Экологический профиль библиографического ландшафта Донбасса. (Часть 1)

В первой части работы представлены результаты статистического учета профильной литературы по экологии в Донецкой Народной Республике (до 2014 г. – Донецкой области). Обработаны библиографические сведения с 2000 по 2024 г. Дано обоснование использования терминов «ландшафт» и «профиль» применительно к статистическому анализу библиографических данных. Апробирован метод учета многофункциональности публикаций по экологической тематике для возможного выделения тенденций в природоохранной отрасли и технологическом развитии Северного Приазовья. За этот период новейшей истории регион преодолел периоды как социально-экономического роста и развития, так и глубоких потрясений, а также двойной смены государственной принадлежности, что нашло свое отражение и в характере установленных публикационных профилей на фоне общего библиографического ландшафта по экологическим вопросам в Донбассе. Цель публикации состоит в обобщении накопленного библиографического пула данных на основе статистического подхода, заключающегося в полноценном соотнесении каждой публикации с несколькими тематическими рубриками. Все библиографические данные были классифицированы в соответствии с 24 рубриками. Впервые при проведении анализа были учтены два показателя по специальным индикаторным критериям в экологических аспектах: 1) количество публикаций о технологиях оптимизации окружающей среды, 2) внедряемые способы использования экологической информации в профильной образовательной деятельности. С помощью корреляционного анализа впервые было исследовано распределение количества публикаций по рубрикам на протяжении временного периода в 25 лет. Построены тепловая карта и дендрограмма, которые позволяют продемонстрировать существующие зависимости между рубриками по годам, а также группировать некоторые закономерности в характере экологических публикаций за анализируемый период.  

1. Гуськов А. Е., Шрайберг Я. Л. Вызовы для развития наукометрических исследований // Научные и технические библиотеки. 2023. № 2. С. 37–58. DOI: 10.33186/1027-36892023-2-37-58. EDN ORAHZR.

2. Наукометрический анализ научного сотрудничества в регионах Сибирского федерального округа / А. Е. Гуськов, А. А. Ермаков, А. В. Малышева, И. В. Селиванова // Научные и технические библиотеки. 2025. № 3. С. 83–110. DOI: 10.33186/1027-36892025-3-83-110. EDN PHDMIS.

3. Ольгина И. Г., Нигматулина Н. И., Багаутдинова Р. Х. Библиотека как ресурс развития научно-технологического потенциала вуза // Научные и технические библиотеки. 2025. № 2. С. 98–114. DOI: 10.33186/1027-3689-2025-2-98-114. EDN BWZHEE.

4. Дудникова О. В., Смирнова О. А., Богомолов А. А. Роль библиотеки в информационноаналитическом сопровождении научно-публикационной деятельности вуза // Университетская книга. 2018. № 2. С. 60–63. EDN YVKGMS.

5. Бычкова Е. Ф., Климова М. А. Зеленые библиотеки в электронном пространстве: концептуализация понятий и направления исследований. (Часть 1. Теория) // Научные и технические библиотеки. 2024. № 12. С. 33–51. DOI: 10.33186/1027-3689-2024-12-3351. EDN VWFTAX.

6. Бычкова Е. Ф., Климова М. А. Зеленые библиотеки в электронном пространстве: концептуализация понятий и направления исследований. (Часть 2. Практика) // Научные и технические библиотеки. 2025. № 1. С. 79–97. DOI: 10.33186/1027-3689-2025-1-79-97. EDN PDUNNL.

7. Земсков А. И., Телицына А. Ю. Обзор современных методов и технологий для оценки результативности научных исследований в библиометрии. (Часть 1) // Научные и технические библиотеки. 2024. № 10. С. 84–101. DOI: 10.33186/1027-3689-2024-10-84101. EDN GZCSUH.

8. Халюкова К. С., Газизова Д. Г. Информационно-аналитические системы учета результатов научно-исследовательской деятельности: опыт России и стран СНГ // Научные и технические библиотеки. 2024. № 11. С. 83–102. DOI: 10.33186/1027-3689-2024-1183-102. EDN EWVASP.

9. Мазурицкий А. М. Особенности работы российских федеральных и научных библиотек по оказанию помощи библиотекам новых субъектов Российской Федерации // Научные и технические библиотеки. 2024. № 1. С. 88–104. DOI: 10.33186/1027-3689-2024-1-88104. EDN VPVJTG.

