Применение методов искусственного интеллекта для обеспечения информационной безопасности: результативность и востребованность итогов исследований российских учёных

Цель настоящего исследования – оценка результативности итогов исследований российских учёных и специалистов в 2013–2019 гг. в области применения методов искусственного интеллекта в процессе решения задач обеспечения информационной безопасности. Анализ проводился на основе баз данных Российского индекса научного цитирования (РИНЦ) с учётом ряда наукометрических показателей: публикационной активности исследователей – ежегодного количества их публикаций по итогам исследовательских работ, а также цитируемости этих публикаций и востребованности итогов работ.

Выявлены особенности динамики публикационной активности: отмечен непрерывный рост количества публикаций в этой сфере знаний в течение всего анализируемого периода до 2019 г. включительно. При этом рост их числа в 2019 г. привёл к превышению показателей 2013 г. более чем в шесть раз. Этот факт свидетельствует о взрывном нарастающем интересе российских исследователей к анализируемой области знаний (несмотря на кризис 2014 г.). Подчёркнуто, что показатель цитируемости при минимуме его значения в 2015 г. достигает максимума в 2017 г. с превышением значения 2013 г. более чем вдвое.

Наибольшей востребованностью отличаются результаты исследований в 2017 г. Минимум востребованности отмечался в 2015 г. (возможно, на показателе этого года отразился кризис 2014 г.). При этом максимум 2017 г. на 20% превысил значение 2013 г. и более чем вдвое – минимальное значение востребованности 2015 г. Малые показатели востребованности результатов исследований в 2019 г. объясняются, очевидно, той же причиной, что и невысокие показатели цитирования в этом году: замедленным «откликом» научного сообщества на публикации текущего года. Определены направления исследований в области информационной безопасности, результаты по которым отличаются высокой востребованностью.

В статье приведены иллюстрации, отражающие результаты исследования.

1. Авдеенко Т. В., Алетдинова А. А. Цифровизация экономики на основе совершенствования экспертных систем управления знаниями // Науч.-техн. вед. Санкт- Петербургского гос. политехн. ун-та. – Экономические науки. – 2017. – Т. 10. – № 1. – С. 7–18.

2. Рыбина Г. В. Основы построения интеллектуальных систем // Финансы и стати- стика. – Москва : ИНФРА-М, 2014. – 432 c.

3. Самсонович О. О., Фокина Е. А. Искусственный интеллект – новые реалии // Междунар. журнал приклад. и фундамент. исслед. – 2018. – № 5. – С. 257–263.

4. «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 го- да») (Указ Президента РФ от 10.10.2019, № 490). – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/.

5. Арутюнов В. В. О некоторых результатах приоритетных исследований в области информационной безопасности // НТИ. Сер. 1. – 2016. – № 2. – С. 8–13.

6. Арутюнов В. В. Современные проблемы и задачи обеспечения информационной безопасности // Вестн. МФЮА. – 2016. – № 2. – С. 213–222.

7. Кошкин Р. П. Искусственный интеллект и кибернетические угрозы национальной безопасности России в современных условиях // Стратегические приоритеты. – 2019. – № 2 (22). – С. 13–26.

8. Гудков М. А., Лаута О. С., Иванов Д. А., Соловьев Д. В. Применение методов искусственного интеллекта в задачах обеспечения информационной безопасности // Современные информационные технологии. Теория и практика : Материалы IV Всерос. науч.-практ. конф. / отв. ред. Т. О. Петрова. – Череповец: Череповецкий гос. ун-т, 2018. – С. 162–166.

9. Цветкова О. Л., Айдинян А. Р. Интеллектуальная система оценки информационной безопасности предприятия от внутренних угроз // Вестн. компьютерных и информационных технологий. – 2014. – № 8 (122). – С. 48–53.

10. Васильев В. И. Интеллектуальные системы защиты информации: уч. пособие. – Москва : Машиностроение, 2012. – 171 с.

11. Арутюнов В. В., Цветкова В. А. Сравнительный анализ показателей публикационной активности и цитируемости российских учёных в отдельных естественно-научных областях знаний по данным РИНЦ и WоS CC // Информация и инновации. – 2018. – Т. 13. – № 1. – С. 22–27.

12. Арутюнов В. В. Особенности рейтинга цитируемости российских учёных по версии РИНЦ // Науч. и техн. б-ки. – 2015. – № 5. – С. 28–43.

13. Арутюнов В. В. Результативность научной деятельности опорных вузов России // Там же. – 2018. – № 3. – С. 33–43.

14. Российский индекс научного цитирования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://elibrary.ru/querybox.asp?scope=newquery (дата обращения: 20.01.2020).

15. Ершова С. К. Инструкция по использованию РИНЦ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://eeip.ru/about-organization/rints.html (дата обращения: 25.01.2020).