Альтметрический функционал в зарубежных информационных системах текущих исследований (CRIS-системах)

Альтметрические методы позволили ускорить процесс оценки результатов исследовательской деятельности на основе их упоминаний и использования в сети другими пользователями. Объектом исследования в статье стали зарубежные информационные системы текущих исследований (Current Research Information Systems – CRIS) как базовый ресурс, отражающий результаты исследовательской деятельности конкретного научного учреждения. Цель исследования – анализ опыта применения альтметрических возможностей в зарубежных CRIS. Кроме того, в статье представлен обзор развития исследований в области альтметрии и отражена краткая характеристика альтметрических показателей и их поставщиков. Анализ зарубежных CRIS показал, что основным источником альтметрических данных является информация, которую поставляют Altmetric.com и Plum Analytics. Определены три группы собираемых показателей: социальные метрики (твиты, лайки, репосты, комментарии), метрики влияния (сохранение в закладки и избранное, цитирование из разных информационных ресурсов, соответствие одной из целей устойчивого развития) и метрики использования (клики, просмотры, загрузка, выдача через фонд библиотеки). Альтернативной метрикой, характерной для зарубежных CRIS, является метрика оценки влияния – показатель устойчивого развития в соответствии с целями Организации Объединённых Наций (ООН).

1. Шрайберг Я. Л. Информационно-документное пространство образования, науки и культуры в современных условиях цифровизации общества. Ежегодный доклад пятого международного профессионального форума «Крым-2019» // Научные и технические библиотеки. 2019. № 9. С. 3–55.

2. Еникеева А. А. Внимание и влияние: альтметрики как способ их измерить // Окна роста. URL: https://okna.hse.ru/news/204207440.html (дата обращения: 14.06.2023).

3. Priem J., Taraborelli D., Groth P., Neylon C. Altmetrics: a manifesto // Altmetrics. 2010. URL: http://altmetrics.org/manifesto/ (дата обращения: 15.06.2023).

4. Thelwall M. et al. Do altmetrics work? Twitter and ten other social web services // PloS one. 2013. Т. 8. №. 5. P. e64841. doi: 10.1371/journal.pone.0064841

5. Sud P., Thelwall M. Evaluating altmetrics // Scientometrics. 2014. Vol. 98. P. 1131–1143.

6. Bornmann L. Do altmetrics point to the broader impact of research? An overview of benefits and disadvantages of altmetrics // Journal of informetrics. 2014. Vol. 8. № 4. P. 895–903.

7. Haustein S., Costas R., Larivière V. Characterizing social media metrics of scholarly papers: The effect of document properties and collaboration patterns // PloS one. 2015. Vol. 10, № 3. P. e0120495.

8. Bornmann L., Haunschild R. Do altmetrics correlate with the quality of papers? A large-scale empirical study based on F1000Prime data // PloS one. 2018. Vol. 13, № 5. С. e0197133.

9. Акоев М. А., Маркусова В. А., Москалева О. В., Писляков В. В. Руководство по наукометрии: индикаторы развития науки и технологии / [под. ред. М. А. Акоева]. Екатеринбург : Изд-во Уральского университета, 2014. 250 с.

10. Гордукалова Г. Ф. Библиометрия, наукометрия и вебометритя – от числа строк в работах Аристотеля // Научная периодика: проблемы и решения. 2014. № 2 (20). С. 40–46.

11. Бусыгина Т. В. Альтметрия как комплекс новых инструментов для оценки продуктов научной деятельности // Идеи и идеалы. 2016. Т. 2. № 2 (28). С. 79–87.

12. Земсков А. И., Колосов К. А. Библиометрия в библиотеках // Научные и технические библиотеки. 2016. № 11. С. 5–23.

13. Юревич М. А., Цапенко И. П. Перспективы применения альтметрики в социогуманитарных науках // Информационное общество. 2015. № 4. С. 9–16.

14. Suzan V., Unal D. Comparison of attention for malnutrition research on social media versus academia: Altmetric score analysis // Nutrition. 2021. Vol. 82. P. 111060. doi: 10.1016/J.NUT.2020.111060

15. Taylor M. Open Access Books in the Humanities and Social Sciences: an Open Access Altmetric Advantage // Scientometrics. 2020. Vol. 125. № 3. P. 2523–2543. doi: 10.1007/s11192-020-03735-8

16. Hammarfelt B. Using altmetrics for assessing research impact in the humanities // Scientometrics. 2014. V. 101. № 2. Р. 1419–1430.

17. Rossner M., Van Epps H., Hill E. Show me the data // J. Cell Biol. 2007. Vol. 179. № 6. P. 1091–1092. doi: 10.1083/jcb.200711140. URL: https://rupress.org/jcb/articlepdf/179/6/1091/1334810/jcb_200711140.pdf (дата обращения: 14.06.2023).

