Метод прогнозирования числа публикаций на основе интегрального показателя по данным Web of Science и Scopus

Цель представленного в статье исследования - формирование релевантного инструментария расчёта и прогноза совокупного числа публикаций российских исследователей на основе данных двух глобальных систем научного цитирования - Web of Science и Scopus - с дедубликацией по Цифровым идентификаторам объекта, используемым в обеих системах. Определены задачи, которые необходимо решить для достижения этой цели: выбор способа прогнозирования числа научных статей, индексируемых в Web of Science в рамках метода «прогнозирование назад»; разработка интегрального показателя расчёта числа публикаций на основе данных Web of Science и Scopus; расчёт и прогноз числа научных статей и публикаций по странам G7 и BRICS до 2021 г. с помощью разработанного наукометрического инструментария на основе данных Web of Science и Scopus. В статье предложен принципиально новый способ расчёта интегрального показателя числа публикаций по данным Web of Science и Scopus, исключающий дублирование при учёте публикаций. Статья содержит расчёт по странам G7 и BRICS совокупного числа научных статей и публикаций (по данным Web of Science и Scopus) за период с 2007 г. по 2016 г. и прогноз до 2021 г. Исследование выполнено в рамках государственного задания Министерства образования и науки Российской Федерации «Мониторинг и анализ публикационной и патентной активности российской и мировой науки в целях обеспечения реализации государственной научно-технической политики» (проект № 28.12616.2018/12.1).

метод экстраполяции, интегральный показатель, число публикаций, прогнозирование числа публикаций

1. Налимов В. В., Мульченко З. М. Наукометрия. - Москва : Наука, 1969. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://xn----8sbec3arien.xn--p1ai/books/128/490 (дата обращения: 12.03.2018)

2. Земсков А. И. Библиометрия, вебметрики, библиотечная статистика : учеб. пособие. - Москва : ГПНТБ России, 2017. - 136 с

3. Varun Shrivats S., Bhattacharya S. Forecasting the trend of international scientific collaboration. Scientometrics, 101, 1941-1954. - https://doi.org/10.1007/s11192-014-1364-x

4. Krampen G., von Eye A., Schui G. Forecasting trends of development of psychology from a bibliometric perspective. Scientometrics, 87, 687-694. - https://doi.org/10.1007/s11192-011-0357-2

5. Tsai H.-H. Global data mining: An empirical study of current trends, future forecasts and technology diffusions. Expert Systems with Applications, 39, 8172-8181. - https://doi.org/10.1016/ j.eswa.2012.01.150

6. Saritas O., Burmaoglu S. The evolution of the use of Foresight methods: a scientometric analysis of global FTA research output. Scientometrics, 105, 497-508. - https://doi.org/10.1007/s11192-015-1671-x

7. Hess D. J. Science studies: An advanced introduction. - New York : New York University Press

8. Choudhury N., Uddin S. Time-aware link prediction to explore network effects on temporal knowledge evolution. Scientometrics, 108, 745-776. - https://doi.org/10.1007/s11192-016-2003-5

9. Крук Д. М., Лукин В. С., Мосин Е. А. и др. Основы экономического и социального прогнозирования. - Москва : Высшая школа, 1985. - 200 с

10. Денискин В. В. Основы экономического прогнозирования в пищевой промышленности. - Москва : Колос, 1993. - 192 с

11. Долгова В. Н., Медведева Т. Ю. Статистика : учеб. и практикум для бакалавров. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Юрайт, 2014. - 627 с

12. Салин В. Н., Чурилова Э. Ю. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля : учеб. / В. Н. Салин, Э. Ю. Чурилова. - Москва : Финансы и статистика. - 2006. - 480 c

13. Репова М. Л. Эконометрика : метод. указания и задания к выполнению контрольной работы / М. Л. Репова. - Архангельск : Архангельский государственный технологический университет, 2010. - 32 c

14. Новикова Н. В., Поздеева О. Г. Прогнозирование национальной экономики : учеб.-метод. пособие. - Екатеринбург : Издательство Уральского государственного экономического университета, 2007. - 137 c

15. Кобулов Б. А., Паластина И. П. Прогнозирование принятия управленческих решений : учеб.-практ. пособие. - Москва : МГТА, 2004. - 76 c