Цифровой профиль пользователя библиотек: структурно-функциональный подход. (Часть 1)

Статья является первой из двух, посвящённых данной теме. Теоретическая значимость работы заключается в демонстрации возможностей цифрового профиля (ЦП) пользователя библиотек. Рассмотрены следующие составляющие проблемы: а) структура ЦП пользователя с выделением слоёв – субъектного, объектного, предметного, коммуникативного и б) функции каждого слоя – идентификационная, кластеризационная, фильтрационная, коллаборационная. На каждом слое выделены доминирующие факторы, анализ которых позволяет моделировать, формировать и использовать профили для проактивного удовлетворения информационных потребностей пользователей библиотек. Практическая значимость исследования – разработка и применение ЦП пользователя библиотечными услугами для персонализации обслуживания: проактивное информирование о новых поступлениях в фонд, цифровое сопровождение пользователя (курирование), поддержка исследовательских проектов; приведение фонда в большее соответствие запросам основного контингента пользователей (оптимизация состава фонда, изменение политики комплектования, каталогизации и рекламы библиотечных услуг); лучшее понимание взаимосвязи запросов и потребностей пользователей в результате использования информации из ЦП, что позволит более обоснованно решать проблемы в области комплектования и предоставления услуг; согласование деятельности библиотеки с планами развития местного сообщества и его ожиданиями.

1. Стратегическое направление в области цифровой трансформации отрасли культуры Российской Федерации до 2030 года. Утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 11 декабря 2023 г. № 3550-р.

2. Антопольский А. Б. Информационные объекты цифровой гуманитаристики: вопросы типологии // Информационные ресурсы России. 2023. № 1(190). С. 56–69. DOI 10.52815/0204-3653_2023_1190_56. EDN SSCEVU.

3. Гончаров М. В., Колосов К. А. Вопросы расчёта альтметрик на основе данных, формируемых при обращении пользователей к электронным каталогам библиотек // Научные и технические библиотеки. 2020. № 11. С. 73–88.

4. Карауш А. С. Перспективные направления развития информационных технологий в публичных библиотеках // Информационные технологии, компьютерные системы и издательская продукция для библиотек : материалы конференции «LIBCOM-2010» : электронный ресурс, Ершово, 15–19 ноября 2010 г. Ершово : Государственная публичная научно-техническая библиотека России, 2010. С. 28–32. EDN ZBAECH.

5. Лаврёнова О. А., Винберг А. А. Современные пользователи библиотек и пространство связанных открытых данных // Библиотековедение. 2020. Т. 69, № 3. С. 243–260. DOI 10.25281/0869-608X-2020-69-3-243-260.

6. Нещерет М. Ю. Библиотечно-информационные услуги в личном кабинете пользователя библиотеки // Библиотековедение. 2023. Т. 72, № 3. С. 213–223. DOI 10.25281/0869-608X-2023-72-3-213-223.

7. Сергеева Н. А. Библиотека online/offline: на примере Российской национальной библиотеки (РНБ) // Евразийский Союз Учёных. Серия: педагогические, психологические и философские науки. # 8 (101), 2022. С. 33–37.

8. Шрайберг Я. Л. Особенные компоненты цифровой трансформации общества, активно влияющие на технологические и поведенческие модели деятельности современных библиотек (Ежегодный доклад Седьмого международного профессионального форума «Сочи-2023») // Научные и технические библиотеки. 2023. № 8. С. 13–84. DOI 10.33186/1027-3689-2023-8-13-84. EDN FTIDSG.

9. Birdi B. (2011) Investigating fiction reader characteristics using personal construct theory. Aslib Proceedings, 63 (2–3). 275–294. ISSN 0001-253X. http://dx.doi.org/10.1108/00012531111135709 (дата обращения: 25.01.2024).

10. Xiao Lin, Wenjuan Guan, Ying Zhang. Application of Data Mining Technology with Improved Clustering Algorithm in Library Personalized Book Recommendation System // International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Vol. 14, No. 11. 2023. Р. 494–504.

11. Sarma D., Mittra T., Hossain M. S. Personalized book recommendation system using machine learning algorithm. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 2021, 12 (1):212–219.

12. Hafid Ahmad Adyatma, Z. K. A. Baizal. Book Recommender System Using Matrix Factorization with Alternating Least Square Method // Journal of Information System Research (JOSH). Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp. 1286−1292. ISSN 2686-228X (media online). https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3816.

13. Porcel C., Moreno J. M., Herrera-Viedma E. A multi-disciplinar recommender system to advice research resources in University Digital Libraries // Expert Systems with Applications 36 (2009). Р. 12520–12528.

