Preview

Научные и технические библиотеки

Расширенный поиск

Оценка качества научной деятельности: исследование оригинальности

https://doi.org/10.33186/1027-3689-2018-10-5-21

Полный текст:

Аннотация

Подчёркнуто, что сегодня оценка научной деятельности учёного или академической организации определяется методами информетрии (библиометрии). Оценка производится с помощью абсолютных и относительных показателей, рассчитанных на основе количества публикаций и их цитирований в наукометрических базах данных. Передовые авторы и научные организации становятся победителями конкурсов грантов и международных конкурсов, получают финансовые ресурсы и другие дивиденды. Отмечено, что методика оценки научной деятельности стала влиять на поведение авторов и способствовать увеличению случаев плагиата, договорного цитирования, академической нечестности. Рассмотренные подобные практики искажают оценку качества научной деятельности, на основе которой формируется представление о текущем состоянии науки и публикационной активности. Проанализирована проблема оценки качества научной деятельности, предложен подход совместного использования методов библиометрии и современных научных наработок при определении авторского стиля написания работы. Сделан акцент на том, что на библиотеки традиционно возлагается задача обучения, популяризации знаний и информирования. Названа нетрадиционная функция библиотек: поддержка лингвистических исследований, формирование лингвистических корпусов. Определены меры, затрудняющие манипуляции при оценке научной деятельности библиометрическими методами, которые будут способствовать внедрению принципов академической честности в практику.

Об авторах

Ю. Н. Главчева
Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт»
Украина

Главчева Юлия Николаевна, заместитель директора научно-технической библиотеки

Харьков



О. В. Канищева
Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт»
Украина

Канищева Ольга Валерьевна, кандидат технических наук, доцент

Харьков



М. И. Главчев
Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт»
Украина

Главчев Максим Игоревич, кандидат экономических наук, профессор, декан

Харьков



Список литературы

1. Мохначева Ю. В. О публикационных потоках медико-биологического профиля на примере НИИ Федерального агентства научных организаций России / Ю. В. Мохначева, В. А. Цветкова // Информ. и инновации. – 2017. – № 1–2. – С. 61–69.

2. Арутюнов В. В. О некоторых итогах оценки результативности научной деятельности национальных исследовательских университетов России / В. В. Арутюнов // Там же. – 2017. – Спец. вып. – С. 22–25.

3. International Mathematical Union (IMU) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.mathunion.org/

4. Research Excellence Framework. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.ref.ac.uk

5. Snowball Metrics – Standardized research metrics – by the sector for the sector Snowball Metrics [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.snowballmetrics.com/

6. Земсков А. И. Основные задачи библиотек в области библиометрии / А. И. Земсков // Информ. и инновации. – 2017. – Спец. вып. – С. 79–83.

7. International Center for Academic Integrity [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.academicintegrity.org/icai/integrity-3.php

8. Епідемія академічного плагіату в цифрах [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://studway.com.ua/plagiat-2/

9. Гуськов А. Е. Российская наукометрия: обзор исследований / А. Е. Гуськов // Библиосфера. – 2015. – № 3. – С. 75–86.

10. Луценко Е. В. Количественная оценка степени манипулирования индексом Хирша и его модификация, устойчивая к манипулированию / Е. В. Луценко, А. И. Орлов // Политемат. сетевой электрон. науч. журн. Кубан. гос. аграр. ун-та. – 2016. – № 121. – С. 202–234.

11. Лойко В. И. Современные подходы в наукометрии : моногр. / В. И. Лойко, Е. В. Луценко, А. И. Орлов; под науч. ред. проф. С. Г. Фалько. – Краснодар : КубГАУ, 2017. – 532 с.

12. Левин В. И. Новый подход к оценке качества научных исследований / В. И. Левин // Высшее образование в России. – 2017. – № 6. – С. 136–146.

13. Земсков А. И. О некоторых библиометрических индексах / А. И. Земсков // Науч. и техн. б-ки. – 2016. – № 8. – С. 18–28.

14. Beall's List of Predatory Journal sand Publishers [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://beallslist.weebly.com/

15. Боргоякова К. С. Библиометрия и «охота на хищников» / К. С. Боргоякова, А. И. Земсков // Науч. и техн. б-ки. – 2018. – № 2. – С. 89–100.

16. Цветкова В. А. Библиометрические показатели, публикационная активность и публикации / В. А. Цветкова, Ю. В. Мохначева // Информ. и инновации. – 2017. – Спец. вып. – С. 127–131.

17. Джеффри Билл «Warning: essential information predatory journals» : [презентация участника конференции «Информационная поддержка науки и образования: наукометрия и библиометрия»] / Билл Джеффри // Там же. – С. 137–147.

18. López-Cózar E. D. Manipulating Google Scholar citations and Google Scholar metrics: Simple, easy and tempting / E. D. López-Cózar, N. Robinson-Garcia, D.Torres-Salinas // arXiv preprint arXiv:1212.0638. – 2012.

19. Налимов В. В. Наукометрия: изучение развития науки как информационного процесса / В. В. Налимов, З. М. Мульченко. – Москва : Наука, 1969. – 192 с.

