Принципы, методы, алгоритмы интеллектуальной системы библиографического поиска

В статье представлены научно обоснованные принципы построения и алгоритмы интеллектуальной системы библиографического поиска на основе современных интеллектуальных технологий (интеллектуальный лингвистический анализ текстов, интеллектуальное управление базами данных) и методов поиска в интернете. В рамках теории библиографии впервые с учётом особенностей современного интеллектуального программного обеспечения разработан новый алгоритм комплексной автоматизированной системы библиографического поиска и поиска специализированных изданий для публикации научных работ. Разработанные методы включают создание нормализованной базы ключевых слов на основе рубрик Универсальной десятичной классификации (УДК) и присвоение автоматически ключевых слов научным работам из этой нормализованной базы данных интеллектуальной системой лингвистического анализа текстов. Предлагаемое использование ключевых слов в качестве информационных меток в виде названий рубрик УДК, охватывающих все отрасли знаний, позволяет наиболее полно и конкретно маркировать и характеризовать научные работы (статьи) и научные издания (журналы, сборники статей научных конференций). Поиск научных работ, осуществляемый предлагаемой системой библиографического поиска, и поиск специализированных изданий для их публикации осуществляются системой поиска автоматически по нормализованным ключевым словам, присвоенным научным статьям и научным журналам за счёт интеллектуального лингвистического анализа тестов научных работ. Исследование представляет собой социальный вклад, демонстрируя важность разработки и использования лучших практик, процессов и стратегий библиографического поиска для развития науки в современном обществе. При этом библиографическая информация и в социальном плане является одним из методов решения проблемы поиска связи между личностным и общественным знанием. Реализация результатов исследования, в соответствии с представленными алгоритмами, заключается в создании структуры специального общедоступного интернет-поискового ресурса.

1. Нещерет М. Ю. Эволюция теоретических и методологических представлений о библиографическом поиске в отечественном библиографоведении : дис. … канд. пед. наук. Москва, 2008.

2. Соколов А. В. Автоматизация библиографического поиска. Москва : Книга, 1981. 167 с.

3. Лахути Д. Г. Проблемы интеллектуализации информационно-поисковых систем : дис. … д-ра техн. наук : 05.13.17 / Рос. гос. гуманитарный ун-т. Москва, 1999.

4. Тимофеева Е. Г., Хромов А. А., Тимофеев Г. С., Силкин В. В. Способ поиска информации в политематических массивах неструктурированных текстов. Патент RU 2409849 С2. Номер заявки: 2008130492/08. Дата регистрации: 24.07.2008. Дата публикации: 20.01.2011.

5. Рогачёв И. П. Способ двухуровневого поиска информации в предварительно преобразованном структурированном массиве данных. Патент RU 2571406 C1. Номер заявки: 2014126198/08. Дата регистрации: 27.06.2014. Дата публикации: 20.12.2015.

6. Циликов И. С. Способ поиска информации в массиве текстов. Патент RU 2392660 С2. Номер заявки: 2008114801/09. Дата регистрации: 15.04.2008. Дата публикации: 20.06.2010.

7. Лапшин С. В., Лапшина Д. И. Способ структурирования результатов поиска по текстам, содержащим информацию о научной и исследовательской деятельности. Патент RU 2656469. Номер заявки: 2017105652. Дата регистрации: 20.02.2017. Дата публикации: 05.06.2018.

8. Клинцов В. П., Селедкин В. А. Способ автоматической итеративной кластеризации электронных документов по семантической близости, способ поиска в совокупности кластеризованных по семантической близости документов и машиночитаемые носители. Патент RU 2556425 C1. Номер заявки: 2014105486/08. Дата регистрации: 14.02.2014. Дата публикации: 10.07.2015.

9. Ефимова Т. В.. Лингвистический анализ и формальное представление содержания нарративного текста : дис. … канд. филол. наук. Воронеж, 2004.

10. Соколова Е. В., Митрофанова О. А. Автоматическое извлечение ключевых слов и словосочетаний из русскоязычных текстов с помощью алгоритма KEA // Труды объединённой научной конференции «Интернет и современное общество». 2017. № 1. С. 157–165.

11. Красавина В. Д., Мирзагитова А. Р. Оптимизация поиска в системе Lead-Scanner с помощью автоматического выделения ключевых слов и словосочетаний // Труды международной конференции «Корпусная лингвистика – 2015». Санкт-Петербург, 2015. C. 296−306.

12. Воронина И. Е., Кретов А. А., Попова И. В., Дудкина Л. В. Функциональный подход к выделению ключевых слов: методика и реализация. компьютерная лингвистика и обработка естественного языка // ВЕСТНИК ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, 2009. № 1. С. 68–72.

13. Коровин А. М. Интеллектуальные системы: текст лекций. Челябинск : Издательский центр ЮУрГУ, 2015.

14. Москвитина Т. Н. Методы выделения ключевых слов при реферировании научного текста // Вестник Томского государственного педагогического университета. 2018. № 8 (197). С. 45–50.

15. Воронина И. Е. и др. Функциональный подход к выделению ключевых слов: методика и реализация // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2009. № 1. С. 68–72.

16. Бондарчук Д. В. Алгоритмы интеллектуального поиска на основе метода категориальных векторов : дис. … канд. физ.-мат. наук. Екатеринбург : УрГУПС, 2016.

17. Boryaev A. A. (2024). Development of intelligent system of global bibliographic search // Journal of Librarianship and Information Science, 0 (0). URL: https://doi.org/10.1177/09610006231223509.

18. UDC: Universal Decimal Classification. Standard edition. 2 volumes. London : BSI, 2005. Vol. 1 – Systematic tables, ISBN 0 580 45469 X. Vol. 2 – Alphabetical Index, ISBN 0 580 45470 3. UDC Online is the complete standard up-to-date version of the Universal Decimal Classification scheme. URL: https://udc-hub.com/index.php.

19. Попова Л. А. Ключевые слова современности: проблема термина // Ученые записки Петрозаводского государственного университета. 2017. № 5 (166). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/klyuchevye-slova-sovremennosti-problema-termina (дата обращения: 27.04.2025).