14. Best Roger J. Market-Based Management: Strategies for Growing Customer Value and Profitability. Pearson College Div; 5th edition. 2008. 515 р.

15. Левицкая И. А. Теория личностных конструктов Дж. Келли: на пути к когнитифной философии образования // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. Сер. Социальные науки. 2013. № 2 (30). С. 114–119.

16. Kapterev A. Professional Environment as an Information Analysis Object // Knowledge Organization. 1993. Vol. 20, No. 4. P. 24–29. EDN DSGPZI.

17. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017617742 Российская Федерация. Система дистанционного профориентационного тестирования старших школьников «ПРОФСИЛА» : № 2017614461 : заявл. 16.05.2017 : опубл. 11.07.2017 / А. И. Каптерев; заявитель Государственное автономное образовательное учреждение высшего образования города Москвы «Московский городской педагогический университет». EDN EFEIYY.

18. Крупа Т. В. Новый подход к процессу автоматизации обучения на основе данных о поведении пользователей в цифровых библиотеках // Научные и технические библиотеки. 2022. № 4. С. 126–136. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2022-4-126-136.

19. Онлайн-оценка кандидатов и персонала // ONTARGET. URL: https://ontarget.ru/ (дата обращения: 09.01.2024).

20. Виноградова Е. В., Полякова Т. А., Минбалеев А. В. Цифровой профиль: понятие, механизмы регулирования и проблемы реализации // Правоприменение. 2021. № 4. URL: https://clck.ru/hFN47i (дата обращения: 09.01.2024).

21. Попану Д. Г. Правовое понятие цифровой личности человека // Трибуна учёного. 2023. № 10. С. 96–103.

22. Внесение шума в данные позволяет использовать их, не раскрывая личную информацию // Открытые системы. Официальный сайт. URL: https://www.osp.ru/articles/2023/0131/13058040 (дата обращения: 11.01.2024).

23. Соловьёва Л. Н. Цифровая идентичность как новый вид идентичности человека информационной эпохи // Общество: философия, история, культура. 2018. № 12. С. 40–43.

24. ГОСТ Р 7.0.10-2019 (ИСО 15836-1:2017). Набор элементов метаданных «Дублинское ядро». Основные (ядерные) элементы // Электронный фонд правовой и научно-технической информации / информ. компания «Кодекс». URL: https://docs.cntd.ru/document/1200163563?ysclid=lrhy3k1jvd51627693 (дата обращения: 11.01.2024).

25. OpenAIRE-Advance helps move Europe further down the open science path. URL: https://ec.europa.eu/research-andinnovation/en/projects/success-stories/all/openaire-advance-helps-move-europefurther-down-open-science-path (available: 17.01.2024).

26. Антопольский А. Б. Эволюция сервисов научной информации в условиях открытой цифровой науки // Информация и инновации. 2023. Т. 18, № 1. С. 5–20. DOI 10.31432/1994-2443-2023-18-1-5-20. EDN SQZKDE.

27. Антопольский А. Б. Связанные открытые данные в цифровой гуманитаристике (обзор публикаций) // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. 2022. № 5. С. 23–30. DOI 10.36535/0548-0019-2022-05-4. EDN IJGUQW.

28. Richard Gartner. Metadata in the Digital Library: Building an Integrated Strategy with XML: Facet Publishing; 1st edition (November 2, 2021). London. 200 p. 978–1783304851

29. Seth van Hooland and Ruben Verborgh. Linked Data for Libraries, Archives and Museums. How to Clean, Link and Publish Your Metadata. Chicago, 2014.254 р. 978-0-8389-1251-5

30. Verborgh R. and De Wilde M. (2013) Using OpenRefine, Packt Publishing. Birmingham- Mumbai. 114 p.

31. Linked Data for the Perplexed Librarian (An ALCTS Monograph) / American Library Association. https://ebook-hunter.org/linked-data-for-the-perplexed-librarian-by-unknow_5f306b1bbdfb9f0b1d269091/ (дата обращения: 13.01.2024).

32. Assessment Strategies in Technical Services (An ALCTS Monograph) / Kimberley A. EdwardsMichelle Leonard // https://www.alastore.ala.org/content/assessment-strategies-technical-services-alcts-monograph%E2%80%94printe-book-bundle (дата обращения: 13.01.2024).

33. Heath T. and Bizer C. (2011) Linked Data: evolving the web into a global data space, Morgan & Claypool.

34. Wood D., Zaidman M. and Ruth L. (2013) Linked Data: structured data on the web, Manning.

35. Allemang D. and Hendler J. (2011) Semantic Web for the Working Ontologist, Morgan Kaufmann.