Проектирование пользовательского интерфейса информационной системы на основе когнитивного подхода

В статье описывается когнитивный подход к проектированию пользовательского интерфейса информационной системы. Рассматриваются вопросы реализации удобного и интуитивно понятного пользовательского интерфейса для доступа к информационным ресурсам организации, позволяющим реализовать комфортные режимы работы сотрудников. Отмечается, что при проектировании интерфейса необходимо ориентироваться на цели и задачи пользователя как потребителя информации. Предлагается когнитивный подход к проектированию пользовательского интерфейса, который предусматривает учет когнитивной деятельности пользователя и его когнитивных процессов при взаимодействии с информационной системой. Данный подход позволяет реализовать эффективный и дружественный процесс взаимодействия человека с компьютером. Для проектирования эргономичных пользовательских интерфейсов информационных систем предлагается использовать модели «человеко-компьютерного» взаимодействия и применять методы когнитивной эргономики. В статье показывается, что современные информационные технологии предоставляют новые возможности, а также определяют новые требования к проектированию человеко-компьютерного взаимодействия с информационными системами и комплексами научно-технической информации. Подходы к созданию интерфейса пользователя демонстрируются на примере «Системы учета публикационной результативности сотрудников научной организации». Показан процесс составления профессиограммы пользователей, представляющей комплексное описание деятельности (в том числе когнитивной) при взаимодействии с информационной системой.

1. Шрайберг Я. Л. Современные тенденции развития цифровизации общества: научнообразовательная и библиотечно-информационная среда: монография / Я. Л. Шрайберг; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Государственная публичная научно-техническая библиотека России [и др.]. Москва : ИНФРА-М, 2024. 663 с. DOI 10.12737/2155873.

2. Баканов А. С., Обознов А. А. Эргономика пользовательского интерфейса: от проектирования к моделированию человеко-компьютерного взаимодействия. Москва : Институт психологии РАН, 2011. 175 с.

3. Гиляревский Р. С., Гриханов Ю. А. Информационная потребность // Библиотечная энциклопедия. Москва : Пашков дом, 2007. С. 419–420.

4. Тютюнник В. М., Баканов А. С. Выявление потребности пользователей информационной системы // Информационные ресурсы России. 2024. № 6 (201). С. 4–12. DOI 10.52815/0204-3653_2024_6201_4.

5. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход, 4-е издание, том 3. Обучение, восприятие и действие / пер. с англ. Санкт-Петербург : ООО «Диалектика», 2022. 640 с.

6. Цветкова В. А. Оценка научной деятельности по модели, основанной на перечнях научных журналов // Культура: теория и практика (Электронный журнал: http://theoryofculture.ru/). 2024. № 2 (57). URL: http://theoryofculture.ru/issues/134/1646/.

7. Баканова Н. Б. Многокритериальная оценка публикационной результативности научных подразделений организации // Искусственный интеллект и принятие решений. 2022. № 3. С. 88–95. DOI 10.14357/20718594220307.

8. Cognitive Approach to Modeling Human-Computer Interaction with a Distributed Intellectual Information Environment / Bakanov А., Atanasova Т., Bakanova N. // 2019 Big Data, Knowledge and Control Systems Engineering (BdKCSE). 2020. № 19411496. DOI 10.1109/BdKCSE48644.2019.9010597.

9. Bakanova Nina, Atanasova Tatiana. Information Services to Support Project Activities in Distributed Large-Scale Organizations // Problems of engineering cybernetics and robotics, Bulgarian Academy of Sciences. 2021. T. 77. С. 20–30. DOI 10.7546/PECR.77.21.03.

10. Bakanova N. B., Volchkov D. V. Software Support for Services for Analyzing the Publication Activity of Employees of a Scientific Organization // Scientific and Technical Information Processing. 2023. T. 50. № 4. P. 274–279. DOI 10.3103/S0147688223040068.

11. Bakanov A. S. Analysis of information resources of the organization using keywords // Scientific and technical information processing. T. 51, № 3. 2024. Pp. 247–252. DOI 10.3103/S0147688224700217.