Integration of artificial intelligence technologies into the academic libraries

The article examines the modernization of academic libraries in higher education institutions under the influence of artificial intelligence. It describes how the implementation of innovative technologies and neural networks contributes to increasing the efficiency of library operations. A comparative analysis is conducted on the use by students at Siberian Federal University of services provided by a university library and those based on artificial intelligence. This study employs comprehensive research methods including questionnaires and focus groups. The findings demonstrate high popularity and effectiveness of AI-based tools in educational activities, while traditional library services are perceived as less relevant by students. The need for upgrading library infrastructure and introducing intelligent services such as virtual assistants and chatbots, is substantiated. The emphasis is placed on optimizing search systems and creating personalized recommendations using artificial intelligence technologies. The importance of developing new digital competencies among librarians and users is highlighted. Recommendations are presented for adapting libraries to the digital environment through technical upgrades, corporate collaboration, and promotion of new technologies among students. It is concluded that widespread adoption of artificial intelligence requires changes in library infrastructure and organization. Strategies for development and integration of digital solutions are proposed. 

1. Ясницкий Л. Н. Введение в искусственный интеллект. Москва : Академия, 2008. 176 с.

2. Ye R., Sun F., Li J. Artificial Intelligence in Education: Origin, Development and Rise // Intelligent Robotics and Applications. ICIRA 2021 : lecture Notes in Computer Science eds: XJ. Liu, Z. Nie, J. Yu, F. Xie, R. Song. 2021. Vol. 13016. DOI: 10.1007/978-3-030-89092-6_49 (accessed: 24.06.2025).

3. О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»): указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 (ред. от 15.02.2024) // КонсультантПлюс: справочная правовая система. URL: http://www.consultant.ru (дата обращения: 24.06.2025).

4. ГОСТ Р 71476-2024 (ИСО/МЭК 22989:2022). Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта: (утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 28.10.2024 № 1550-ст) // КонсультантПлюс: справочная правовая система. URL: http://www.consultant.ru (дата обращения: 24.06.2025).

5. Искусственный интеллект Российской Федерации: сайт. URL: https://ai.gov.ru/ai/regulatory/ (дата обращения: 24.06.2025).

6. Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства» // Минцифры: сайт. URL: https://digital.gov.ru/target/naczionalnyj-proekt-ekonomika-dannyh-i-czifrovaya-transformacziya-gosudarstva (дата обращения: 24.08.2025).

7. Информационно-аналитическая справка по результатам мониторинга внедрения решений в сфере искусственного интеллекта в приоритетных отраслях экономики Российской Федерации, 2024 год // Искусственный интеллект Российской Федерации: сайт. URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/komponenty/informacionno-analitich-eskaya_spravka_po_rezulytatam_monitoringa_vnedreniya_resheniy_v_sfere_iskusstvennogo_intellekta_v_prioritetnyh_otraslyah_ekonomiki_rossiyskoy_federacii_2024_god_ncrii/ (дата обращения: 24.06.2025).

8. Баранников К. А., Добрякова М. С., Новикова Е. Г. [и др.] Искусственный интеллект и высшее образование: возможности, практики и будущее // Яндекс Образование: сайт. URL: https://education.yandex.ru/aihighreport (дата обращения: 24.06.2025).

9. Цзе Ли. Специфика интеграции искусственного интеллекта в область образования и науки: проблемы и целесообразность // Педагогический журнал. 2024, Т. 14, № 3А. С. 19–28. URL: http://www.publishing-vak.ru/file/archive-pedagogy-2024-3/a2-li-jie.pdf (дата обращения: 24.06.2025).

10. Абрамов В. И., Гриншкун А. В., Елисеев А. В. [и др.] Искусственный интеллект в образовании: направления применения и ограничения // Современная цифровая дидактика. Москва : А-Приор, 2023. С. 89–98.

