Вопросы расчёта альтметрик на основе данных, формируемых при обращении пользователей к электронным каталогам библиотек

В статье рассмотрены необходимость и возможность для библиотек проводить самостоятельные вычисления и анализ альтметрик, отражающих востребованность изданий у пользователей. Источником для вычисления и анализа альтметрик могут являться результаты обработки лог-файлов, собираемых веб-серверами при обращении пользователей к электронным каталогам. Основные преимущества альтметрик (по сравнению с традиционными библиометриками и вебометриками) – представление информации в реальном времени; открытость и прозрачность; охват более широкой неакадемической аудитории; учёт различных источников и результатов исследований. Обработка лог-файлов веб-серверов библиотек позволяет анализировать количество просмотров пользователями библиографических записей в электронном каталоге библиотеки, составлять рейтинги популярности авторов, отдельных изданий и тематики запросов за анализируемый период времени. При наличии ссылок на полные тексты изданий в электронном каталоге осуществляются подсчёт выгруженных пользователями документов в формате PDF и подсчёт количества просмотренных страниц (в случае поддержки режима пролистывания полнотекстовых документов системой автоматизации библиотеки). В статье рассмотрены особенности обработки лог-файлов для различных типов анализа: статистического, ассоциативного, выявления последовательных наборов, кластеризации. Описаны функциональные возможности и структура таблиц программного модуля, разработанного в ГПНТБ России, для проведения расширенного библиометрического анализа. Цель дальнейшей работы – определение тенденций поведения пользователей и прогнозирование поведения отдельных их групп в процессе работы с электронным каталогом.

Статья подготовлена в рамках Государственного задания № 075-01300-20-00 «Разработка и совершенствование системы Открытого архива интегрированных информационно-библиотечных ресурсов ГПНТБ России как современной системы управления знанием в цифровой среде: на пути к Открытой науке» на 2020–2022 г.

1. Мохначева Ю. B. Библиометрия и современные научные библиотеки / Ю. В. Мохначева, В. А. Цветкова. – DOI: 10.33186/1027-3689-2018-6-51-62 // Науч. и техн. б-ки. – 2018. – № 6. – С. 51–62.

2. Гончаров М. В. Использование статистических данных веб-серверов библиотек для целей вычисления альтметрик / М. В. Гончаров, К. А. Колосов. – DOI: 10.33186/1027-3689-2019-12-25-33 // Науч. и техн. б-ки. – 2019. – № 12. – С. 25–33.

3. Земсков А. И. Основные задачи библиотек в области библиометрии // Информация и инновации. – 2017. – Спец. выпуск. – С. 79–83.

4. Земсков А. И. Библиометрия в библиотеках / А. И. Земсков, К. А. Колосов. – DOI: 10.33186/1027-3689-2016-11-5-23 // Науч. и техн. б-ки. – 2016. – № 11. – С. 5–23.

5. Wang X., Lv T., Hamerly D. How do altmetric sources evaluate scientific collaboration? An empirical investigation for Chinese collaboration publications. – DOI: 10.1108/LHT-05-2019-0101 // Library Hi Tech. – 2019.

6. Mazov N. A., Gureyev V. N. Nontraditional Approaches to Assessing Journal Importance: Case Study of Russian Journals on Earth Sciences // Serials Review. – 2020. – Т. 46. – № 1. – С. 10–20.

7. Земсков А. И. Библиометрия, вебметрики, библиотечная статистика : учеб. пособие / А. И. Земсков ; науч. ред. д-р техн. наук Я. Л. Шрайберг ; Гос. публ. науч.-техн. б-ка России. – 2-е изд., испр. и доп. – Москва : ГПНТБ России, 2017. – 136 с.

8. Чеснялис П. А. Использование альтметрик в справочно-библиографическом обслуживании // Тр. ГПНТБ СО РАН. – 2020. – № 1. – С. 79–85.

9. Канн С. К. Посещаемость ресурсов библиотечного сайта по оценке Google Analytics // Распределённые информационно-вычислительные ресурсы. Наука – цифровой экономике (DICR-2017). – 2017. – С. 410–416.

10. Канн С. К. Методологические подходы к оценке посещаемости библиотечных сайтов // Тр. ГПНТБ СО РАН. – 2018. – № 13–2. – С. 252–263.

11. Колосов К. А. Библиометрический анализ обращений к электронному каталогу ГПНТБ России: ч то ищет пользователь / К. А. Колосов. – DOI: 10.33186/1027-3689-2019-12-34-41 // Науч. и техн. б-ки. – 2019. – № 12. – С. 34–41.

12. Harinarayana N. S., Raju N. V. Web 2.0 features in university library web sites. – DOI: 10.1108/02640471011023388 // The electronic library. – 2010.

13. Joseph P. et al. Analysis of EZproxy server logs to visualise research activity in Curtin’s online library. – DOI: 10.1108/LHT-04-2018-0050 // Library Hi Tech. – 2019.

14. Sirisha B. S. et al. A personalised information support system for searching portals and e-resources. – DOI: 10.1108/00330330910934129 // Program : electronic library and information systems. – 2009.

15. Бычкова Е. Ф. Библиометрический анализ запросов по экологической темати- ке удалённых пользователей электронного каталога ГПНТБ России / Е. Ф. Бычкова, К. А. Колосов. – DOI: 10.33186/978-5-85638-222-7-2019-5-11 // Наукометрия и библиометрия в библиотечной науке и практике : ежегод. межведомств. сб. науч. тр. / Гос. публ. науч.-техн. б-ка России. – Москва, 2019. – С. 5–11.

16. Колосов К. А. Библиометрический анализ запросов удалённых читателей к подсистеме выдачи электронных документов на примере использования ИРБИС64+ в ГПНТБ России / К. А. Колосов. – DOI: 10.33186/978-5-85638-222-7-2019-62-73 // Наукометрия и библиометрия в библиотечной науке и практике : ежегод. межведомств. сб. науч. тр. / Гос. публ. науч.-техн. б-ка России. – Москва, 2019. – С. 62–73.