Preview

Научные и технические библиотеки

Расширенный поиск

Метод прогнозирования числа публикаций на основе интегрального показателя по данным Web of Science и Scopus

https://doi.org/10.33186/1027-3689-2018-7-60-83

Полный текст:

Аннотация

Цель представленного в статье исследования - формирование релевантного инструментария расчёта и прогноза совокупного числа публикаций российских исследователей на основе данных двух глобальных систем научного цитирования - Web of Science и Scopus - с дедубликацией по Цифровым идентификаторам объекта, используемым в обеих системах. Определены задачи, которые необходимо решить для достижения этой цели: выбор способа прогнозирования числа научных статей, индексируемых в Web of Science в рамках метода «прогнозирование назад»; разработка интегрального показателя расчёта числа публикаций на основе данных Web of Science и Scopus; расчёт и прогноз числа научных статей и публикаций по странам G7 и BRICS до 2021 г. с помощью разработанного наукометрического инструментария на основе данных Web of Science и Scopus. В статье предложен принципиально новый способ расчёта интегрального показателя числа публикаций по данным Web of Science и Scopus, исключающий дублирование при учёте публикаций. Статья содержит расчёт по странам G7 и BRICS совокупного числа научных статей и публикаций (по данным Web of Science и Scopus) за период с 2007 г. по 2016 г. и прогноз до 2021 г. Исследование выполнено в рамках государственного задания Министерства образования и науки Российской Федерации «Мониторинг и анализ публикационной и патентной активности российской и мировой науки в целях обеспечения реализации государственной научно-технической политики» (проект № 28.12616.2018/12.1).

Для цитирования:


Мосичева И.А., Парфенова С.Л., Долгова В.Н., Безроднова К.А., Лягушкина Е.А., Богатов В.В., Халтакшинова Н.В., Коробатов В.Я., Михайленко И.В. Метод прогнозирования числа публикаций на основе интегрального показателя по данным Web of Science и Scopus. Научные и технические библиотеки. 2018;(7):60-83. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2018-7-60-83

For citation:


Mosicheva I., Parfenova S., Dolgova V., Bezrodnova K., Lyagushkina E., Bogatov V., Khaltakshinova N., Korobatov V., Mikhailenko I. Forecasting the number of publication based on Web of Science and Scopus data integral index. Scientific and Technical Libraries. 2018;(7):60-83. (In Russ.) https://doi.org/10.33186/1027-3689-2018-7-60-83

Просмотров: 617


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1027-3689 (Print)
ISSN 2686-8601 (Online)