985-485-977-4.
22. Браккер Н. В., Куйбышев Л. А. Сбор и архивирование сетевых ресурсов. Опыт национальных библиотек зарубежных стран // Библиотековедение. 2013. № 2. С. 88–96. https://doi.org/10.25281/0869-608X-2013-0-2-88-96.
23. Алебастрова Е. С. Краеведческий контент Электронной библиотеки Национальной библиотеки Республики Саха (Якутия): проблемы формирования и использования // Вестник национальной библиотеки Республики Саха (Якутия). 2019. № 2 (19). С. 19–24.
24. Степанов В. К. Формирование цифровых коллекций в традиционных библиотеках // Научные и технические библиотеки. 2007. № 2. С. 89–94.
25. Бочарова Е. Н. Критерии отбора документов в фонд научной библиотеки // Взаимовлияние информационно-библиотечной среды и общественных наук : сборник научных статей / РАН. ИНИОН. Фундаментальная библиотека ; науч. ред. Л. Н. Тихонова, А. А. Джиго. Москва : Институт научной информации по общественным наукам РАН, 2018. С. 62–78.
Рецензия
Для цитирования:
Бескаравайная E.В. Анализ критериев отбора данных, предназначенных для длительного хранения в научной библиотеке. Научные и технические библиотеки. 2025;(7):102-121. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2025-7-102-121
For citation:
Beskaravainaya E.V. Analyzing criteria for selecting data intended for long-term preservation at the scientific library. Scientific and Technical Libraries. 2025;(7):102-121. (In Russ.) https://doi.org/10.33186/1027-3689-2025-7-102-121
Просмотров:
65
Послать статью по эл. почте 