20. Герасимов С. В. Инструментальные средства оценки качества научно-технических документов / С. В. Герасимов и др. // Тр. Ин-та систем. программирования РАН. – 2013. – Т. 24. – С. 359–380.

21. Ионенков Ю. С. Оценка качества научно-технической документации / Ю. С. Ионенков // ИТНОУ: информ. технологии в науке, образовании и упр. – 2017. – № 4 (4). – С. 14–18.

22. European Educational Research Quality Indicators. Project Final Report [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://eerqi.eu/sites/default/files/Final_Report.pdf

23. Роллинс Джейсон Э. «BigData for Innovation&Scientific Insight» : [презентация участника конференции «Информационная поддержка науки и образования: наукометрия и библиометрия»] / Джейсон Э. Роллинс // Информ. и инновации. – 2017. – Спец. вып. – С. 153–160.

24. Дербенёв Н. В. Что можно улучшить в наукометрическом анализе – учёт наличия дубликатов и заимствований в научных публикациях / Н. В. Дербенёв, В. О. Толчеев // Упр. большими системами : сб. тр. – 2013. – № 44. – С. 366–380.

25. Mikolov T. Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space / Mikolov T. et al. // arXiv preprint arXiv:1301.3781. – 2013.

26. Mikolov T. Linguistic regularities in continuous space word representations / T. Mikolov, W. Yih, G. Zweig // Proceedings of the 2013 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies. – 2013. – С. 746–751.

27. AlSallal M. An integrated approach for intrinsic plagiarism detection / AlSallal M. et al. // Future Generation Computer Systems. – 2017. – https://doi.org/10.1016/j.future.2017.11.023.

28. Каніщева О. В. Визначення стилю автора для виявлення плагіату в академічному середовищі / О. В. Каніщева, Ю. Н. Главчева, В. А. Висоцька // Системний аналіз та інформаційні технлогії : матеріали 19-ї Міжнар. наук.-технічн. конф. SAIT 2017, 22–25 травня2017. – Київ : ННК «ІПСА» НТУУ «КПІ» ім. Ігоря Сікорського, 2017. – С. 78–79.

29. Козлова Н. В. Лингвистические корпуса: определение основных понятий и типология / Н. В. Козлова // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Сер.: Лингвистика и межкультур. коммуникация. – 2013. – Т. 11. – № 1. – С. 79–88.

30. Цветкова В. А. Ещё немного о Российском индексе научного цитирования (РИНЦ) / Цветкова В. А., Калашникова Г. В. // Культура: теория и практика. – 2016. – № 5–6.

31. Bar-Ilan J. Informetrics at the beginning of the 21st century – A review / J. Bar-Ilan // Journal of Informetrics. – 2008. – № 2. – С. 1–52. – DOI:10.1016/j.joi.2007.11.001

32. Börner K. Visualizing knowledge domains / K. Börner, C. M. Chen, K. W. Boyack // Annual Review of Information Science and Technology. – 2003. – Випуск 37. – С. 179–255.

33. Garfield E. Historiographic mapping of knowledge domains literature / E. Garfield // Journal of Information Science. – 2004. – № 30 (2). – С. 119–145.

34. Kostoff R. Citation mining – Integrating text mining and bibliometrics for research user profiling / R. N. Kostoff, J. A. Rió, J. A. Humenik, E. O. García, A. M. Ramírez // Journal of the American Society for Information Science and Technology. – 2001. – № 52 (13). – С. 1148–1156.

35. Kostoff R. N. Fullerene data mining using bibliometrics and database tomography / R. N. Kostoff, T. Braun, A. Schubert, D. R. Toothman, J. A. Humenik // Journal of Chemical Information and Computer Sciences. – 2000. – № 40 (1). – С. 19–39.

36. Albert R. Statistical mechanics of complex networks / R. Albert, A. L. Barabási // Reviews of Modern Physics. – 2002. – № 74 (1). – С. 47–97.

37. Girvan M. Community structure in social and biological networks / M. Girvan, M. E. Newman // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. – 2002. – № 99 (12). – С. 7821–7826.

38. Pudovkin A. I. Algorithmic procedure for finding semantically related journals / A. I. Pudovkin, E. Garfield // Journal of the American Society for Information Science and Technology. – 2002. – № 53 (13). – С. 1113–1119.

39. Glänzel W. A new classification scheme of science fields and subfields designed for scientometric evaluation purposes / W. Glänzel, A. Schubert // Scientometrics. – 2003. – № 56 (3). – С. 357–367.

40. Цветкова В. А. Системы цитирования: где благо, где зло / В. А. Цветкова // Науч. и техн. б-ки. – 2015. – № 1. – С. 18–22.


Для цитирования:


Главчева Ю.Н., Канищева О.В., Главчев М.И. Оценка качества научной деятельности: исследование оригинальности. Научные и технические библиотеки. 2018;(10):5-21. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2018-10-5-21

For citation:


Glavcheva Y.N., Kanishcheva O.V., Glavchev M.I. Evaluating the quality of research activities: Investigating into the uniqueness. Scientific and Technical Libraries. 2018;(10):5-21. (In Russ.) https://doi.org/10.33186/1027-3689-2018-10-5-21

Просмотров: 69


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1027-3689 (Print)