Интеграция технологий искусственного интеллекта в деятельность библиотек высших учебных заведений

В статье рассмотрена модернизация библиотек высших учебных заведений под влиянием искусственного интеллекта. Описано, как внедрение инновационных технологий и нейросетей способствует увеличению эффективности работы библиотек. Проведен сравнительный анализ использования студентами Сибирского федерального университета сервисов научной библиотеки и искусственного интеллекта на основе комплексного исследования с применением методов анкетирования и фокус-группы. Результаты показывают высокую популярность и эффективность инструментов искусственного интеллекта в учебной деятельности, при этом традиционные библиотечные сервисы воспринимаются студентами как менее актуальные. Выявлена потребность в модернизации библиотечной инфраструктуры и внедрении интеллектуальных сервисов, таких как виртуальный ассистент, чат-бот. Подчеркнута необходимость оптимизации поисковых систем, создания персональных рекомендаций с применением технологий искусственного интеллекта. Отмечена важность формирования новых цифровых компетенций у библиотекарей и пользователей. Представлены рекомендации по адаптации библиотек в цифровой среде через техническое обновление, корпоративное взаимодействие и популяризацию новых технологий среди студентов. Сделан вывод о том, что широкое распространение технологий искусственного интеллекта требует изменений в инфраструктуре и организации работы библиотек, предложены стратегии развития и интеграции цифровых  решений.

1. Ясницкий Л. Н. Введение в искусственный интеллект. Москва : Академия, 2008. 176 с.

2. Ye R., Sun F., Li J. Artificial Intelligence in Education: Origin, Development and Rise // Intelligent Robotics and Applications. ICIRA 2021 : lecture Notes in Computer Science eds: XJ. Liu, Z. Nie, J. Yu, F. Xie, R. Song. 2021. Vol. 13016. DOI: 10.1007/978-3-030-89092-6_49 (accessed: 24.06.2025).

3. О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»): указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 (ред. от 15.02.2024) // КонсультантПлюс: справочная правовая система. URL: http://www.consultant.ru (дата обращения: 24.06.2025).

4. ГОСТ Р 71476-2024 (ИСО/МЭК 22989:2022). Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта: (утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 28.10.2024 № 1550-ст) // КонсультантПлюс: справочная правовая система. URL: http://www.consultant.ru (дата обращения: 24.06.2025).

5. Искусственный интеллект Российской Федерации: сайт. URL: https://ai.gov.ru/ai/regulatory/ (дата обращения: 24.06.2025).

6. Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства» // Минцифры: сайт. URL: https://digital.gov.ru/target/naczionalnyj-proekt-ekonomika-dannyh-i-czifrovaya-transformacziya-gosudarstva (дата обращения: 24.08.2025).

7. Информационно-аналитическая справка по результатам мониторинга внедрения решений в сфере искусственного интеллекта в приоритетных отраслях экономики Российской Федерации, 2024 год // Искусственный интеллект Российской Федерации: сайт. URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/komponenty/informacionno-analitich-eskaya_spravka_po_rezulytatam_monitoringa_vnedreniya_resheniy_v_sfere_iskusstvennogo_intellekta_v_prioritetnyh_otraslyah_ekonomiki_rossiyskoy_federacii_2024_god_ncrii/ (дата обращения: 24.06.2025).

8. Баранников К. А., Добрякова М. С., Новикова Е. Г. [и др.] Искусственный интеллект и высшее образование: возможности, практики и будущее // Яндекс Образование: сайт. URL: https://education.yandex.ru/aihighreport (дата обращения: 24.06.2025).

9. Цзе Ли. Специфика интеграции искусственного интеллекта в область образования и науки: проблемы и целесообразность // Педагогический журнал. 2024, Т. 14, № 3А. С. 19–28. URL: http://www.publishing-vak.ru/file/archive-pedagogy-2024-3/a2-li-jie.pdf (дата обращения: 24.06.2025).

10. Абрамов В. И., Гриншкун А. В., Елисеев А. В. [и др.] Искусственный интеллект в образовании: направления применения и ограничения // Современная цифровая дидактика. Москва : А-Приор, 2023. С. 89–98.