11. Сущева Н. В. Институциональные аспекты использования искусственного интеллекта в высшем образовании и науке: роль и значение комплаенса. // Экономика и управление. 2024. Т. 30, № 8. С. 905–913. DOI: 10.35854/1998-16272024-8-905-913

12. Aleynikova D. V., Yarotskaya L. V. Learning and teaching in the contexts of artificial intelligence: Transforming content for the humanities. // Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. 2023. № 494. P. 180–186. DOI: 10.17223/15617793/494/19 (accessed: 24.06.2025).

13. Гуськов А. Е. О влиянии искусственного интеллекта на научные коммуникации // Обнаружение заимствований – 2023: международная научно-практическая конференция (19–20 октября 2023 г.). Москва, 2023. URL: https://yandex.ru/video/preview/114924520876720120 (дата обращения: 24.08.2025).

14. Косяков Д. В. Открытые сервисы искусственного интеллекта для создания научных обзоров и аналитики // Наука, технологии и информация в библиотеках: международная научно-практическая конференция Libway 2025 (24–28 марта 2025 г.). Новосибирск : ГПНТБ СО РАН, 2025. URL: https://dzen.ru/video/watch/67fdc6f66de49e1a66c48b22 (дата обращения: 24.08.2025).

15. Леденева Ю. Ю. Искусственный интеллект в библиотеках вузов: тенденции, ограничения и перспективы // Вестник РМАТ. 2024. № 3. С. 76–84.

16. Huang Y., Cox A. M., Cox J. Artificial Intelligence in academic library strategy in the United Kingdom and the Mainland of China. // The Journal of Academic Librarianship. 2023. Vol. 49, № 6. P. 102772. DOI: 10.1016/j.acalib.2023.102772 (accessed: 24.06.2025).

17. Okunlaya R., Syed A., N., Alias R. Artificial intelligence (AI) library services innovative conceptual framework for the digital transformation of university education. // Library Hi Tech. ahead-of-print. 2022. DOI: 10.1108/LHT07-2021-0242 (accessed: 24.06.2025).

18. Степанов В. К., Лютецкий В. М. Искусственные нейросети в российских библиотеках: современное состояние и программа внедрения // Научно-техническая информация. Сер. 1: Организация и методика информационной работы. 2025. № 1. С.7–12.

19. Тухтаев С. Искусственный интеллект в библиотечном деле: возможности и перспективы. // INFOLIB: информационно-библиотечный вестник. 2023. № 3. С. 60–63. DOI: 10.34920/2181-8207/2023/3-079 (дата обращения: 24.06.2025).

20. Шрайберг Я. Л. Искусственный интеллект: прошлое, настоящее, будущее – что ждет научно-образовательное и библиотечно-информационное сообщество: пленарный доклад председателя Оргкомитета Двадцать восьмой Международной конференции и выставки «LIBCOM-2024». Москва : ГПНТБ России, 2024. 55 с. URL: https://cat.gpntb.ru/?id=FT/ShowFT&sid=efd4ff6f1bbc4fc4259dc283ea116c87 (дата обращения: 24.06.2025).

21. Каптерев А. И. Когнитивный менеджмент и искусственный интеллект в библиотеках: возможности и особенности // Научные и технические библиотеки. 2023. № 6. С. 113–137. DOI: 10.33186/1027-3689-2023-6-113-137 (дата обращения: 24.06.2025).

22. Mandal M. Artificial Intelligence in Academic Libraries: Applications and Impact Review. // International Journal of Innovations in Science Engineering And Management. 2024. Vol. 3. Iss. 4. DOI: 10.69968/ijisem.2024v3i401-09 (accessed: 24.06.2025).

23. Курбанов А. И. Библиотечные услуги на основе искусственного интеллекта: возможности, проблемы и этические аспекты // Universum: технические науки. 2024. № 12–1 (129). С. 21–23. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=79704992 (дата обращения: 24.06.2025).

24. Барышев Р. А., Рзянкин И. С., Гучко А. А. Bibliothecarius virtualis // Информационный бюллетень РБА. 2024. № 105. С. 47–49.