18. Wang X., Lv T., Hamerly D. How do altmetric sources evaluate scientific collaboration? An empirical investigation for Chinese collaboration publications // Library Hi Tech. 2019. Vol. 38. № 3. P. 563–576. doi: 10.1108/LHT-05-2019-0101

19. Саушкин М. Н., Чебуков Д. Е. Альтметрики на сайте научного журнала // Научный сервис в сети Интернет. 2019. № 21. С. 593–599.

20. Evaluating Research Impact Based on Semantic Scholar Highly Influential Citations, Total Citations, and Altmetric Attention Scores: The Quest for Refined Measures Remains Illusive / by Latefa Ali Dardas, Malik Sallam, Amanda Woodward, Nadia Sweis, Narjes Sweis and Faleh A. Sawair // Publications. 2023. Vol. 11. № 1. P. 5. doi: 10.3390/publications11010005

21. Гончаров М. В., Колосов К. А. Вопросы расчёта альтметрик на основе данных, формируемых при обращении пользователей к электронным каталогам библиотек // Научные и технические библиотеки. 2020. № 11. С. 73–88.

22. Колосов К. А. Библиометрический анализ обращений к электронному каталогу ГПНТБ России: что ищет пользователь // Научные и технические библиотеки. 2019. № 12. С. 34–41. doi: 10.33186/1027-3689-2019-12-34-41

23. Колосов К. А. Библиометрический анализ запросов удалённых читателей к подсистеме выдачи электронных документов на примере использования ИРБИС64+ в ГПНТБ России // Наукометрия и библиометрия в библиотечной науке и практике : ежегод. межведомств. сб. науч. тр. / Гос. публ. науч.-техн. б-ка России. Москва, 2019. С. 62–73. doi: 10.33186/978-5-85638-222-7-2019-62-73

24. Harinarayana N. S., Raju N. V. Web 2.0 features in university library web sites // The electronic library. 2010. Vol. 28. № 1. Р. 69–88. doi: 10.1108/02640471011023388

25. Roemer R., Borchardt R. Institutional Altmetrics and Academic Libraries // Information Standards Quarterly. Summer. 2013. Vol. 25. № 2. Р. 14–19.

26. Mohammadi E., Thelwall M., Haustein S., Larivière V. Who reads research articles? An alt metrics analysis of Mendeley user categories // Journal of the Association for Information Science and Technology. 2015. Vol. 66. № 9. P. 1832–1848. doi: 10.1002/asi.23286

27. Transparent Ranking: CRIS by Google Scholar (February 2023) // Ranking Web of Repositories. URL: https://repositories.webometrics.info/en/cris (дата обращения: 01.05.2023).

28. Писляков В. В. «Далее не придумали, импровизируй»: Информационнобиблиотечные решения в период закрытых ресурсов // Вебинар Издательского дома «Гребенников» (13 апреля 2023 г.). URL: https://www.youtube.com/watch?v=ipjgN93zx3c&t=92s (дата обращения: 14.06.2023).

29. Public Library of Science (PLOS) // Lagotto. URL: https://www.lagotto.io/plos/# (дата обращения: 18.06.2023).

30. Researchers // Altmetric. URL: https://www.altmetric.com/ (дата обращения: 18.06.2023).

31. About PlumX Metrics // Plum Analytics. URL: https://plumanalytics.com/learn/aboutmetrics/ (дата обращения: 18.06.2023).

32. OurResearch. URL: https://ourresearch.org (дата обращения: 18.06.2023).

33. Event Data // Crossref Event Data. URL: https://www.crossref.org/services/event-data/ (дата обращения: 18.06.2023).

34. Zahedi Z., Costas R. General discussion of data quality challenges in social media metrics: Extensive comparison of four major altmetric data aggregators // PloS one. 2018. Vol. 13. №. 5. С. e0197326.

35. Take Action for the Sustainable Development Goals // United Nations. URL: https://www.un.org/sustainabledevelopment/sustainable-development-goals/ (дата обращения: 18.06.2023).

36. Ударцева О. М. Научные процессы в вузах «Приоритета-2030»: системы управления и мониторинга данных // Научные и технические библиотеки. 2022. № 9. С. 33–53. doi: 10.33186/1027-3689-2022-9-33-53

37. Ударцева О. М. CRIS как источник научной и наукометрической информации для научно-исследовательских институтов // Информационные ресурсы России. 2022. № 2 (186). С. 94–106. doi: 10.52815/0204-3653_2022_02186_94

38. Данные по показателям достижения целей устойчивого развития Российской Федерации. URL: https://www.gks.ru/free_doc/new_site/m-sotrudn/cur/cur_main.htm (дата обращения: 10.07.2023).