10. Fang X., Kong L. Recent trends in landscape sustainability research – a bibliometric assessment // Land. 2024. Vol. 13, No. 6. P. 811. DOI: 10.3390/land13060811. EDN VUTCAJ.

11. From preference to landscape sustainability: a bibliometric review of landscape preference research from 1968 to 2019 / G. Yang, Z. Yu, J. Zhang, L. Søderkvist Kristensen // Ecosystem Health and Sustainability. 2021. Vol. 7, No. 1. P. 1948355. DOI: 10.1080/20964129.2021.1948355. EDN YIBBJR.

12. Zhang Sh., Adam M., Ghafar N. Ab. How satisfaction research contributes to the optimization of urban green space design – a global perspective bibliometric analysis from 2001 to 2024 // Land. 2024. Vol. 13, No. 11. P. 1912. DOI: 10.3390/land13111912. EDN WFUEXD.

13. García-Ayllón S., Martínez G. Analysis of correlation between anthropization phenomena and landscape values of the territory: a GIS framework based on spatial statistics // ISPRS International Journal of Geo-Information. 2023. Vol. 12, No. 8. P. 323. DOI: 10.3390/ijgi12080323. EDN GXGAJG.

14. Knowledge mapping of cultural ecosystem services applied on blue-green infrastructure – a scientometric review with CiteSpace / J. Li, H. Xu, M. Ren et al. // Forests. 2024. Vol. 15, No. 10. P. 1736. DOI: 10.3390/f15101736. EDN VTYZES.

15. Tua K. Ja., Imoto T. Philippine heritage bridging cultural ecosystem service and nature’s contribution to people in cultural landscapes: a correlational literature review // Journal of Cultural Heritage Management and Sustainable Development. 2024. DOI: 10.1108/jchmsd-072023-0114. EDN UDWLZP.

16. Xu J., Xiao P. A bibliometric analysis on the effects of land use change on ecosystem services: current status, progress, and future directions // Sustainability. 2022. Vol. 14, No. 5. DOI: 10.3390/su14053079. EDN HXDXZH.

17. Participatory landscape sustainability assessment: where do we stand? A systematic literature review / C. Moreau, Ju. Blanco, J. Randriamalala et al. // Landscape Ecology. 2023. Vol. 38, No. 8. P. 1903–1918. DOI: 10.1007/s10980-023-01695-x. EDN ICHXLE.

18. Alcaide-Ruiz M. D., Bravo-Urquiza F., Moreno-Ureba E. Sustainability committee research: a bibliometric study // Sustainability. 2022. Vol. 14, No. 23. P. 16136. DOI: 10.3390/su142316136. EDN BSVSEO.

19. A bibliometric analysis using machine learning to track paradigm shifts and analytical advances in forest ecology and forestry journal publications from 2010 to 2022 / J. Zhao, L. Li, J. Liu et al. // Forest Ecosystems. 2024. Vol. 11. P. 100233. DOI: 10.1016/j.fecs.2024.100233. EDN RTJMKF.

20. Usta M. E., Doğan Ü., Abdurrezzak S. Bibliometric analysis of studies on sustainability in education // Journal of Education and Future. 2024. DOI: 10.30786/jef.1498481. EDN OFZPCG.

21. Yin Ch. Ye., Chang H. H. What is the link between strategic innovation and organizational sustainability? Historical review and bibliometric analytics // Sustainability. 2022. Vol. 14, No. 11. P. 6937. DOI: 10.3390/su14116937. EDN NAMAGS.

22. Bibliometric analysis of global research on ecological networks in nature conservation from 1990 to 2020 / Z. Lu, W. Li, S. Zhou, Y. Wang // Sustainability. 2022. Vol. 14, No. 9. DOI: 10.3390/su14094925. EDN GXMLXG.

23. Neves Gonçalves M., Cruz Basso L. F. Bibliometric analysis into a decade of academic research on innovation, value creation, and sustainability (2013-2023) // International Journal of Innovation. 2024. P. e26353. DOI: 10.5585/2024.26353. EDN WLCYLH.

