Самоцитирование и его влияние на оценку научной деятельности: обзор литературы. Часть II

Представлен обзор литературы, посвящённой влиянию самоцитирования и возникающим от этого возможным искажениям при библиометрическом анализе. Вводится обобщённое определение самоцитирования и его частных вариантов: авторского, институционального, странового, журнального, дисциплинарного, издательского. Приведены формулы основных метрик самоцитирования – коэффициентов самоцитирования и самоцитируемости. Подробно рассмотрена мировая литература по авторскому, институциональному, страновому и журнальному самоцитированию. Обобщены текущие взгляды на роль и влияние самоцитирования при оценке научной деятельности. При аналитическом рассмотрении статей, посвящённых самоцитированию, выясняется, что у исследователей существует консенсус по ряду позиций, например: а) патологией является как гипертрофированное самоцитирование, так и его отсутствие; б) самоцитирование мало влияет на оценку крупных научных единиц, но может быть критическим при анализе отдельных учёных; в) влияние самоцитирования наиболее выражено у научных единиц со слабыми библиометрическими показателями, в то время как топовые учёные, организации, журналы и др. получают наибольшее число ссылок извне. Рассмотрено реагирование самих библиометрических инструментов и баз данных с целью корректировки индикаторов в случае манипулирования самоцитированием.

Вторая, заключительная часть обзора посвящена институциональному, страновому и журнальному самоцитированию, а также введению новых библиометрических индикаторов, так или иначе учитывающих наличие самоцитирования.

1. Писляков В. В. Самоцитирование и его влияние на оценку научной деятельности: обзор литературы. Часть 1 // Науч. и техн. б-ки. 2022. № 2. С. 49–70.

2. Garfield E., Welljams-Dorof A. Citation data: Their use as quantitative indicators for science and technology evaluation and policy-making // Science and Public Policy. 1992. Vol. 19 (5). P. 321–327. URL: https://doi.org/10.1093/spp/19.5.321.

3. Hendrix D. Institutional self-citation rates: A three year study of universities in the United States // Scientometrics. 2009. Vol. 81 (2). P. 321–331. URL: https://doi.org/10.1007/s11192-008-2160-2.

4. van Raan A. F. J. Bibliometric statistical properties of the 100 largest European research universities: Prevalent scaling rules in the science system // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2008. Vol. 59 (3). P. 461–475. URL: https://doi.org/10.1002/asi.20761.

5. Moed H. F., Burger W. J. M., Frankfort J. G., Van Raan A. F. J. The use of bibliometric data for the measurement of university research performance // Research Policy. 1985. Vol. 14 (3). P. 131–149. URL: https://doi.org/10.1016/0048-7333(85)90012-5.

6. Moed H. F., Burger W. J. M., Frankfort J. G., van Raan A. F. J. A comparative study of bibliometric past performance analysis and peer judgement // Scientometrics. 1985. Vol. 8 (3–4). P. 149–159. URL: https://doi.org/10.1007/BF02016933.

7. Shehatta I., Al-Rubaish A. M. Impact of country self-citations on bibliometric indicators and ranking of most productive countries // Scientometrics. 2019. Vol. 120 (2). P. 775–791. URL: https://doi.org/10.1007/s11192-019-03139-3.

8. Bakare V., Lewison G. Country over-citation ratios // Scientometrics. Vol. 113 (2). P. 1199–1207. URL: https://doi.org/10.1007/s11192-017-2490-z.

9. Larivière V., Gong K., Sugimoto C. R. Citations strength begins at home // Nature. 2018. Vol. 564 (7735). P. S70–S71. URL: https://doi.org/10.1038/d41586-018-07695-1.

10. Khelfaoui M., Larrègue J., Larivière V., Gingras Y. Measuring national selfreferencing patterns of major science producers // Scientometrics. 2020. Vol. 123 (2). P. 979–996. URL: https://doi.org/10.1007/s11192-020-03381-0.

11. Baccini A., De Nicolao G., Petrovich E. Citation gaming induced by bibliometric evaluation: A country-level comparative analysis // PLoS ONE. 2019. Vol. 14 (9). Art. no. e0221212. URL: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0221212.

12. Garfield E., Sher I. H. New factors in the evaluation of scientific literature through citation indexing // American Documentation. 1963. Vol. 14 (3). P. 195–201. URL: https://doi.org/10.1002/asi.5090140304.

13. Garfield E. Citation analysis as a tool in journal evaluation // Science. 1972. Vol. 178 (4060). P. 471–479. URL: https://doi.org/10.1126/science.178.4060.471.

14. Nisonger T. E. Use of the Journal Citation Reports for Serials Management in Research Libraries: An Investigation of the Effect of Self-Citation on Journal Rankings in Library and Information Science and Genetics // College and Research Libraries. 2000. Vol. 61 (3). P. 263–275. URL: https://doi.org/10.5860/crl.61.3.263.

