Глубокое тематическое индексирование документов в системе комплектования информационного центра
https://doi.org/10.33186/1027-3689-2019-3-75-84
Аннотация
Представлены основные технологические этапы глубокого тематического индексирования и методы его использования в комплектовании входного документного потока информационно-аналитического центра. Рассмотрены проблемы тематической атрибуции журналов в зарубежных политематических информационно-аналитических ресурсах при индексировании изданий в целом. Показаны преимущества формирования неограниченного числа предметных рубрик при индексировании документов и создании множественных тематических профилей сериальных изданий, свидетельствующих о возрастающем количестве междисциплинарных исследований.
Проведено условное сравнение тематического распределения статей 2016–2017 гг. по химическим тематикам в массиве российских журналов, обязательных для отражения в БД ВИНИТИ РАН, и в журнальном массиве БД Scopus. Анализ документных массивов БД Scopus проведён с помощью инструментария аналитического ресурса Scimago. Выявлено существенное несоответствие распределения документных массивов по аналогичным тематикам в обеих БД, что обусловлено разными принципами индексирования. Показано, что документное индексирование позволяет службе комплектования информационно-аналитического центра следить за информационным наполнением различных тематических направлений и обеспечивать полноту результирующих выборок документов при подготовке информационных продуктов.
Об авторе
Н. С. СолошенкоРоссия
Солошенко Наталия Сергеевна, кандидат педагогических наук, заведующая отделом комплектования
Список литературы
1. Зибарева И. В., Солошенко Н. С. Российские журналы в глобальных информационноаналитических ресурсах // Вестн. РАН. – 2016. – Т. 86, № 9. – С. 824–838.
2. Глушановский А. В., Каленов Н. Е. Некоторые сравнительные характеристики баз данных Scopus и Web of Science // Информация и инновации. – 2016. – № 2. – С. 15–19.
3. Scimago Journal & Country Rank (SCImago). – URL: http://www.scimagojr.com.
4. Рубрикатор отраслей знаний ВИНИТИ РАН (РВИНИТИ РАН). – Режим доступа: http://www.viniti.ru/products/classification-systems/rubricator-viniti.
Рецензия
Для цитирования:
Солошенко Н.С. Глубокое тематическое индексирование документов в системе комплектования информационного центра. Научные и технические библиотеки. 2019;(3):75-84. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2019-3-75-84
For citation:
Soloshenko N.S. Advantages of document deep thematic indexing for the information center acquisitions service. Scientific and Technical Libraries. 2019;(3):75-84. (In Russ.) https://doi.org/10.33186/1027-3689-2019-3-75-84