Особенности применения технологий искусственного интеллекта в области создания цифровых коллекций в институциональном репозитории (на примере коллекции «105 – ∞» репозитория БНТУ)

В статье представлен и обобщён практический опыт Научной библиотеки Белорусского национального технического университета (БНТУ) по созданию полноценной цифровой коллекции в институциональном репозитории с использованием генеративного искусственного интеллекта. Актуальность работы обусловлена необходимостью освоения библиотеками новых технологий для расширения спектра своих услуг и создания уникального цифрового контента. В статье подробно описана и проанализирована апробированная методика создания цифровой иллюстрированной коллекции «105 – ∞», реализованная в репозитории БНТУ. Представленная методология охватывает все этапы проекта: от разработки концепции и выбора ИИ-инструментов (ChatGPT, DALL-E 3) до генерации текстового и визуального контента, формирования документов и их размещения в репозитории. Особое внимание уделено практическим аспектам промпт-инжиниринга, работы с метаданными, а также вопросам этики и авторского права в контексте размещения сгенерированных ИИ материалов. Результатом работы стала не только сама коллекция, но и готовая к масштабированию методика, демонстрирующая ключевые преимущества (автоматизация, создание инновационного контента) и ограничения (необходимость верификации, соблюдение этических норм) применения ИИ. Практическая значимость работы заключается в представлении конкретного, завершенного кейса, который может быть использован другими библиотеками для внедрения в практику работы репозиториев.

1. Добрынин В. Н., Кореньков В. В., Филозова И. А., Черемисина Е. Н. Институциональный репозиторий публикаций как активный компонент в деятельности современного научного сообщества // International Journal of Open Information Technologies. 2025. № 4. С. 84–98. URL: http://injoit.org/index.php/j1/article/viewFile/2120/1875 (дата обращения: 13.05.2025).

2. Asadi S., Abdullah R., Yah Y., Nazir S. Understanding Institutional Repository in Higher Learning Institutions: A Systematic Literature Review and Directions for Future Research // IEEE Access. 2019. Vol. 7. P. 35242–35263. DOI 10.1109/ACCESS.2019.2897729.

3. Haffenden C., Fano E., Malmsten M., Börjeson L. Making and Using AI in the Library: Creating a BERT Model at the National Library of Sweden // College & Research Libraries. 2023. Vol. 84, № 1. DOI 10.5860/crl.84.1.30.

4. Reiche I. The viability of using an open source locally hosted AI for creating metadata in digital image collections // The Code4Lib. 2023. № 56. URL: https://journal.code4lib.org/articles/17186 (дата обращения: 12.05.2025).

5. Hosseini M., Holmes K. The Evolution of Library Workplaces and Workflows via Generative AI // College & Research Libraries. 2023. Vol. 84, № 6. P. 836–842. DOI 10.5860/crl.84.6.836.

6. Mannheimer S., Doralyn R., Jason C. et al. Introduction to the Responsible AI Special Issue: Responsible AI in Libraries and Archives // Journal of eScience Librarianship. 2024. Vol. 13, № 1. DOI 10.7191/jeslib.860.

7. Mannheimer S., Bond N., Young S. W. H. et al. Responsible AI Practice in Libraries and Archives: A Review of the Literature // Information Technology and Libraries. 2024. Vol. 43, № 3. DOI 10.5860/ital.v43i3.17245.

8. Provenzano T., Fernandez R., Deets C., Kirmis D. Using AI to Facilitate Discoverability and Curation of the ASU Library Repository Collections // International Conference on Dublin Core and Metadata Applications. 2024. DOI 10.23106/dcmi.952470448.

9. Нещерет М. Ю. За границами реальности: ложные библиографические записи и ссылки // Библиосфера. 2024. № 4. С. 63–70. DOI 10.20913/1815-3186-2024-4-63-70.

10. Шрайберг Я. Л., Волкова К. Ю. Вопросы авторского права в отношении произведений, созданных при помощи генеративного искусственного интеллекта // Научные и технические библиотеки. 2025. № 2. С. 115–130. DOI 10.33186/1027-3689-2025-2-115-130.

11. OpenAI. Terms of Use. URL: https://openai.com/ru-RU/policies/terms-of-use (дата обращения: 13.05.2025).

12. Thiago F. A. França, José M. M. The artificial intelligence revolution... in unethical publishing: Will AI worsen our dysfunctional publishing system? // Journal of General Psychology. 2024. Vol. 156, № 11. DOI 10.1085/jgp.202413654.

13. Mwita K. M., Mwilongo N. H. The Use of Artificial Intelligence in Academic Writing: What is Ethical and What is Not // Journal of Digital Learning and Education. 2025. Vol. 5, № 1. P. 17–27. DOI 10.52562/jdle.v5i1.1318.

14. Проект «105 – ∞». URL: https://rep.bntu.by/handle/data/150612 (дата обращения: 13.05.2025).