15. McVeigh M. E. Journal self-citation in the Journal Citation Reports–Science Edition (2002). [Philadelphia]. 2004. URL: https://clarivate.com/webofsciencegroup/essays/journal-self-citation-jcr/ (дата обращения: 31.05.2021).

16. Huang M.-H., Lin, W.-Y.-C. The influence of journal self-citations on journal impact factor and immediacy index // Online Information Review. 2012. Vol. 36 (5). P. 639–654. URL: https://doi.org/10.1108/14684521211275957.

17. Писляков В. В. Влияет ли самоцитирование на позицию журнала в рейтинге российских изданий. Бечичи, 2006. URL: https://www.elibrary.ru/projects/conference/montenegro2006/presentations/autociting.ppt (дата обращения: 07.05.2021).

18. Frandsen T. F. Journal self-citations — Analysing the JIF mechanism // Journal of Informetrics. 2007. Vol. 1 (1). P. 47–58. URL: https://doi.org/10.1016/j.joi.2006.09.002.

19. Andrade A., González-Jonte R., Campanario J. M. Journals that increase their impact factor at least fourfold in a few years: The role of journal self-citations // Scientometrics. 2009. Vol. 80 (2). P. 515–528. URL: https://doi.org/10.1007/s11192-008-2085-9.

20. Campanario J. M. Journals that Rise from the Fourth Quartile to the First Quartile in Six Years or Less: Mechanisms of Change and the Role of Journal Self-Citations // Publications. 2018. Vol. 6 (4). Art. no. 47. URL: https://doi.org/10.3390/publications6040047.

21. Chorus C., Waltman L. A Large-Scale Analysis of Impact Factor Biased Journal Self-Citations // PLoS ONE. 2016. Vol. 11 (8). Art. no. e0161021. URL: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161021.

22. Davis P. The Emergence of a Citation Cartel. 2012. URL: https://scholarlykitchen. sspnet.org/2012/04/10/emergence-of-a-citation-cartel/ (дата обращения: 30.05.2021).

23. Heneberg P. From Excessive Journal Self-Cites to Citation Stacking: Analysis of Journal Self-Citation Kinetics in Search for Journals, Which Boost Their Scientometric Indicators // PLoS ONE. 2016. Vol. 11 (4). Art. no. e0153730. URL: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0153730.

24. Teodorescu D., Andrei T. An examination of “citation circles” for social sciences journals in Eastern European countries // Scientometrics. 2014. Vol. 99 (2). P. 209–231. URL: https://doi.org/10.1007/s11192-013-1210-6.

25. Clarivate. InCites Indicators Handbook. [Philadelphia], 2018. URL: https://incites.help.clarivate.com/Content/Resources/Docs/indicators-handbook-june-2018.pdf (дата обращения: 27.06.2021).

26. Krell F. Losing the numbers game: Abundant self-citations put journals at risk for a life without an impact factor // European Science Editing. 2014. Vol. 40 (2). P. 36–38.

27. Clarivate. Title Suppressions. [Philadelphia], 2021. URL: https://jcr.help. clarivate.com/Content/title-suppressions.htm (дата обращения: 15.07.2021).

28. West J., Althouse B., Rosvall M., Bergstrom C. Eigenfactor Score and Article Influence Score: Detailed methods. [Washington], 2008. URL: http://www.eigenfactor.org/methods.pdf (дата обращения: 27.06.2021).

29. West J. D. Eigenfactor: ranking and mapping scientific knowledge. A dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy. University of Washington, 2010. URL: https://jevinwest.org/papers/West2010 Dissertation.pdf (дата обращения: 27.06.2021).

30. Писляков В. В. Библиометрические индикаторы: практикум. Москва : НФПК, ИНФРА-М, 2014. URL: http://ntf.ru/sites/default/files/Last%20Edition.pdf (дата обращения: 07.05.2021).

31. González-Pereira B., Guerrero-Bote V. P., Moya-Anegón F. A new approach to the metric of journals scientific prestige: The SJR indicator // Journal of Informetrics. 2010. Vol. 4 (3). P. 379–391. URL: https://doi.org/10.1016/j.joi.2010.03.002.

32. Guerrero-Bote V. P., Moya-Anegón F. A further step forward in measuring journals’ scientific prestige: The SJR2 indicator // Journal of Informetrics. 2012. Vol. 6 (4). P. 674–688. URL: https://doi.org/10.1016/j.joi.2012.07.001.

33. Писляков В. В. Библиометрические индикаторы в ресурсах компании Clarivate // Рук-во по наукометрии: индикаторы развития науки и технологии, второе изд. / М. А. Акоев, В. А. Маркусова, О. В. Москалева, В. В. Писляков [под ред. М. А. Акоева]. Екатеринбург : изд-во Урал. ун-та, 2021. С. 177–220.

34. Szomszor M., Pendlebury D. A., Adams J. How much is too much? The difference between research influence and self-citation excess // Scientometrics. 2020. Vol. 123 (2). P. 1119–1147. URL: https://doi.org/10.1007/s11192-020-03417-5.