24. Авраимова Т. В., Сафонов А. И. Экологические разработки в Донбассе: библиографический учет и популяризация научных исследований // Научные и технические библиотеки. 2023. № 3. С. 30–42. DOI: 10.33186/1027-3689-2023-3-30-42. EDN BLUFHQ.

25. Nespirnyi V. N., Safonov A. I. Statistical analysis of environmental monitoring data in Donbass Region // Ecologica. 2025. Vol. 32, No. 119, P. 189–202. DOI: 10.18485/ecologica.2025.32.119.6.

26. A mathematical programming approach to sparse canonical correlation analysis / L. Amorosi, T. Padellini, Ju. Puerto, C. Valverde // Expert Systems with Applications. 2024. Vol. 237. P. 121293. DOI: 10.1016/j.eswa.2023.121293. EDN IGAOIE.

27. Li Y., Xie W. Exact and approximation algorithms for sparse principal component analysis // INFORMS Journal on Computing. 2024. DOI: 10.1287/ijoc.2022.0372. EDN FXZGAQ.

28. A review of the current publication trends on missing data imputation over three decades: direction and future research / F. A. Adnan, Kh. R. Jamaludin, W. Z. A. Wan Muhamad, S. Miskon // Neural Computing & Applications. 2022. Vol. 34, No. 21. P. 18325–18340. DOI: 10.1007/s00521-022-07702-7. EDN JQUNWQ.

29. Gambella C., Ghaddar B., Naoum-Sawaya J. Optimization problems for machine learning: A survey // European Journal of Operational Research. 2021. Vol. 290, No. 3. P. 807–828. DOI: 10.1016/j.ejor.2020.08.045. EDN GRPXQY.

30. Теркулов В. И. Лингвистика войны: тактики восприятия и воздействия // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 16, № 6. С. 862–870. EDN DUIPLZ.

31. Русский Донбасс: исторические, духовно-интеллектуальные и экономические основы / С. В. Беспалова, А. С. Бобровский, А. В. Колесник и др. Донецк : Донецкий национальный университет, 2021. 288 с. EDN VVOJAP.

32. Развитие методологии разработки моделей поведения антропоэкосистем на основе межпредметного подхода / Т. О. Загорная, А. Г. Шеломенцев, К. С. Гончарова, А. О. Коломыцева // Экономика и математические методы. 2025. Т. 61, № 1. С. 5–17. DOI: 10.31857/S0424738825010018. EDN YOWKFO.

33. Гончарова К. С., Загорная Т. О., Коломыцева А. О. Моделирование сценариев адаптации региональных социоэколого-экономических систем к глобальным изменениям климата // Journal of Applied Economic Research. 2023. Т. 22, № 4. С. 1006–1033. DOI: 10.15826/vestnik.2023.22.4.039. EDN ATFYHX.

34. Сафонов А. И. Экологический фитомониторинг антропогенных трансформаций. Донецк : Издательский дом «ЭДИТ», 2024. 289 с. ISBN 978-5-605-24266-6. EDN QVJSQE.

35. Гермонова Е. А., Сафонов А. И. Прогнозный сценарий фактора полемостресса в Донбассе на основании фитомониторинга // Проблемы экологии и охраны природы техногенного региона. 2025. № 2. С. 21–29. DOI: 10.5281/zenodo.15082154. EDN BSMALQ.

36. Safonov A. Assessing landscape disturbance in Donbass using phytomonitoring data // BIO Web Conf. AEEA2024. 2024. Vol. 126. P. 1031. DOI: 10.1051/bioconf/202412601031. EDN VVPFDR.

37. Safonov A. I. A review of phytological assessment of anthropogenic ecotopes in Donbass: a review // Theoretical and Applied Ecology. 2025. No. 2. P. 16–29. DOI: 10.25750/1995-43012025-2-016-029. EDN YOFKTG.

38. Safonov A. Changes in plant CSR strategies under new anthropogenic transformations // E3S Web of Conferences. 2025. Vol. 614. P. 04022. DOI: 10.1051/e3sconf/202561404022. EDN SCXINB.

39. Kharchenko N. N., Kalaev V. N., Kornienko V. O. Mechanical resistance of Quercus robur L. at the environmental boundary of the species distribution in the steppe // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2021. P. 12049. DOI: 10.1088/1755-1315/875/1/012049. EDN HNQTEI.