11. Сущева Н. В. Институциональные аспекты использования искусственного интеллекта в высшем образовании и науке: роль и значение комплаенса. // Экономика и управление. 2024. Т. 30, № 8. С. 905–913. DOI: 10.35854/1998-16272024-8-905-913

12. Aleynikova D. V., Yarotskaya L. V. Learning and teaching in the contexts of artificial intelligence: Transforming content for the humanities. // Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. 2023. № 494. P. 180–186. DOI: 10.17223/15617793/494/19 (accessed: 24.06.2025).

13. Гуськов А. Е. О влиянии искусственного интеллекта на научные коммуникации // Обнаружение заимствований – 2023: международная научно-практическая конференция (19–20 октября 2023 г.). Москва, 2023. URL: https://yandex.ru/video/preview/114924520876720120 (дата обращения: 24.08.2025).

14. Косяков Д. В. Открытые сервисы искусственного интеллекта для создания научных обзоров и аналитики // Наука, технологии и информация в библиотеках: международная научно-практическая конференция Libway 2025 (24–28 марта 2025 г.). Новосибирск : ГПНТБ СО РАН, 2025. URL: https://dzen.ru/video/watch/67fdc6f66de49e1a66c48b22 (дата обращения: 24.08.2025).

15. Леденева Ю. Ю. Искусственный интеллект в библиотеках вузов: тенденции, ограничения и перспективы // Вестник РМАТ. 2024. № 3. С. 76–84.

16. Huang Y., Cox A. M., Cox J. Artificial Intelligence in academic library strategy in the United Kingdom and the Mainland of China. // The Journal of Academic Librarianship. 2023. Vol. 49, № 6. P. 102772. DOI: 10.1016/j.acalib.2023.102772 (accessed: 24.06.2025).

17. Okunlaya R., Syed A., N., Alias R. Artificial intelligence (AI) library services innovative conceptual framework for the digital transformation of university education. // Library Hi Tech. ahead-of-print. 2022. DOI: 10.1108/LHT07-2021-0242 (accessed: 24.06.2025).

18. Степанов В. К., Лютецкий В. М. Искусственные нейросети в российских библиотеках: современное состояние и программа внедрения // Научно-техническая информация. Сер. 1: Организация и методика информационной работы. 2025. № 1. С.7–12.

19. Тухтаев С. Искусственный интеллект в библиотечном деле: возможности и перспективы. // INFOLIB: информационно-библиотечный вестник. 2023. № 3. С. 60–63. DOI: 10.34920/2181-8207/2023/3-079 (дата обращения: 24.06.2025).

20. Шрайберг Я. Л. Искусственный интеллект: прошлое, настоящее, будущее – что ждет научно-образовательное и библиотечно-информационное сообщество: пленарный доклад председателя Оргкомитета Двадцать восьмой Международной конференции и выставки «LIBCOM-2024». Москва : ГПНТБ России, 2024. 55 с. URL: https://cat.gpntb.ru/?id=FT/ShowFT&sid=efd4ff6f1bbc4fc4259dc283ea116c87 (дата обращения: 24.06.2025).

21. Каптерев А. И. Когнитивный менеджмент и искусственный интеллект в библиотеках: возможности и особенности // Научные и технические библиотеки. 2023. № 6. С. 113–137. DOI: 10.33186/1027-3689-2023-6-113-137 (дата обращения: 24.06.2025).

22. Mandal M. Artificial Intelligence in Academic Libraries: Applications and Impact Review. // International Journal of Innovations in Science Engineering And Management. 2024. Vol. 3. Iss. 4. DOI: 10.69968/ijisem.2024v3i401-09 (accessed: 24.06.2025).

23. Курбанов А. И. Библиотечные услуги на основе искусственного интеллекта: возможности, проблемы и этические аспекты // Universum: технические науки. 2024. № 12–1 (129). С. 21–23. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=79704992 (дата обращения: 24.06.2025).

24. Барышев Р. А., Рзянкин И. С., Гучко А. А. Bibliothecarius virtualis // Информационный бюллетень РБА. 2024. № 105. С. 47–49.