Preview

Научные и технические библиотеки

Расширенный поиск

Метод прогнозирования числа публикаций на основе интегрального показателя по данным Web of Science и Scopus

https://doi.org/10.33186/1027-3689-2018-7-60-83

Полный текст:

Аннотация

Цель представленного в статье исследования - формирование релевантного инструментария расчёта и прогноза совокупного числа публикаций российских исследователей на основе данных двух глобальных систем научного цитирования - Web of Science и Scopus - с дедубликацией по Цифровым идентификаторам объекта, используемым в обеих системах. Определены задачи, которые необходимо решить для достижения этой цели: выбор способа прогнозирования числа научных статей, индексируемых в Web of Science в рамках метода «прогнозирование назад»; разработка интегрального показателя расчёта числа публикаций на основе данных Web of Science и Scopus; расчёт и прогноз числа научных статей и публикаций по странам G7 и BRICS до 2021 г. с помощью разработанного наукометрического инструментария на основе данных Web of Science и Scopus. В статье предложен принципиально новый способ расчёта интегрального показателя числа публикаций по данным Web of Science и Scopus, исключающий дублирование при учёте публикаций. Статья содержит расчёт по странам G7 и BRICS совокупного числа научных статей и публикаций (по данным Web of Science и Scopus) за период с 2007 г. по 2016 г. и прогноз до 2021 г. Исследование выполнено в рамках государственного задания Министерства образования и науки Российской Федерации «Мониторинг и анализ публикационной и патентной активности российской и мировой науки в целях обеспечения реализации государственной научно-технической политики» (проект № 28.12616.2018/12.1).

Об авторах

И. А. Мосичева
НИУ «Московский энергетический институт»
Россия


С. Л. Парфенова
Российский НИИ экономики, политики и права в научно-технической сфере (Москва)
Россия


В. Н. Долгова
Российский НИИ экономики, политики и права в научно-технической сфере (Москва)
Россия


К. А. Безроднова
Российский НИИ экономики, политики и права в научно-технической сфере (Москва)
Россия


Е. А. Лягушкина
Российский НИИ экономики, политики и права в научно-технической сфере (Москва)
Россия


В. В. Богатов
Российский НИИ экономики, политики и права в научно-технической сфере (Москва)
Россия


Н. В. Халтакшинова
Российский НИИ экономики, политики и права в научно-технической сфере (Москва)
Россия


В. Я. Коробатов
Российский НИИ экономики, политики и права в научно-технической сфере (Москва)
Россия


И. В. Михайленко
ГПНТБ России
Россия


Список литературы

1. Налимов В. В., Мульченко З. М. Наукометрия. - Москва : Наука, 1969. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://xn----8sbec3arien.xn--p1ai/books/128/490 (дата обращения: 12.03.2018)

2. Земсков А. И. Библиометрия, вебметрики, библиотечная статистика : учеб. пособие. - Москва : ГПНТБ России, 2017. - 136 с

3. Varun Shrivats S., Bhattacharya S. Forecasting the trend of international scientific collaboration. Scientometrics, 101, 1941-1954. - DOI: 10.1007/s11192-014-1364-x

4. Krampen G., von Eye A., Schui G. Forecasting trends of development of psychology from a bibliometric perspective. Scientometrics, 87, 687-694. - DOI: 10.1007/s11192-011-0357-2

5. Tsai H.-H. Global data mining: An empirical study of current trends, future forecasts and technology diffusions. Expert Systems with Applications, 39, 8172-8181. - DOI: 10.1016/ j.eswa.2012.01.150

6. Saritas O., Burmaoglu S. The evolution of the use of Foresight methods: a scientometric analysis of global FTA research output. Scientometrics, 105, 497-508. - DOI: 10.1007/s11192-015-1671-x

7. Hess D. J. Science studies: An advanced introduction. - New York : New York University Press

8. Choudhury N., Uddin S. Time-aware link prediction to explore network effects on temporal knowledge evolution. Scientometrics, 108, 745-776. - DOI: 10.1007/s11192-016-2003-5

9. Крук Д. М., Лукин В. С., Мосин Е. А. и др. Основы экономического и социального прогнозирования. - Москва : Высшая школа, 1985. - 200 с

10. Денискин В. В. Основы экономического прогнозирования в пищевой промышленности. - Москва : Колос, 1993. - 192 с

11. Долгова В. Н., Медведева Т. Ю. Статистика : учеб. и практикум для бакалавров. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Юрайт, 2014. - 627 с

12. Салин В. Н., Чурилова Э. Ю. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля : учеб. / В. Н. Салин, Э. Ю. Чурилова. - Москва : Финансы и статистика. - 2006. - 480 c

13. Репова М. Л. Эконометрика : метод. указания и задания к выполнению контрольной работы / М. Л. Репова. - Архангельск : Архангельский государственный технологический университет, 2010. - 32 c

14. Новикова Н. В., Поздеева О. Г. Прогнозирование национальной экономики : учеб.-метод. пособие. - Екатеринбург : Издательство Уральского государственного экономического университета, 2007. - 137 c

15. Кобулов Б. А., Паластина И. П. Прогнозирование принятия управленческих решений : учеб.-практ. пособие. - Москва : МГТА, 2004. - 76 c


Для цитирования:


Мосичева И.А., Парфенова С.Л., Долгова В.Н., Безроднова К.А., Лягушкина Е.А., Богатов В.В., Халтакшинова Н.В., Коробатов В.Я., Михайленко И.В. Метод прогнозирования числа публикаций на основе интегрального показателя по данным Web of Science и Scopus. Научные и технические библиотеки. 2018;(7):60-83. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2018-7-60-83

For citation:


Mosicheva I., Parfenova S., Dolgova V., Bezrodnova K., Lyagushkina E., Bogatov V., Khaltakshinova N., Korobatov V., Mikhailenko I. Forecasting the number of publication based on Web of Science and Scopus data integral index. Scientific and Technical Libraries. 2018;(7):60-83. (In Russ.) https://doi.org/10.33186/1027-3689-2018-7-60-83

Просмотров: 38


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1027-3689 (Print)