40. Korniyenko V. O., Kalaev V. N. Impact of natural climate factors on mechanical stability and failure rate in silver birch trees in the city of Donetsk // Contemporary Problems of Ecology. 2022. Vol. 15, No. 7. P. 806–816. DOI: 10.1134/s1995425522070150. EDN EUVZMY.

41. Корниенко В. О. Ретроспективный анализ антропогенного загрязнения города Донецка. Вибрационно-акустическое зашумление // Вестник Донецкого национального университета. Серия А: Естественные науки. 2024. № 1. С. 93–100. DOI: 10.5281/zenodo.12532574. EDN TSWEOI.

42. Safonov A. Indicator plants of anthropogenic disturbances: Scientific approach, educational technologies // E3S Web of Conferences. ITSE-2023. 2023. P. 01031. DOI: 10.1051/e3sconf/202343101031. EDN LSLNVJ.

43. Fluorimetric analysis of the impact of coal sludge pollution on phytoplankton / S. V. Bespalova, S. M. Romanchuk, S. V. Chufitskiy et al. // Biophysics. 2020. Vol. 65, No. 5. P. 850–857. DOI: 10.1134/S0006350920050024. EDN KQNZPP.

44. Епринцев С. А., Шекоян С. В. Геоинформационный анализ качества окружающей среды городских территорий Центральной России // Наука Юга России. 2025. Т. 21, № 2. С. 47–56. DOI: 10.7868/S25000640250208. EDN PIGZHB.

45. Алемасова А. С., Сафонов А. И. Тяжелые металлы в фитосубстратах – индикаторы антропогенного загрязнения воздуха в промышленном регионе // Лесной вестник. Forestry Bulletin. 2022. Т. 26, № 6. С. 5–13. DOI: 10.18698/2542-1468-2022-6-5-13. EDN XRXDNV.

46. Phytomonitoring in Donbass for identifying new geochemical anomalies / I. I. Zinicovscaia, A. I. Safonov, N. S. Yushin et al. // Russian Journal of General Chemistry. 2024. Vol. 94, No. 13. P. 3472–3482. DOI: 10.1134/S1070363224130048. EDN QXJUMP.

47. Neutron activation analysis of rare earth elements (Sc, La, Ce, Nd, Sm, Eu, Tb, Dy, Yb) in the diagnosis of ecosystems of Donbass / I. Zinicovscaia, A. Safonov, A. Kravtsova et al. // Physics of Particles and Nuclei Letters. 2024. Vol. 21, No. 2. P. 186–200. DOI: 10.1134/S1547477124020158. EDN XTYWUI.

48. Morphogenetic abnormalities of bryobionts in geochemically contrasting conditions of Donbass / A. I. Safonov, A. S. Alemasova, I. I. Zinicovscaia et al. // Geochemistry International. 2023. Vol. 61, No. 10. P. 1036–1047. DOI: 10.1134/s0016702923100117. EDN FICFYS.

49. Using moss Ceratodon purpureus (Hedw.) Brid for assessing the technogenic pollution (Ni, Zn, Mn, Al, Se, Cs, La, and Sm) of transformed ecotopes of Donbass / I. I. Zinicovscaia, K. N. Vergel, A. I. Safonov et al. // Ecosystem Transformation. Vol. 6, No. 3. P. 22–38. DOI: 10.23859/estr-220726. EDN GHVAZY.

50. Safonov A. I., Dogadkin D.N. Phytogeochemical characteristics of technogenesis sites in Donbass: indication and prospect of remediation // Technogenesis, Green Economy and Sustainable Development / [ed. L. Jovanović]. ISBN 978-86-89061-22-2. 2025. Vol. 3. P. 85–110. DOI: 10.18485/tgesd.2025.3.ch5.

51. Safonov A. I., Dogadkin D. N., Nespirnyi V. N. Intelligent visualization and modeling of phytogeochemical profiles of industrial dumps in Donbass // Ecologica. 2025. Vol. 32, No. 118. P. 122–128. DOI: 10.18485/ecologica.2025.32.118.5.

52. Nespirnyi V., Safonov A. The importance of principal component analysis for environmental biodiagnostics of Donbass // E3S Web of Conferences. 2024. Vol. 555. P. 01007. DOI: 10.1051/e3sconf/202455501007. EDN EQEGDI.

