Специфика применения математического аппарата нечёткой логики с целью идентификации электронных книжных объектов
Abstract
В системе книговедения, библиографоведения, библиотековедения проблема исследования электронной книги как книговедческой категории до настоящего времени остаётся одной из самых актуальных. Электронные инфообъекты, функционирующие в современной коммуникативной среде, чрезвычайно разнообразны, а механизм определения их принадлежности к системе книги в целом и электронной книги в частности пока не найден. В некоторых научных исследованиях содержится теоретическое обоснование возможности применить с этой целью методы нечёткой логики, однако для решения проблемы этого недостаточно. Необходимо выявить те математические методы, которые могут быть применимы к книжным объектам и на их базе произвести математическое моделирование. Подобных исследований в книговедческом научном поле пока не проводилось.
В статье на основе результатов теоретического и эмпирического исследований обосновывается возможность применения математического аппарата нечёткой логики с целью исследования принадлежности электронных документов к системе электронной книги. Выявлены условия использования этих методов в отношении электронной книги, осуществлён анализ этапов математического моделирования, приведены примеры практического применения математических методов к электронным объектам, которые показывают возможность и специфику применения аппарата нечёткой логики к книжным объектам.
About the Author
ЕЛЕНА ДИНЕРRussian Federation
References
1. Morgenshtern I. G. Dynamics and statics of the book (Content stability as an attribute of a book) // Book: research and materials. - M.: Science, 2002. - Sat. 80. - p. 147-161.
2. Elnikov MP The Phenomenon of the Book // Book: studies and materials. - M.: Terra, 1995. - Sat. 71. - p. 55-68.
3. Diener E. V. Theoretical and methodological approaches to the substantiation of the electronic book as a bibliographic category: dis. ... Dr. Ped. sciences. - M., 2016. - 451 p.
4. Theoretical and methodological foundations of e-books as a category of bibliology: a monograph. - Kirov: VyatGU publishing house, 2016. - 189 p.
5. E. Diener. E-book as a category of bibliology. - Kirov: VyatGU publishing house, 2017. - 245 p.
6. Stolyarov Yu. N. Documentation. - Orel: Horizon, 2013. - 370 p.
7. Shvetsova-Vodka G.N. A document in the light of noocommunicology: a scientific and practical manual. - M.: Litera, 2010. - 384 p.
8. Zade L. The concept of a linguistic variable and its application to making approximate decisions. - Moscow: MIR, 1976. - 167 c.
9. Shtovba, S. D. Introduction to the theory of fuzzy sets and fuzzy logic // Matlab & Toolboxes: website. - URL: http://matlab.exponenta.ru. (the date of appeal: 04/04/2013)
10. Vershinin MI Application of fuzzy logic in humanitarian studies // Bibliosphere - 2007. - № 4– P. 43–47.
11. Rotshtein, AP, Shtovba, S. D., Designing Fuzzy Knowledge Bases: Laboratory Workshop and Course Design. - Vinnitsa, 1999. –65 p.
12. Konysheva L. K., Nazarov, D. M. Fundamentals of the Theory of Fuzzy Sets: study guide. - SPb. : Peter, 2011. - 192 p.
13. Chvanova S. M. Problems of the use of expert systems in education // TSU Bulletin. - 2013. - № 3. - p. 39-47.
14. Samigulina G. А. Intellectual Expert System of Distance Learning Based on Artificial Immune Systems // Information Technologies for Modeling and Management. - 2007. - Vol. 9 (43). - pp. 1019-1024.
15. Samoylo I.V., Zhukov D.O. Information technologies in providing a new quality of higher education // Information technologies in providing a new quality of higher education: works of the All-Russian scientific-practical conference with international participation (April 14-15, 2010, Moscow). - M., 2010. - p. 89-95.
16. Kazachenko E. V., Fonotov A. M. The structure of the expert system for testing knowledge according to the results of testing. - URL: http: // www. masters.donntu.edu.ua/2010/fknt/kazachenko/library/article_kazach.pdf. (the date of the appeal: 03/20/2018).
17. Zhukovin V.E. On one approach to decision-making problems from the position of the theory of fuzzy sets // Decision-making methods in conditions of uncertainty. - 1980. - P. 12–16.
18. Great Soviet Encyclopedia / Ch. ed. A. M. Prokhorov. - 3rd ed. - M.: Soviet Encyclopedia, 1978. - T.11. - 608 s.
19. Kondakov N. And. Logical dictionary-directory. - 2nd ed. additional and pererabat. - M.: Science, 1975. - 721 p.
20. Matkovskaya M. O. Investigation of fuzzy inference algorithms in decision-making models // Izvestiya SFU. Engineering sciences - 2009. - № 3. - p. 240–248.
21. Mamdani E.H. Mamdani // International Journal of Man-Machine Studies. - 1975. - V. 7– P. 1–13.
22. Rotshtein A. P. Intellectual identification technologies: fuzzy sets, neural networks, genetic algorithms. - Vinnitsa: Universum-Vinnitsa, 1999. - 295 c.
23. Saaty T.L. Measuring the Fuzziness of Sets // Journal of Cybernetics - 1974. - Vol. 4 - No. 4. - P. 53–61.
24. Saaty T.L. A scaling method for priorities in hierarchical structures // Journal of Mathematical Psychology - 1977. - Vol. 15 (3). - PP. 234-281.
25. Sanchez E. Inverses of fuzzy relations. Application to possibility of distribution and medical diagnosis // Fuzzy Sets and Systems - 1979. - Vol. 2 - P. 75–86.
26. Tanaka K. Fuzzy programs and their execution // Decade Processes - 1975. - P. 41–76.
27. Pivkin V. Ya. Fuzzy sets in control systems: a methodological guide. - Novosibirsk: Publishing house NSU, 1997. - 42 p.
28. Leonenkov A.V. Fuzzy modeling in MATLAB and fuzzyTECH. - SPb: BHV Petersburg, 2005. - 736 c.
Supplementary files
|
1. Сведения об авторах | |
| Subject | ||
| Type | Данные | |
Download
(14KB)
|
Indexing metadata ▾ | |
|
|
2. Алгоритм нечёткого вывода | |
| Subject | ||
| Type | Исследовательские инструменты | |
View
(69KB)
|
Indexing metadata ▾ | |
|
|
3. Изображение системы нечёткого вывода | |
| Subject | ||
| Type | Исследовательские инструменты | |
View
(153KB)
|
Indexing metadata ▾ | |
Review
For citations:
. Scientific and Technical Libraries. 2019;(12).
JATS XML
Email this article 