53. Taxus baccata L. under changing climate conditions in the steppe zone of the East European Plain / V. Kornienko, A. Shkirenko, V. Reuckaya et al. // Plants. 2025. Vol. 14, No. 13. DOI: 10.3390/plants14131970. EDN UTZUUC.

54. Silvicultural and ecological characteristics of Populus bolleana Lauche as a key introduced species in the urban dendroflora of industrial cities / V. Kornienko, V. Reuckaya, A. Shkirenko et al. // Plants. 2025. Vol. 14, No. 13. DOI: 10.3390/plants14132052. EDN DRDBQF.

55. Assessment of surface water quality in the Krynka river basin using fluorescence spectroscopy methods / S. Chufitskiy, S. Romanchuk, B. Meskhi et al. // Plants. 2025. Vol. 14, No. 13. DOI: 10.3390/plants14132014. EDN RNRTRH.

56. Minnikova T. V., Kolesnikov S. I. Assessment of L-cysteine reductase activity as an indicator of soil health in different climatic zones after pollution by oil // Bulletin of Environmental Contamination and Toxicology. 2025. Vol. 114, No. 3. DOI: 10.1007/s00128025-04010-3. EDN NXZDYQ.

57. Evaluation of the ability of ameliorants to influence the biological indicators and hydrophobicity of oil-contaminated haplic chernozems / A. Ruseva, T. Minnikova, S. Revina, S. Kolesnikov // Soil and Sediment Contamination. 2025. P. 1–24. DOI: 10.1080/15320383.2024.2417979. EDN PCHDFE.

58. Мониторинг атмосферного воздуха в районе предприятий по утилизации опасных промышленных отходов / Т. Я. Ашихмина, Г. Я. Кантор, А. С. Тимонов и др. // Теоретическая и прикладная экология. 2023. № 1. С. 38–46. DOI: 10.25750/1995-4301-2023-1-038-046. EDN KZUNTF.

59. Remote monitoring of factors determining the environmental safety of urban areas / S. Yeprintsev, S. Kurolap, O. Klepikov, P. Vinogradov // E3S Web of Conferences. Vol. 389. EDP Sciences, 2023. P. 03030. DOI: 10.1051/e3sconf/202338903030. EDN WPFKSG.

60. Епринцев С. А., Шекоян С. В., Виноградов П. М. Оценка неблагоприятных факторов окружающей среды урбанизированных территорий Центральной России // Региональные геосистемы. 2025. Т. 49, № 1. С. 157–168. DOI: 10.52575/2712-7443-2025-49-1-157-168. EDN PZMABQ.

61. Биоремедиация техногенно деградированных земель после завершения специальной военной операции на территории новых субъектов Российской Федерации / Т. Я. Ашихмина, Л. И. Домрачева, И. П. Погорельский и др. // Теоретическая и прикладная экология. 2023. № 2. С. 209–217. DOI: 10.25750/1995-4301-2023-2-209-217. EDN HABFSM.

62. Mirnenko E. I. Content composition and dynamics of photosynthetic pigments in the reservoirs of the Kalmius River of the Donetsk People's Republic // Moscow University Biological Sciences Bulletin. 2024. Vol. 79, No. 4. P. 267–273. DOI: 10.3103/S009639252560022X. EDN WWYSHX.

63. Mirnenko E. Ecological monitoring of water bodies : Bioindication, microalgae biodiversity indices // E3S Web of Conferences. 2024. Vol. 555. P. 02008. DOI: 10.1051/e3sconf/202455502008. EDN ECGECV.

64. Влияние новых антропогенных факторов на состояние древесных растений города Донецка / В. О. Корниенко, Р. В. Кишкань, А. С. Яицкий, А. О. Шкиренко // Самарский научный вестник. 2024. Т. 13, № 4. С. 26–32. DOI: 10.55355/snv2024134104. EDN BXIKNX.

65. Современное экологическое состояние Великоанадольского леса в связи с военными действиями / В. О. Корниенко, Р. В. Кишкань, А. А. Чибилев и др. // Вопросы степеведения. 2025. № 2. С. 79–90. DOI: 10.24412/2712-8628-2025-2-79-90. EDN PZWEEW.